Metodologia (Metas do conhecimento científico: compreender e explicar) - 1S

Question 1

Quais são as metas do conhecimento científico?

Answer 1

As metas do conhecimento científico incluem responder racionalmente a problemas sobre fenômenos reais e construir teorias empiricamente testáveis para explicar e compreender esses fenômenos.

Question 2

Quais são as características das teorias científicas?

Answer 2

As teorias científicas são provisórias, explicativas, compreensivas e podem ser de diferentes níveis e tipos (gerais, intermédias, específicas) para abordar fenômenos diversos.

Question 3

O que são teorias sociológicas?

Answer 3

Teorias sociológicas são tipos específicos de teorias que se concentram na organização social dos fenômenos e na relevância dessa organização social.

Question 4

Qual é a orientação explicativa na pesquisa social?

Answer 4

A orientação explicativa se concentra em analisar os fenômenos sociais em termos de relações causais, usando hipóteses de relações direcionadas de variáveis independentes para variáveis dependentes.

Question 5

O que significa “variável independente → variável dependente”?

Answer 5

Isso significa que a variável independente é a causa e a variável dependente é o efeito. A variação na variável independente afeta a variação na variável dependente.

Question 6

O que são variáveis na pesquisa social?

Answer 6

Variáveis são características que podem ser medidas e que variam em uma população ou conjunto estudado.

Question 7

O que significa orientação compreensiva na pesquisa social?

Answer 7

A orientação compreensiva analisa os fenômenos sociais em termos de relações de sentido, como significados, representações e valores.

Question 8

Como as teorias explicativas são construídas?

Answer 8

As teorias explicativas são construídas testando hipóteses de relações causais, identificando como variações em características (causas) produzem variações em outras características (efeitos).

Question 9

O que são modelos de relação bivariada?

Answer 9

Modelos de relação bivariada descrevem as relações entre duas variáveis: uma variável independente e uma variável dependente.

Question 10

Quais são as limitações dos modelos bivariados?

Answer 10

Modelos bivariados são insuficientes para explicar fenômenos complexos com múltiplas relações causais simultâneas.

Question 11

O que é um modelo aditivo elementar de relações multivariadas?

Answer 11

É um modelo que usa “+” para indicar uma relação positiva entre variáveis (ambas aumentam ou diminuem juntas) e “-“ para indicar uma relação negativa (variam em direções opostas).

Question 12

Como é representado um modelo aditivo elementar de relações multivariadas?

Answer 12

É representado com gráficos onde “+” e “-“ indicam as relações entre variáveis.

Question 13

Qual é a explicação do modelo de relação bivariada?

Answer 13

O modelo de relação bivariada mostra como as variações na variável independente afetam sistematicamente as variações na variável dependente.

Question 14

O que é um modelo complexo de relações multivariadas?

Answer 14

Um modelo complexo de relações multivariadas aborda fenômenos que envolvem múltiplas relações causais interconectadas.

Question 15

Como é representado um modelo complexo de relações multivariadas?

Answer 15

É representado usando gráficos que mostram as interconexões entre várias variáveis e suas relações causais.

Question 16

O que é “gentrificação” urbana?

Answer 16

A “gentrificação” é um processo urbano no qual áreas anteriormente degradadas ou economicamente desfavorecidas em uma cidade passam por uma transformação. Essa transformação geralmente envolve uma pressão de uma população mais afluenta, bem como investimentos em infraestrutura e renovação de imóveis, muitas vezes resultando em aumento de preços e mudanças na demografia.

Question 17

Como os processos de “gentrificação” urbana podem ser explicados com modelos complexos de relações multivariadas?

Answer 17

Os modelos complexos podem explicar como fatores diversos, como classe social, interesse por política, pressão para melhorar as condições residenciais, disponibilidade de doações e empréstimos, estão interconectados e afetam os processos de “gentrificação” urbana.

Question 18

O que é uma sequência causal na pesquisa social?

Answer 18

Uma sequência causal é a relação de causa e efeito entre diferentes variáveis, mostrando como uma variável influencia a outra.

Question 19

Como as teorias científicas são testadas?

Answer 19

As teorias científicas são testadas empiricamente para verificar se explicam e compreendem adequadamente os fenômenos reais.

Question 20

O quê que é o Modelo aditivo elementar de relação multivariadas: Explicando variações no sucesso escolar?

Answer 20

O “Modelo aditivo elementar de relações multivariadas” explica as variações no sucesso escolar com base em diferentes variáveis, como classe social, interesse por política, intenção de voto, contexto cultural da família, estudo dos pais entre outras variáveis.

Ele usa sinais (+/-) para indicar se as variáveis têm relações positivas ou negativas entre si.

Além disso, mostra que a classe social influencia o interesse por política, que, por sua vez, afeta a intenção de voto.

Em resumo, o modelo ajuda a entender como essas variáveis estão interconectadas e influenciam o desempenho dos alunos na escola.

Question 21

O quê que são os exemplos de modelos explicativos da participação política - comportamento eleitoral (adaptado de García Ferrando)?

Answer 21

Os “Exemplos de modelos explicativos da participação política - comportamento eleitoral” adaptados de García Ferrando são ferramentas usadas para entender por que as pessoas votam e se envolvem em atividades políticas.

Eles identificam variáveis, como idade, classe social, educação e orientação política, que influenciam o comportamento político, mostrando relações e sequências causais com base em evidências empíricas.

Esses modelos são adaptações de trabalhos anteriores de García Ferrando.

Question 22

O quê que é o Modelo complexo de relações multivariadas: Explicando processos de “gentrificação” urbana (Adaptado de Gilbert)?

Answer 22

O “Modelo complexo de relações multivariadas: Explicando processos de ‘gentrificação’ urbana” adaptado de Gilbert (2001) é usado para entender como a “gentrificação” ocorre em áreas urbanas.

Ele considera várias variáveis, como economia, infraestrutura e demografia e explora as complexas relações entre esses fatores.

Este modelo é uma adaptação do trabalho de Gilbert e baseia-se em evidências reais para explicar por que as mudanças ocorrem em áreas urbanas específicas.