Méthode Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la reproductibilité

A

Score dépend de l’observer et non de l’observateur (biais)

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Q

Qu’est-ce que la sensibilité

A

Bonne distinction des individus entre eux via étalonnage

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Q

Qu’est-ce que la fidélité

A

Le moin erreur de mesure possible

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4
Q

Qu’est-ce que la validité

A

Mesurer bien ce qu’il doit mesurer

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Q

Qu’est-ce que Skewness

A

Coefficient d’asymétrie

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6
Q

Qu’est-ce que kurtosis

A

Coefficient d’aplatissement

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7
Q

Que veut dire une distribution asymétrique en j

A

Effet plafond trop simple discrimine les scores faible

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8
Q

Qu’est-ce qu’une distribution asymétrique en i

A

Effet plancher trop dur discrimine le meilleur

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9
Q

Comment appelle-t-on une distribution où tout est égal

A

Aplati ou rectangulaire

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10
Q

De quoi dépend la sensibilité

A

Caractéristiques de l’outil de mesure (échelle, nb d’item, durée) et caractéristiques de l’échantillon (âge..)

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11
Q

Quels sont les indices pour évaluer et renforcer la sensibilité

A

p-index d-index delta de Ferguson

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12
Q

Qu’est-ce que le p-index

A

Indice de difficulté des items pour normaliser la distribution sur des items dichotomiques
Nb qui on échoué sur nb total

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13
Q

Qu’est ce que le d-index

A

Indice de discrimination bonitem distingue les sujets selon leur niveau
% qui ont réussi sur % qui ont échoué

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14
Q

Qu’est-ce que le delta de Ferguson

A

Pour les items polytomiques indice de tendance centrale (de tendance à répondre 3-4/7)

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15
Q

Quelles sont les bornes de la taille d’effet r

A

0.1-0.3. Faible
0.3-0.5. Moyen
>0.5. Fort

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16
Q

Qu’est-ce que l’étalonnage

A

Échantillon de référence des personnes comparables au futur testé

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17
Q

Rappelle quantillage

A

Surtout distribution rectangulaire toutes les classes ont la même quantité de personnes

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18
Q

Qu’est-ce que l’étalonnage normalisé

A

Classe de largeur égale même sensibilité partout nombre impair de classe et effectivement plus faible sur les bords
Ex : 5,11,21,25

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19
Q

Qu’est-ce que les rangs percentile

A

Pourcentage de sujets avec score identique ou inférieur à un score dit
Pour toutes les distributions
Calcul sur fiche

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20
Q

Qu’est-ce que l’éthalonage comme score z

A

Score selon nombre de quartiers de la moyenne rappelle calcul sur fiche

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21
Q

Quels sont les autres types de notes comme score z

A

Note standard, QI, T

22
Q

Quels sont les deux hypothèses de la théorie classique des tests

A

Le score observé est égal au score vrai plus l’erreur de mesure
L’espérance de X est égal a la moyenne de la distribution théorique après infinité de mesure

23
Q

Quel est l’objectif de la théorie classique des tests

A

Représentation symbolique des facteurs qui influencent le score observé
Pour décrire comment l’erreur de mesure influence le score observé

24
Q

Quelle est la conclusion de la théorie classique des tests

A

La variance du score observé est égal à la variance du score vrai plus la variance de l’erreur de mesure
La corrélation au carré entre les scores observés et scores vrai est égal à la valeur de corrélation entre deux tests parallèles

25
Qu'est-ce que la standardisation
Protocole strict pour reproductibilité des données
26
Qu'est ce que l'ETM
Erreur type de mesure = écart type de distribution théorique des scores observés permet de connaître l'intervalle de confiance autour du score vrai
27
À quoi sont égales X, T et E
X le score observé T le score vrai E l'erreur de mesure
28
Comment calculer l'intervalle de confiance de l'ETM
Calcul de l'ETM avec écart type de la population de référence et coefficient de fidélité (= corrélation de deux score à deux outils parallèles) Calcul de la marge d'erreur à 95 % ETM x 1,96 Calcul d'intervalle de confiance en déduisant la marge d'erreur calculer au score et en l'additionnant
29
Quelles sont les conséquences bénéfiques d'une fiabilité élevée
Erreur de mesure faible intervalle de confiance petit augmente notre confiance dans le résultat
30
Quels sont les trois manières d'évaluer la fidélité d'un test
Stabilité test retest Score identique avec questionnaire équivalent / parallèle Accord inter juge
31
Quel type de test statistiques utilisons-nous pour évaluer la fidélité
Corrélation bivariée entre mesures M1 et M2
32
Quelles sont les marges de la taille des fées du critère de Cohen
r .7 correct r .8 satisfaisant r .9 élevé
33
Qu'est-ce que la méthode de spearman Brown pour évaluer la fidélité
Remplace test retest avec phénomène instable Corrélation bivariée entre les deux moitiés d'un test (impaire etc) Avec correction de spearman Brown (=2)
34
Comment appelle-t-on le critère de jugement pour évaluer la concordance interjuge
Kappa de cohen = nominale Kappa * pondérer= ordinal Coefficient intra-classe pour interval
35
Quelle valeur de Kappa souhaitons-nous trouver
Supérieur à .70
36
Comment évaluer la validité
Analyse factorielle
37
Qu'est-ce que la variable manifeste qu'est-ce que la variable latente
Variable manifeste scor a litem Variable latente dimension psychologique (facteur)
38
Quel est l'objectif du modèle en facteur commun
Trouver le bon nombre de facteurs qui explique le plus de corrélation inter-item
39
Quels sont les trois manières de choisir le nombre de facteurs
Critère de Kaiser = valeur prop >1 (sous estime nombre de facteurs) Critère de catelle = avant chute majeur (dure a définir) Méthode parallèle
40
Qu'est-ce que la saturation factorielle et quel résultat est attendu
Quantifie le lien entre l'item et le facteur souhaite une saturation factorielle supérieure à 0,3
41
Qu'est-ce que l'uniqueness
Part de variance non partagée avec d'autres items doit être faible
42
Simplement qu'est-ce qu'une analyse factorielle
Corrélation entre les items
43
Qu'est ce que p2xt et pxx'
p2xt = coeff de determination pxx' = coeff de correlation
44
Comment calculer le coeff de detrmination
Coeff de correlation au carré
45
A quoi correspond pxx' comme qualité psychometrique
Fiabilité
46
Que signifie le coeff de détermination en explication de varience
Proportion de la variance dans y prévisible avec X
47
Qu'est-ce que l'unicité
Variance spécifique à un item qui n'est pas attribué au facteur commun
48
Comment calculer l'unicité
1-communalité ou saturation factorielle
49
Quelle valeur de saturation factorielle est attendu ?
Sup à 0.3-4
50
Qu'est ce que le KR-20 et l'alpha de Cronbach et qu'elle est leurs seuils ?
Évalue la cohérence interne (moyenne des corrélations entre item d'un même facteur) Suppérieur à 0.7 Mesure fidélité
51
Qu'elle est la différence entre KR-20 et Alpha de Cronbach
KR-20 = item dichotomique Alpha de Cronbach = échelle d'intervalle
52
Sur quel test statistique repose la méthode Spearman Brown
La corrélation bivariée