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Semestre 6 > Méthode > Flashcards

Méthode Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la reproductibilité

A

Score dépend de l’observer et non de l’observateur (biais)

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Q

Qu’est-ce que la sensibilité

A

Bonne distinction des individus entre eux via étalonnage

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3
Q

Qu’est-ce que la fidélité

A

Le moin erreur de mesure possible

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4
Q

Qu’est-ce que la validité

A

Mesurer bien ce qu’il doit mesurer

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5
Q

Qu’est-ce que Skewness

A

Coefficient d’asymétrie

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6
Q

Qu’est-ce que kurtosis

A

Coefficient d’aplatissement

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7
Q

Que veut dire une distribution asymétrique en j

A

Effet plafond trop simple discrimine les scores faible

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8
Q

Qu’est-ce qu’une distribution asymétrique en i

A

Effet plancher trop dur discrimine le meilleur

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9
Q

Comment appelle-t-on une distribution où tout est égal

A

Aplati ou rectangulaire

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10
Q

De quoi dépend la sensibilité

A

Caractéristiques de l’outil de mesure (échelle, nb d’item, durée) et caractéristiques de l’échantillon (âge..)

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11
Q

Quels sont les indices pour évaluer et renforcer la sensibilité

A

p-index d-index delta de Ferguson

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12
Q

Qu’est-ce que le p-index

A

Indice de difficulté des items pour normaliser la distribution sur des items dichotomiques
Nb qui on échoué sur nb total

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13
Q

Qu’est ce que le d-index

A

Indice de discrimination bonitem distingue les sujets selon leur niveau
% qui ont réussi sur % qui ont échoué

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14
Q

Qu’est-ce que le delta de Ferguson

A

Pour les items polytomiques indice de tendance centrale (de tendance à répondre 3-4/7)

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15
Q

Quelles sont les bornes de la taille d’effet r

A

0.1-0.3. Faible
0.3-0.5. Moyen
>0.5. Fort

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16
Q

Qu’est-ce que l’étalonnage

A

Échantillon de référence des personnes comparables au futur testé

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17
Q

Rappelle quantillage

A

Surtout distribution rectangulaire toutes les classes ont la même quantité de personnes

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18
Q

Qu’est-ce que l’étalonnage normalisé

A

Classe de largeur égale même sensibilité partout nombre impair de classe et effectivement plus faible sur les bords
Ex : 5,11,21,25

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19
Q

Qu’est-ce que les rangs percentile

A

Pourcentage de sujets avec score identique ou inférieur à un score dit
Pour toutes les distributions
Calcul sur fiche

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20
Q

Qu’est-ce que l’éthalonage comme score z

A

Score selon nombre de quartiers de la moyenne rappelle calcul sur fiche

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21
Q

Quels sont les autres types de notes comme score z

A

Note standard, QI, T

22
Q

Quels sont les deux hypothèses de la théorie classique des tests

A

Le score observé est égal au score vrai plus l’erreur de mesure
L’espérance de X est égal a la moyenne de la distribution théorique après infinité de mesure

23
Q

Quel est l’objectif de la théorie classique des tests

A

Représentation symbolique des facteurs qui influencent le score observé
Pour décrire comment l’erreur de mesure influence le score observé

24
Q

Quelle est la conclusion de la théorie classique des tests

A

La variance du score observé est égal à la variance du score vrai plus la variance de l’erreur de mesure
La corrélation au carré entre les scores observés et scores vrai est égal à la valeur de corrélation entre deux tests parallèles

25
Q

Qu’est-ce que la standardisation

A

Protocole strict pour reproductibilité des données

26
Q

Qu’est ce que l’ETM

A

Erreur type de mesure = écart type de distribution théorique des scores observés permet de connaître l’intervalle de confiance autour du score vrai

27
Q

À quoi sont égales X, T et E

A

X le score observé
T le score vrai
E l’erreur de mesure

28
Q

Comment calculer l’intervalle de confiance de l’ETM

A

Calcul de l’ETM avec écart type de la population de référence et coefficient de fidélité (= corrélation de deux score à deux outils parallèles)
Calcul de la marge d’erreur à 95 % ETM x 1,96
Calcul d’intervalle de confiance en déduisant la marge d’erreur calculer au score et en l’additionnant

29
Q

Quelles sont les conséquences bénéfiques d’une fiabilité élevée

A

Erreur de mesure faible intervalle de confiance petit augmente notre confiance dans le résultat

30
Q

Quels sont les trois manières d’évaluer la fidélité d’un test

A

Stabilité test retest
Score identique avec questionnaire équivalent / parallèle
Accord inter juge

31
Q

Quel type de test statistiques utilisons-nous pour évaluer la fidélité

A

Corrélation bivariée entre mesures M1 et M2

32
Q

Quelles sont les marges de la taille des fées du critère de Cohen

A

r .7 correct
r .8 satisfaisant
r .9 élevé

33
Q

Qu’est-ce que la méthode de spearman Brown pour évaluer la fidélité

A

Remplace test retest avec phénomène instable
Corrélation bivariée entre les deux moitiés d’un test (impaire etc)
Avec correction de spearman Brown (=2)

34
Q

Comment appelle-t-on le critère de jugement pour évaluer la concordance interjuge

A

Kappa de cohen = nominale
Kappa * pondérer= ordinal
Coefficient intra-classe pour interval

35
Q

Quelle valeur de Kappa souhaitons-nous trouver

A

Supérieur à .70

36
Q

Comment évaluer la validité

A

Analyse factorielle

37
Q

Qu’est-ce que la variable manifeste qu’est-ce que la variable latente

A

Variable manifeste scor a litem
Variable latente dimension psychologique (facteur)

38
Q

Quel est l’objectif du modèle en facteur commun

A

Trouver le bon nombre de facteurs qui explique le plus de corrélation inter-item

39
Q

Quels sont les trois manières de choisir le nombre de facteurs

A

Critère de Kaiser = valeur prop >1 (sous estime nombre de facteurs)
Critère de catelle = avant chute majeur (dure a définir)
Méthode parallèle

40
Q

Qu’est-ce que la saturation factorielle et quel résultat est attendu

A

Quantifie le lien entre l’item et le facteur souhaite une saturation factorielle supérieure à 0,3

41
Q

Qu’est-ce que l’uniqueness

A

Part de variance non partagée avec d’autres items doit être faible

42
Q

Simplement qu’est-ce qu’une analyse factorielle

A

Corrélation entre les items

43
Q

Qu’est ce que p2xt et pxx’

A

p2xt = coeff de determination
pxx’ = coeff de correlation

44
Q

Comment calculer le coeff de detrmination

A

Coeff de correlation au carré

45
Q

A quoi correspond pxx’ comme qualité psychometrique

A

Fiabilité

46
Q

Que signifie le coeff de détermination en explication de varience

A

Proportion de la variance dans y prévisible avec X

47
Q

Qu’est-ce que l’unicité

A

Variance spécifique à un item qui n’est pas attribué au facteur commun

48
Q

Comment calculer l’unicité

A

1-communalité ou saturation factorielle

49
Q

Quelle valeur de saturation factorielle est attendu ?

A

Sup à 0.3-4

50
Q

Qu’est ce que le KR-20 et l’alpha de Cronbach et qu’elle est leurs seuils ?

A

Évalue la cohérence interne (moyenne des corrélations entre item d’un même facteur)
Suppérieur à 0.7
Mesure fidélité

51
Q

Qu’elle est la différence entre KR-20 et Alpha de Cronbach

A

KR-20 = item dichotomique
Alpha de Cronbach = échelle d’intervalle

52
Q

Sur quel test statistique repose la méthode Spearman Brown

A

La corrélation bivariée

Semestre 6 (12 decks)

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