Module 5 - Microbiote Flashcards

1
Q

Microbiote=?

A

communauté microbienne associée a un organisme

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Q

Microbiome=?

A

génome collectif du microbiote

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3
Q

Holobionte=?

A

hote+microbiote

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4
Q

Deux phyla microbiens qui domine le microbiote intestinal humain: ?

A

Firmicutes et Bacteroidetes

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5
Q

Comment le microbiote intestinal influence l’obésité?

A

Le ratio F/B est corrélé a l’IMC

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6
Q

Quelles seraient les étapes pour étudier le microbiote?

A
  1. ID variables
  2. hypothèses
  3. Diapositif expérimental
  4. Échantillonnage
  5. Séquencage
  6. Analyses bioinfo.
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7
Q

Qu’est-ce qu’une variable réponse?

A

ce qu’on veut étudier

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8
Q

Qu’est-ce qu’une variable explicative?

A

influence la variable réponse,

prévues+effets confondants

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9
Q

Qu’est-ce que les effets confondants?

A

a controler

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10
Q

Dans l’exemple de l’étude du microbiote intestinale (ratio F/B), quelle est la variable réponse?

A

IMC

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11
Q

Dans l’exemple de l’étude du microbiote intestinale (ratio F/B), quelles sont les variables explicatives prévues?

A

dose administrée de Bacteroidetes

Structure du microbiote (d’ou on dérive le ratio F/B)

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12
Q

Dans l’exemple de l’étude du microbiote intestinale (ratio F/B), quelles sont les variables explicatives confondantes?

A

age, sexe, alimentation, mode de vie, usage de tabac, alcool etc.

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13
Q

Dans l’exemple de l’étude du microbiote intestinale (ratio F/B), quelles sont les hypothese?

A

nulle: La modulation du ratio F/B n’a aucun effet sur l’IMC
alternatives: La modulation (…) réduira/augmentera l’IMC

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14
Q

Dans l’exemple de l’étude du microbiote intestinale (ratio F/B), quelles sont les groupes expérimentaux?

A
test : obèse + suppléments
témoins: 
obèses -suppl.
mince + suppl.
mince - suppl.
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15
Q

Quel est l’effet d’avoir choisi une taille d’échantillon (n) trop petit?

A

résultats non-significatifs

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16
Q

Comment peut t’on contrôler les effets confondants?

A

standardiser les conditions expérimentales
ou
augmenter le n par groupe et mesurer les facteurs confondants pour en tenir compte

17
Q

problèmes liés a standardiser les conditions expérimentales

A

difficile avec des humains

augmente la précision, limite la portée de l’étude

18
Q

problèmes liés a augmenter le n par groupe et mesurer les facteurs confondants pour en tenir compte

A

nécéssite un n élevé (agmente le cout), analyses stats plus compliquées

19
Q

a quoi sert de séquencer un marqueur microbien universel (ex: ARNr 16S)

A

savoir qui sont les Moorgs impliqués

20
Q

a quoi sert de séquencer tout le métagénome?

A

savoir que font les Moorgs impliqués

21
Q

quelles sont les trois tables utilisées en bio-informatiques pour l’analyse suite au séquencage d’un marquer microbien universel?

A
  1. abondance/échantillon
  2. taxonomie
  3. métadonnées