Module 3 - Base des statistiques

Question 1

Vrai ou Faux ?
Les statistiques descriptives sont des procédures qui permettent de représenter, d’une façon relativement sommaire, des informations colligées dans une base de données, sous la forme de variables avec des échelles de mesure.

Answer 1

Vrai

Question 2

Nomme les 3 méthodes pour présenter le contenu d’une variables.

Answer 2

1. Distribution de fréquence (tableau ou graphique)
2. Indicateurs de tendance centrale
3. Indicateurs de dispersion

Question 3

Associe la mesure de dispersion à sa définition.

1. Étendu
2. Variance
3. Écart-type

a. Racine carré de la variance
b. Indice de la variabilité des scores d’une distribution autour d’une moyenne
c. Différence entre la valeur la plus petite et la plus grande de la distribution

Answer 3

(1 +c) Étendu= plus grande-plus petite valeur

(2 +b) Variance= variabilité autour d’une moyenne (s2)

(3 +a) Écart-type= Variabilité autour d’une moyenne (s)
Échelle plus facilement appréciable
** les statistiques descriptives (moyenne et écart-type) d’une distribution normale, permettent de situer le pointage d’un individu par rapport au reste de la population.

Question 4

Si une distribution est normalement distribuée, identifie le pourcentage des scores dans un écart défini.

1. Entre 1 écart-type
2. Entre 2 écart-type
3. Entre 3 écart-type

a. 96%
b. 68%
c. 99%

Answer 4

(1 +b) Entre 1 écart-type= 34% des scores d’un côté et de l’autre de la moyenne

(2 +a) Entre 2 écart-types= 96% des scores

(3 +c) Entre 3 écart-types= 99% des scores

!! Donc seulement 1% pour plus de 3 écart-type au total

Question 5

Vrai ou Faux ?
La distribution d’échantillonage des moyennes est utilisée pour comparer des groupes d’individus ensemble et sa mesure de dispertion est l’erreur stanrdardisée de la moyenne (SEM).

Answer 5

Vrai

La distribution d’échantillonage des moyennes est une variante de la distribution normale

Question 6

Vrai ou Faux ?
L’intervalle de confiance dépend de la moyenne de l’échantillon, de l’erreur stanrdardisée de la moyenne (SEM) et d’une probabilité (P) déterminée

Answer 6

Vrai

l’intervalle de confiance est un intervalle de valeur (selon un % de confiance) où la moyenne de la population de la planète est avec certitude.

Question 7

Vrai ou Faux ?
L’intervalle de confiance est le paramètre statistique qui permet de déterminer si les moyennes de 2 échantillons différèrent de façon statistiquement significative

Answer 7

vrai

Question 8

Vrai ou Faux ?
Le niveau alpha représente la probabilité de conclure que les moyennes sont différentes alors qu’elles sont équivalentes.

Answer 8

Vrai, c’est le niveau de signification pré-établi

Question 9

Vrai ou Faux ?

La valeur de P est le niveau de signification qui est observé lors des analyse des résultats.

Answer 9

Vrai

Question 10

Quelles sont les 3 prémisses à respecter pour avoir une test paramétrique ?

Answer 10

1. Distribution normale
2. Homogénéité des variances
   (nb de participants doit être similaire dans les échantillons)
3. Indépendance ou dépendance des résultats
   !! Dépendant si donnée pris à différents temps chez le même patient

Question 11

Nomme 3 situations où on utilise des tests non paramétrique.

Answer 11

1. Quand les prémisses des test paramétriques ne sont pas respectées
2. Quand le nombre de participants est petit (10 ou -)
3. Lorsque les échelles de mesure sont nominale ou ordinale

Question 12

Vrai ou faux ?
Le coefficient de corrélation pearson (r) est utilisé lorsque c’est des valeurs continues (Échelle par intervalle ou proportionnelle)

Answer 12

Vrai

Question 13

Vrai ou faux ?

Le coefficient de corrélation Spearman (rho) est utilisé lorsque c’est une échelle de mesure de type ordinale

Answer 13

Vrai