Méthode Flashcards
Qu’est-ce que la reproductibilité
Score dépend de l’observer et non de l’observateur (biais)
Qu’est-ce que la sensibilité
Bonne distinction des individus entre eux via étalonnage
Qu’est-ce que la fidélité
Le moin erreur de mesure possible
Qu’est-ce que la validité
Mesurer bien ce qu’il doit mesurer
Qu’est-ce que Skewness
Coefficient d’asymétrie
Qu’est-ce que kurtosis
Coefficient d’aplatissement
Que veut dire une distribution asymétrique en j
Effet plafond trop simple discrimine les scores faible
Qu’est-ce qu’une distribution asymétrique en i
Effet plancher trop dur discrimine le meilleur
Comment appelle-t-on une distribution où tout est égal
Aplati ou rectangulaire
De quoi dépend la sensibilité
Caractéristiques de l’outil de mesure (échelle, nb d’item, durée) et caractéristiques de l’échantillon (âge..)
Quels sont les indices pour évaluer et renforcer la sensibilité
p-index d-index delta de Ferguson
Qu’est-ce que le p-index
Indice de difficulté des items pour normaliser la distribution sur des items dichotomiques
Nb qui on échoué sur nb total
Qu’est ce que le d-index
Indice de discrimination bonitem distingue les sujets selon leur niveau
% qui ont réussi sur % qui ont échoué
Qu’est-ce que le delta de Ferguson
Pour les items polytomiques indice de tendance centrale (de tendance à répondre 3-4/7)
Quelles sont les bornes de la taille d’effet r
0.1-0.3. Faible
0.3-0.5. Moyen
>0.5. Fort
Qu’est-ce que l’étalonnage
Échantillon de référence des personnes comparables au futur testé
Rappelle quantillage
Surtout distribution rectangulaire toutes les classes ont la même quantité de personnes
Qu’est-ce que l’étalonnage normalisé
Classe de largeur égale même sensibilité partout nombre impair de classe et effectivement plus faible sur les bords
Ex : 5,11,21,25
Qu’est-ce que les rangs percentile
Pourcentage de sujets avec score identique ou inférieur à un score dit
Pour toutes les distributions
Calcul sur fiche
Qu’est-ce que l’éthalonage comme score z
Score selon nombre de quartiers de la moyenne rappelle calcul sur fiche
Quels sont les autres types de notes comme score z
Note standard, QI, T
Quels sont les deux hypothèses de la théorie classique des tests
Le score observé est égal au score vrai plus l’erreur de mesure
L’espérance de X est égal a la moyenne de la distribution théorique après infinité de mesure
Quel est l’objectif de la théorie classique des tests
Représentation symbolique des facteurs qui influencent le score observé
Pour décrire comment l’erreur de mesure influence le score observé
Quelle est la conclusion de la théorie classique des tests
La variance du score observé est égal à la variance du score vrai plus la variance de l’erreur de mesure
La corrélation au carré entre les scores observés et scores vrai est égal à la valeur de corrélation entre deux tests parallèles
Qu’est-ce que la standardisation
Protocole strict pour reproductibilité des données
Qu’est ce que l’ETM
Erreur type de mesure = écart type de distribution théorique des scores observés permet de connaître l’intervalle de confiance autour du score vrai
À quoi sont égales X, T et E
X le score observé
T le score vrai
E l’erreur de mesure
Comment calculer l’intervalle de confiance de l’ETM
Calcul de l’ETM avec écart type de la population de référence et coefficient de fidélité (= corrélation de deux score à deux outils parallèles)
Calcul de la marge d’erreur à 95 % ETM x 1,96
Calcul d’intervalle de confiance en déduisant la marge d’erreur calculer au score et en l’additionnant
Quelles sont les conséquences bénéfiques d’une fiabilité élevée
Erreur de mesure faible intervalle de confiance petit augmente notre confiance dans le résultat
Quels sont les trois manières d’évaluer la fidélité d’un test
Stabilité test retest
Score identique avec questionnaire équivalent / parallèle
Accord inter juge
Quel type de test statistiques utilisons-nous pour évaluer la fidélité
Corrélation bivariée entre mesures M1 et M2
Quelles sont les marges de la taille des fées du critère de Cohen
r .7 correct
r .8 satisfaisant
r .9 élevé
Qu’est-ce que la méthode de spearman Brown pour évaluer la fidélité
Remplace test retest avec phénomène instable
Corrélation bivariée entre les deux moitiés d’un test (impaire etc)
Avec correction de spearman Brown (=2)
Comment appelle-t-on le critère de jugement pour évaluer la concordance interjuge
Kappa de cohen = nominale
Kappa * pondérer= ordinal
Coefficient intra-classe pour interval
Quelle valeur de Kappa souhaitons-nous trouver
Supérieur à .70
Comment évaluer la validité
Analyse factorielle
Qu’est-ce que la variable manifeste qu’est-ce que la variable latente
Variable manifeste scor a litem
Variable latente dimension psychologique (facteur)
Quel est l’objectif du modèle en facteur commun
Trouver le bon nombre de facteurs qui explique le plus de corrélation inter-item
Quels sont les trois manières de choisir le nombre de facteurs
Critère de Kaiser = valeur prop >1 (sous estime nombre de facteurs)
Critère de catelle = avant chute majeur (dure a définir)
Méthode parallèle
Qu’est-ce que la saturation factorielle et quel résultat est attendu
Quantifie le lien entre l’item et le facteur souhaite une saturation factorielle supérieure à 0,3
Qu’est-ce que l’uniqueness
Part de variance non partagée avec d’autres items doit être faible
Simplement qu’est-ce qu’une analyse factorielle
Corrélation entre les items
Qu’est ce que p2xt et pxx’
p2xt = coeff de determination
pxx’ = coeff de correlation
Comment calculer le coeff de detrmination
Coeff de correlation au carré
A quoi correspond pxx’ comme qualité psychometrique
Fiabilité
Que signifie le coeff de détermination en explication de varience
Proportion de la variance dans y prévisible avec X
Qu’est-ce que l’unicité
Variance spécifique à un item qui n’est pas attribué au facteur commun
Comment calculer l’unicité
1-communalité ou saturation factorielle
Quelle valeur de saturation factorielle est attendu ?
Sup à 0.3-4
Qu’est ce que le KR-20 et l’alpha de Cronbach et qu’elle est leurs seuils ?
Évalue la cohérence interne (moyenne des corrélations entre item d’un même facteur)
Suppérieur à 0.7
Mesure fidélité
Qu’elle est la différence entre KR-20 et Alpha de Cronbach
KR-20 = item dichotomique
Alpha de Cronbach = échelle d’intervalle
Sur quel test statistique repose la méthode Spearman Brown
La corrélation bivariée
