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MMD 1048 examen final > Module 6 > Flashcards

Module 6 Flashcards

1
Q

Avec quoi donne-t-on la précision d’un estimation ponctuelle?

A

Intervalle de confiance

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Q

Nomme les 3 réponses possibles à un ECR avec deux groupes.

A
  • Différence de deux proportions (ou incidence cumulée)
  • Différence de deux moyennes
  • Différence de deux incidences
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Q

Pourquoi travailler avec un rapport d’incidence plutôt qu’avec des incidences?

A

Car ln de ce rapport suit une loi normale

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4
Q

Avec quoi définit-on un intervalle?

A

Avec deux bornes

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Q

Représentation d’un intervalle?

A

[a; b] où a et b sont les bornes avec a < b

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6
Q

Les intervalles de confiance sont calculés pour un certain _________________.

A

niveau de confiance

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7
Q

Niveau de confiance le plus utilisé?

A

95%

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8
Q

À combien d’erreur type de l’estimé ponctuel est la borne inférieure et supérieure pour un intervalle de niveau 95%?

A

+- 1,96

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9
Q

Qu’est-ce qui déterminera l’intervalle de confiance grâce au TCL?

A

L’erreur-type associé à l’estimateur ponctuel

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10
Q

Quels centiles pour 90%?

A

1,645

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11
Q

Quel centile pour 99%?

A

2,576

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12
Q

Comment sont représentés les centiles pour l’intervalle de confiance?

A

z α/2

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13
Q

Que suit comme loi la variable z?

A

N(0,1)

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14
Q

Formule des bornes?

A

±zα/2 × erreur-type

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15
Q

On veut construire un IC de niveau 95% pour un estimé ponctuel X qui suit une loi normale avec moyenne 0 et écart-type de 150 selon le TCL.

A

X ± 1.96 × 150

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16
Q

Formule de l’erreur type entre deux proportions?

A

√p1(1 − p1)/n1 + p2(1 − p2)/n2

Sur la feuille de formule

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17
Q

Formule de l’intervalle de confiance design 1 différence de proportions.

A

(p1 − p2) ± 1.96 × √p1(1 − p1)/n1 + p2(1 − p2)/n2

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18
Q

Qu’est-ce qu’on fait si une borne est supérieure à 100%

A

Tronque la borne

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19
Q

Vrai ou faux? L’estimation ponctuelle qui était au centre de l’intervalle ne se retrouve plus au centre de l’intervalle lorsque cet intervalle est tronqué.

A

Vrai

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20
Q

Interprétation d’un intervalle qui exclue 0.

A

Exclusion de la valeur qui dit qu’il n’y a pas de différence entre les 2 traitements

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21
Q

Est-ce que la loi normale est valide pour des tailles d’échantillon très petites ou des proportions très proche de 0% et de 100%?

A

Non

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22
Q

Que veut dire un intervalle de confiance de 95%

A
  • Si l’étude est répétée un grand nombre de fois, 95 % des intervalles de confiance vont contenir la vraie valeur de la réponse.
  • Et 5% vont avoir un intervalle qui ne contient pas la vraie réponse
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23
Q

Interprétation correcte d’un intervalle de confiance 95%?
Il y a 95 % de chances que la vraie différence entre les 2 traitements se trouve dans l’intervalle

A

Non

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24
Q

Sur quoi porte l’interprétation d’un intervalle de confiance?

A

Sur la méthode pour construire l’intervalle

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25
Q

À quoi sert un intervalle de confiance?

A

L’intervalle de confiance permet d’intégrer l’ampleur de l’erreur aléatoire et permet ainsi d’apprécier la variabilité sur l’estimé ponctuel

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26
Q

Vrai ou faux? L’ intervalle permet de tirer des interprétations probabilistes sur la vraie efficacité d’un traitement.

A

FAUX

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27
Q

Que sont les intervalles de crédibilité?

A

Équivalents des intervalles de confiance dans le paradigme bayésien

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28
Q

Qu’offrent les intervalles de crédibilité?

A

Offrent une estimation de l’incertitude entourant les paramètres inconnus

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29
Q

À partir de quoi sont construits les intervalles de crédibilité?

A

Distributions de probabilité

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30
Q

Interprétation d’un intervalle de crédibilité de 95%?

A

Il indique qu’avec une probabilité de 95% que le véritable paramètre inconnu se situe à l’intérieur de cet intervalle.

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31
Q

Quand utilise-t-on un intervalle unilatéral?

A

ecr de non-infériorité

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32
Q

Formule de l’erreur type d’une différence entre 2 moyennes?

A

√s^2/n1 + s^2/n2

Sur la feuille de formule

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33
Q

Formule de l’écart-type d’une moyenne?

A

(n1−1)s1^2 +(n2−1)s2^2 / (n1+n2−2)

Sur la feuille de formule

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34
Q

Intervalle de confiance de moyennes?

A

(x¯1 − x¯2) ± zα/2 × √s^2/n1 + s^2/n2

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35
Q

Si la taille d’échantillon est plus petite que 30 pour une différence de moyenne, quelle loi va-t-on utiliser?

A

Student

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36
Q

Que posons-nous pour être capable de calculer l’intervalle d’un rapport de 2 taux d’incidences?

A

Incidences sont constantes

37
Q

Que suit ln(λ1/λ2)?

A

Une loi normale

38
Q

À quoi est égale la médiane de survie?

A

Au rapport des incidences

39
Q

Vrai ou faux? l’intervalle de confiance pour le rapport des incidences λ2/λ1 est équivalent à l’intervalle de confiance du rapport des médianes M1/M2.

A

Vrai, si les incidences sont constantes

40
Q

De quoi dépend l’erreur type des incidences?

A

L’erreur-type ne dépend que du nombre de cas incidents observés dans chacun des groupes.

41
Q

Est-ce qu’un ecr sans cas incident observés est précis?

A

Non

42
Q

Formule de l’erreur type d’un rapport d’incidence?

A

√1/E1 + 1/E2

Sur la feuille de formule

43
Q

Intervalle de confiance d’un rapport d’incidence?

A

lnλ1/λ2 ± zα/2 ×√1/E1 + 1/E2

44
Q

Quelle transformation pour retrouver l’intervalle du rapport des incidences?

A

exp(x)

45
Q

Pourquoi, dans le contexte d’un ecr, le présupposé d’incidence constante est bien souvent vérifié?

A

Car le suivi des participants est généralement relativement court

46
Q

Comment s’obtient l’efficacité?

A

E = 1 - RR

47
Q

La démarche pour obtenir un intervalle de confiance pour l’efficacité est :

A
  1. Obtenir l’intervalle de confiance pour le loge
    (ln) du rapport des incidences (RR)
  2. Obtenir l’intervalle de confiance pour le rapport des incidences à l’aide de exp(x)
  3. 1- RR
48
Q

Dans le contexte d’un ECR où la question de recherche est de démontrer la non-infériorité d’un
traitement par rapport à un autre, une des bornes de l’intervalle de confiance
sera comparée à ____________ définie a priori dans le protocole

A

la marge de non-infériorité

49
Q

Est-ce qu’on interprète l’intervalle de confiance pour un ecr de non infériorité?

A

Non, on compare la marge de non-infériorité à une des bornes de l’intervalle de confiance.

50
Q

Hypothèse alternative pour l’inférence?

A

Pb − Pa ≤ 5%

51
Q

Nomme les 3 éléments clés pour tirer une conclusion d’un ECR de non-infériorité.

A
  • Direction du bénéfice : une proportion élevée, c’est bénéfique ou pas ?
  • La marge de non-infériorité définie a-priori
  • L’intervalle de confiance est calculé pour quelle différence ? Sur la différence Pa − Pb ou sur la différence Pb − Pa ?
52
Q

Problème avec le design 2?

A
  • Comparaisons multiples
  • Multiplicité
53
Q

Que va-t-on utiliser pour corriger le problème de multiplicité?

A

La correction de Bonferroni

54
Q

Calcul de la correction de Bonferroni?

A

z α/(2× nb de comparaison)

55
Q

Est-ce que la correction de Bonferroni va engendrer des intervalles plus court ou plus long?

A

Plus long

56
Q

Limite de la correction de Bonferroni?

A

La correction de Bonferroni peut être beaucoup trop sévère, plus particulièrement s’il y a plus de 5 comparaisons d’intérêt.

57
Q

À quoi s’applique la correction de B?

A
  • Proportion
  • Moyenne
  • Incidence
58
Q

Est-ce qu’il est possible d’avoir un ECR avec plusieurs CRP?

A

Oui

59
Q

Dans le cas où il y a un seul CRP et une seule comparaison. Le niveau alpha de 5% est utilisé pour quoi?

A
  • Intervalle de confiance
  • Inférence
  • Calcul de taille d’échantillon
60
Q

Est-ce que la comparaison entre les deux traitements est indépendante dans un design 3?

A

Non, les patients du grA sont les mêmes que ceux du grB

61
Q

Qu’est-ce qu’on utilise pour un design 3?

A

La différence observée entre les 2 traitements pour chacun des n patients

62
Q

Formule du Di?

A

Di = XAi − XBi

63
Q

Que devons-nous vérifier dans l’analyse des ecr croisés?

A
  • Effet résiduel
  • Effet de période
  • Effet de traitement
  • Effet de séquence
64
Q

Illustration de l’effet résiduel?

A
  • Les patients qui débutent avec le traitement A ont une guérison complète.
  • Lorsqu’ils débuteront le traitement B, on ne pourra pas observer l’effet du traitement B car ils sont tous guéris (effet résiduel de A sur B).
  • Les patients qui débutent sur le traitement B ne guérissent pas car le traitement n’est pas efficace.
  • Lorsque ces patients débuteront le traitement A, ils vont tous guérir.
  • Puisque B n’est pas efficace, il n’y a pas d’effet résiduel du traitement B sur A.
65
Q

Effet de l’effet résiduel sur les résultats?

A

Grande perte d’efficience (toutes les données de la période 2 sont contaminées et on doit les exclure des analyses).

66
Q

Pourquoi le design 3 est beaucoup utilisé?

A

Demande moins de participants

67
Q

Intervalle de confiance design 3 proportions?

A

(pA − pB) ± zα/2 × √DC01 + DC10/n

68
Q

Intervalle de confiance design 3 moyennes?

A

(x¯A − x¯B) ± zα/2 × sd × √(n − 1)/(n × (n − 2))

69
Q

Est-ce que l’histogramme et le diagramme en boite permet de visualiser les effets résiduels, de période et de séquence?

A

Non

70
Q

Plus le X est asymétrique dans le graphique des moyennes observées par période, plus…

A

plus il y a d’évidences de la présence d’effets résiduels différents

71
Q

Est-ce que la présence d’effets résiduels sont un problème si ils sont simmilaires?

A

Nop

72
Q

En pratique, s’il y a des évidences que les effets résiduels de A et B sont différents, les mesures sur les patients pendant la période __ sont contaminées.

A

2

73
Q

Est-ce qu’on utilise souvent un design 3 pour des incidences? Pourquoi?

A

Non, à cause de la censure

74
Q

Décrit le design croisé 2 x 2.

A
  • Chaque patient reçoit les deux traitements, pas en même temps mais un traitement pendant une période et l’autre traitement pendant l’autre période.
  • Entre les deux périodes, on utilisera une période de sevrage afin de s’assurer qu’il n’y a pas d’effet résiduel du traitement utilisé à la période 1.
  • Chaque patient recruté dans l’ECR est randomisé à recevoir les traitements dans la séquence A:B ou dans la séquence B:A
75
Q

Sources de variations des ecr design 3?

A
  • Séquence
  • Période
  • Traitement
  • Effet résiduels
76
Q

Quand y a t il un effet de période (basé sur le tableau des résultats)?

A

Si (a1 + b1)/2 est différent de (a2 + b2)/2 (moyennes colonnes)

77
Q

Quand y a t il un effet de séquences (basé sur le tableau des résultats)?

A

Si (a1 + b2)/2 est différent(a2 + b1)/2 (moyennes lignes)

78
Q

Quand y a t il un effet de résiduel (basé sur le tableau des résultats)?

A

Si (a1 + b2) est différent de (b1 + a2)

79
Q

Quand est-il possible d’estimer les effets?

A

En absence d’effet résiduel

80
Q

Si on doute d’un effet résiduel, est-ce que on fait l’ecr?

A

Non

81
Q

Un effet est quoi?

A

Une différence

82
Q

Que représente l’effet de période?

A

La différence de CRP entre les 2 périodes

83
Q

De quoi vient l’effet de séquence?

A

L’effet séquence vient du fait que certains patients vont recevoir A suivi de B et d’autres B suivi de A.

84
Q

L’effet résiduel est typiquement _____________________.

A

pharmacologique

85
Q

Par quoi est contrôlé l’effet séquence?

A

Randomisation des séquences

86
Q

Qu’Est-ce qui minimise l’effet de période?

A

Suivi court

87
Q

Qu’est-ce qui diminue l’effet résiduel?

A

Période de sevrage suffisante

88
Q

On doit examiner le graphique ______________ et être à l’affût de certains patterns dans ce graphique.

A

période x séquence

89
Q

Ne jamais se lancer dans un ECR croisé s’il y a le moindre doute sur les effets _________.

A

résiduels

MMD 1048 examen final (9 decks)

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