MI - 20 Hoorcollege 4 Flashcards

1
Q

Waarom gebruik maken van Performative accountability?

A
  • Betere beslissingen
  • Identificeren van groei analyse
  • Kosten besparen en waste voorkomen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Welke vier soorten van auditing zijn er binnen een bedrijf?

A
  1. Financial -> Cijfers, jaarverslagen en reportings
  2. EDP (Electronic Data processing) -> financiële en data systemen, data integriteit
  3. Management -> Stuurdata en integriteits reports, forecasting
  4. Marketing -> Predictive activity en KPI en Marketing Intelligence system
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Trends kunnen gevolgd worden aan de hand van de hype cycle analysis Gartner. Uit welke 5 fases bestaat deze hype cycle?

A
  1. Technology Trigger = Een kick-off van een bepaalde technologie en concept.
  2. Peak of inflated expectations = Een paar eerste succesverhalen ontstaan
  3. Trough of Disillusionment = De interesse gaat weg en het product vaalt op meerdere punten. Het
    is nu de taak om de early adopters en investeerders aan je te binden.
  4. Slope of Enlightenment = Grote klanten blijven voorzichtig, maar er wordt breder begrepen wat de
    voordelen zijn. Er komen meerdere versies uit.
  5. Plateau of Productivity = Het product wordt meer mainstream. Het product betaald zich eindelijk
    uit.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Wat zijn de 4 V’s van big data?

A
  1. Velocity -> Analysis of streaming data
  2. Veracity -> Uncertainty of data
  3. Variety -> Different forms of data
  4. Volume -> Scale of data
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Wat is relevante data mbt klanten en hun gedrag:

A
  • Klant data = CRM, ANWB, Lidmaatschasd info, Google
  • Transactie data = kassa info, bonuskaart, gebruiksdata
  • Bedrijfsdata = gepubliceerd, zoover, Graydon
  • Passief meten = gsm gebruik, surf gedrag, cookies
  • Smart GIS = Geo data, Funda, Psychografie, Demografie
  • Web analytics
  • Socio Media Webscraping Text Bots
  • Marktonderzoek en publicaties
  • FB gedrag
  • COOSTO
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Data bronnen kunnen zijn:

A
Basic data structuur
Actief of passief
User side of server side
Census of panel
Unieke gebruikers of unieke apparaten
Vooroordelen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Kortom: we voorspellen gedrag, patronen en voorkeuren ahv big data. De Marketeer wordt zo
veranderd naar:

A
  • Branche kenner
  • Gedragsonderzoeker
  • Data analist
  • Voorspeller/Vraagbaak voor de directie
  • Trend volger
  • En steeds on line
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Wat is de volgorde van big data analyse:

A
  1. Big data
  2. Small data
  3. Data warehouse
  4. Kpi
  5. Dashboard
  6. Business intelligence en enterprice intelligence
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Wat houd Scenario testing (predictive analysing) in?

A
  1. Onderzoek
  2. Data verzamelen
  3. Model kiezen
  4. Resultaat
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Wat zijn de Hoofdelementen van de digitale transformatie:

A
  • Performance management
  • Process digitization
  • Top-line growth
  • Digitally modified business
  • Customer Touch Points
  • Customer Understanding
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Wat is het verschil tussen een disruptieve innovatie en een sustaining innovation?

A

Een disruptieve innovatie verandert de markt.

Een sustaining innovation helpt bedrijven om te
reageren op veranderingen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Wat is de Big Data aanpak voor het opzetten van een model:

A
  1. Formuleer eenvoudige vragen -> wat je wilt weten en/of welke verbanden je denkt te
    kunnen vinden.
  2. Vindt een vaste structuur voor aanpak.
  3. Zoek een onderzoeksbureau -> wat verder kan gaan om jouw vermeend verband te onderzoeken mbv oude technieken.
  4. Bedenk dat naast big data -> er een skill set nodig is van ondersteunende OLM technieken.
    • Start met Data
    • Analytics
    • Integration
    • Decision
    • Iteratie
    • Verificatie dmv traditioneel onderzoek door externe bureaus
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

In welke fases gaat prescriptive analyses?

A
  1. Descripive -> wat is er gebeurd
  2. Diagnostic -> waarom is het gebeurt
  3. Predictive -> wat gaat er gebeuren
  4. Prescriptive -> wat moet er gaan gebeuren
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Wat is Big data plus algoritme?

A

Voorspellend gedrag en zelfstandig reageren. De mens raakt overbodig op operationeel niveau. robotisering, deep mind, prescriptibe analysis IoT. Flash crash is een risico wanneer de twee niet doen wat ze moeten doen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly