Marktforschung Flashcards

Question

Anforderungen an Antwortvorgaben

Answer 1

* Disjunkt und erschöpfend (z.B. bei Alter: ≤20, 21-30, 31-40,…, 81-90, >90) * Balanciert (gleiche Anzahl an positiven und negativen Stufen) * Der Grad der Zustimmung (Häufigkeit, Wahrscheinlichkeit) sollte von links nach rechts gesteigert werden. * Die Benennung jeder Stufe führt zu einer besseren Reliabilität und Validität * Genügend differenziert (entsprechend Untersuchungsziel und Fähigkeiten der Befragten), Validität und Reliabilität steigen, wenn man mehrere Antwortkategorien zulässt, aber fallen bei zu vielen Antwortmöglichkeiten -> i.d.R. 5-7stufige Skalen. * Ungerade Anzahl an Kategorien sollte eingesetzt werden, wenn der Mittelpunkt sinnvoll ist. Gerade Anzahl an Kategorien, wenn Tendenz im Urteil erwünscht ist. Sinnvoll: zusätzlich “weiß nicht”-Kategorie anbieten.

Answer 2

* meist mündliche (oder telefonische) Befragung von Fachleuten (z.B. Sachverständige, Wissenschaftler, etc.) * oft als exploratorische (Vor-)Studie zur Erweiterung des Wissenstands * meist qualitatives Interview mit Leitfaden und offenen Fragen * Vorteile: * Einblick in Kontext- und Erfahrungswissen von Spezialisten * konkrete Hinweise zu Problemlösungen * Probleme: * Gefahr der Einseitigkeit spezialisierter Fachleute („Expertendünkel“) * Aufnahmefähigkeit des Interviewers stark strapaziert * Interviewer muss selbst viel über das Problem wissen

Answer 3

Prinzip: • Bei der Delphi-Methode werden Experten in einem mehrstufigen Verfahren getrennt befragt. • In Rückkopplungsschleifen kommentieren sie die Einschätzung anderer. • Wird in der Marktforschung oft eingesetzt, um Einschätzungen zu gesellschaftlichen Trends oder technischen Entwicklungen zu erheben. Subjekte: • Experten aus unterschiedlichen Wissens- / Interessenbereichen Probleme Objekte: • hoch aggregierte Aussageeinheiten (z.B. Antriebstechnologien der Zukunft) Vorteile: • Besseres Verständnis durch Integration vieler Expertenmeinungen • Erkenntnisse verschiedener Disziplinen werden berücksichtigt • Falsche Positionen werden durch Feedback anderer identifiziert • Ausschließen von Gruppendynamiken Probleme: • Subjektivität durch Expertenauswahl (Vertreter einzelner „Denkschulen“) • Tendenz zu konservativen oder Fehleinschätzung

Answer 4

1. Die für die Befragung ausgewählten Experten werden ausgesucht und eingeladen. 2. Der zeitliche und inhaltliche Rahmen wird in einem Projektplan festgelegt. 3. Fragen werden erstellt, die die Experten mündlich in Einzelinterviews oder schriftlich in einem Fragebogen beantworten sollen. 4. Die Antworten werden ausgewertet und die vorherrschende Meinung ermittelt. 5. Die Ergebnisse werden zurück an die Experten gegeben. Die Vertreter abweichender Ansichten werden um Stellungnahme zur vorherrschenden Meinung gebeten. Ziel: Anreicherung der Mehrheitsmeinung 6. Die dritte Erhebungsrunde erfolgt analog zu den Schritten 4 und 5. Zusätzlich müssen Vertreter der vorherrschenden Meinung zu den „Abweichler“-Ansichten Stellung beziehen. Ziel: konvergierende Antworten 7. Die vierte Erhebungsrunde erfolgt analog zu Schritt 6, doch sind die Ergebnisse meist schon stabil.

Answer 5

Mündlich - Kosten hoch - unmittelbarer Rücklauf - sehr hohe Rücklaufquote - beinahe alle Zielgruppen erreichbar - Indentifizierbarkeit der Respondenten ist gegeben - Geographische Reichweite ist sehr niedrig Telefonsich - Kosten hoch/mittel - unmittelbarer Rücklauf - mitlere Rücklaufquote - mittlere Erreichbarkeit aller Zielgruppen (kaum Junge) - Indentifizierbarkeit der Respondenten ist hoch - Geographische Reichweite ist mittel bis/hoch Schriftlich - Kosten mittel/gering - langsamer Rücklauf - geringe Rücklaufquote - beinahe alle Zielgruppen erreichbar - Indentifizierbarkeit der Respondenten ist niedrig - Geographische Reichweite ist mittel/hoch Online - Kosten sehr gering - schneller Rücklauf - mittlere Rücklaufquote - mittlere Erreichbarkeit aller Zielgruppen (kaum Alte) - Indentifizierbarkeit der Respondenten ist sehr niedrig - Geographische Reichweite ist sehr hoch

Answer 6

Ein Befragungsartefakt ist eine Tendenz, auf eine Frage | systematisch anders zu antworten als es dem Messziel entspricht.

Answer 7

- Tendenz zur Mitte (bei mehrstufigen Skalen werden eher die mittleren Stufen gewählt) - Ja-Sage-Tendenz (inhaltsunabhängige Zustimmungstendenz) - Halo-Effekt (Gedanken oder Gefühle, die eine Frage ausgelöst hat, beeinflussen die Antwort auf die nächste Frage) - Reihenfolge-Effekte (vorhergehende Fragen beeinflussen, wie nachfolgende Fragen bewertet werden) - Item Nonresponse (bewusste Antwortverweigerung bspw. auf unangenehme Fragen)

Answer 8

- Soziale Erwünschtheit (Antwort entspricht sozialer Norm statt eigener Ansicht) - Retrospektionseffekt (Ereignisse werden im Rückblick positiver oder negativer bewertet) - Rückschaufehler (Erinnerung wird durch die heutige Situation verfälscht) - Konsistenzeffekt (Versuch, Aussagen inhaltlich stimmig zu beantworten) - Informiertheits-Effekt (Antwort entspricht Wissensstand statt eigener Einschätzung) - Kognitive Überforderung (Antwort obwohl Frage nicht verstanden wurde)

Answer 9

Einfach und klar – Keine Fremdwörter, kein (Spezialisten-)Slang, keine ungängigen Abkürzungen Kurz und präzise – Konkreter Zeitbezug: „Wie oft waren Sie in den letzten 3 Monaten im Kino?“ Keine doppelten Negationen – Nicht: „Es ist nicht gut, wenn Kindern ihren Eltern nicht gehorchen“ Neutrale Formulierungen/ keine Suggestivfragen – Nicht: „Sind Sie für höhere Steuern für Bonzen?“ – Nicht: „Sind Sie nicht auch der Meinung, dass ...?“ Eindimensionale Fragen – Nicht: „Wie zufrieden sind Sie mit Lohn und Aufstiegschancen?“ Keine Überforderung des Befragten – Nicht: „Wie viel % Ihres Einkommens zahlen Sie für Ihre Miete?“ Keine hypothetischen Fragen – Nicht: „Stellen Sie sich vor, Sie würden morgen im Lotto gewinnen. Was würden Sie fühlen?“ Keine falschen Prämissen – Nicht: „Wann haben Sie mit dem Rauchen aufgehört?“

Answer 10

* Entwerfen eines ansprechenden Anschreibens bzw. Ansprachetextes * Respondenten auf den erforderlichen Zeitaufwand hinweisen * Übersichtliche Gestaltung des Fragebogens * „Richtige" Reihenfolge der Fragen (von leicht nach schwer, ggf. Filter oder Gabelungen), selbsterklärende Frageführung * Rotation von Fragen und Frageblöcken * Abwechslung in den Fragetechniken (z.B. geschlossen vs. offen) * Begrenzung des Umfangs - hypothesengeleitete Fragenauswahl! * Rel. geringe Rücklaufquote bei schriftlichen Befragungen bedenken * Pretest durchführen !!!

Answer 11

• Individualisierung von Fragen (Anpassung von Fragen an vorangegangene Angaben) • Fragefolgen (Filter/Gabelungen) • Rotation von Fragen und Frageblöcken • Plausibilitätskontrollen, Ausfüllkontrollen • Erfassung der Bearbeitungszeit • Zugangsverwaltung und Quotensteuerung • Zufällige Zuordnung von Respondenten zu Experimentalgruppen

Answer 12

• Geringe Kosten, v.a. bei geographisch verteilten Befragten • Hohe Rücklaufgeschwindigkeit • Daten sofort verfügbar -> einfache und schnelle Auswertung, keine Übertragungsfehler • Multimedia-Befragungen möglich (mit Filmen/Bildern) • Interviewereinfluss entfällt

Answer 13

• Geringe Rücklaufquoten, hohe Abbruchquoten -> schlechte Ausschöpfung der Stichprobe • Internetreichweite immer noch zu gering für bevölkerungsrepräsentative Erhebungen • keine Kontrolle über Erhebungssituation

Answer 14

Defintion :regelmäßig wiederholte Messung derselben Variablen bei denselben Erhebungseinheiten (Längsschnittstudie, personenidentische Mehrfachbefragung) Arten: Haushaltspanel/Handelspanel

Answer 15

+ geeignet für laufendes Produkt-Monitoring + Veränderungen nicht nur registrierbar, sondern auch kausal erklärbar + Stichproben- und Erhebungsfehler gleichen sich im Längsschnitt aus + problemloses Einschalten in repräsentative Standardpanels, z.B. GfK Haushalts- und Handelspanel für Testmarkt Hassloch + Auswerten von verbundenen Datenbanken (Scannerdaten, Split-Kabel-TV, Telemeter) - Panelselektionseffekt: Repräsentativitätsproblem (z.B. wg. Incentivierung der Teilnehmer ) - Panelsterblichkeit: durch Tod oder Umzug - Paneleffekt: Bewusstwerdung des Verhaltens, dadurch Verhaltensänderung - Panelroutine: Ermüdungseffekte ---> Panelpflege: ein Drittel pro Jahr erneuern, bedeutet aber hohe Kosten

Answer 16

Unter einer Beobachtung versteht man eine von Personen oder technischen Hilfsmitteln vollzogene systematische Erfassung vonsinnlich wahrnehmbaren Sachverhalten zum Zeitpunkt ihresGeschehens.

Answer 17

• Studien, in denen Aussagen von Personen gefärbt sein können (z.B. zur Diskriminierung von Minoritäten, Einstellung zu polarisierenden Marken) • Studien über Ereignisse, die entweder unvollständig und selektiv erinnert werden bzw. als kritisch wahrgenommen werden (z.B. Studien über Kontakte mit der Polizei, Ablehnung im Freundeskreis) • Ermittlung von komplexen Interaktionen (z.B. teil-/unbewusste Handlungsabläufe z.B. am Fertigungsband, in Verhandlungen) • Situationen, in denen verbale Auskünfte nicht möglich sind (z.B. von Kindern oder Tieren, z.B. zu Produktpräferenzen) • Studien, in denen es nicht auf verbale Auskünfte ankommt (z.B. Studien zur nonverbalen Kommunikation, z.B. von Verkäufern)

Answer 18

Vorteile: Geschehnisse werden während ihres spontanen Vollzuges und zusammen mit der speziellen Umweltsituation festgehalten • Die Beobachtung ist unabhängigvon der Auskunftsbereitschaft der Probanden • Keine Interviewereinfluss Nachteile: • Unter Umständen Verzerrung durch „Beobachtungseffekt“ • Vorgänge, die sich über einen längeren Zeitraum erstrecken, lassen sich nur schwer festhalten • Bestimmte subjektive Sachverhalte, z.B. Einstellungen entziehen sich der Beobachtung - beobachtbare Indikatoren für Konstrukte notwendig • Nicht grundsätzlich objektiver als Befragung

Answer 19

Persönliche Beobachtung Verdeckt vs. offen – ist Beobachter erkennbar (z.B. Geschmackstest) oder nicht (z.B. versteckt hinter Spiegelscheibe, getarnt als Kunde) Teilnehmend vs. nicht-teilnehmend – nimmt er am beobachteten Prozess teil (z.B. als Testkäufer) Systematisch (mit standardisiertem Schema) vs. unsystematisch Apparative Beobachtung Blickaufzeichnung, Schnellgreifbühne Hautwiderstandsmessung, Stimmfrequenzanalyse Telemeter, Programmanalysator, Scanning Nicht-reaktive Erhebungen Für den Messvorgang bedarf es keiner Reaktion des Messobjektes auf einen Messstimulus, d.h. Forscher und Proband treten nicht in Kontakt zueinander. Analyse physischer Spuren (z.B. Fingerspuren an Testern als Indikator der Beliebtheit von Kosmetika), Berichte, Verzeichnisse (z.B. Inhaltsanalyse von Geschäftsberichten als Indikator für Kundenorientierung von Unternehmen)

Answer 20

Def: Eine Untersuchung, mit der ein Abhängigkeitsverhältnis unter kontrollierten Bedingungen ursächlich erklärt werden soll. Das Dann (abhängige Variable) muss ausschließlich durch das Wenn (unab. Var.) verursacht worden sein (Kontrolle aller weiteren unabh. Var.). Bedingungen für Kausalität 1. Zusammenhang: X und Y variieren gemeinsam 2. Zeitliche Ordnung: Erst Manipulation von X (unabh. Var.), danach Veränderung von Y (abh. Var.) 3. Konstanz / Kontrolle weiterer Einflussvariablen

Answer 21

Forscher schaffte eine Situation mit den Bedingungen, die er benötigt, und in der er eine oder mehrere Variablen manipuliert und andere kontrolliert. Interne Validität = hohe Gültigkeit der Ergebnisse

Answer 22

Forscher nutzt eine realistische Situation, in der eine oder mehrere Variablen manipuliert werden, so sorgfältig, wie es die Situation gestattet. Externe Validität = gute Übertragbarkeit der Ergebnisse auf die Realität

Answer 23

auch Dimension/Faktor Kriterium, nach dem man Objekte klassifizieren/ messen möchte (nicht direktbeobachtbar/ messbar).

Answer 24

(auch Item/ Variable) Kriterium, nach dem man Objekte klassifizieren kann (direkt beobachtbar/ messbar). Komplexe Konstrukte werden häufig über mehrere Items erfasst („Multi-Item-Skalen“).

Answer 25

Abstufung, die einem Objekt auf einer Variablen zukommt (z.B. „unwahrscheinlich“, „vielleicht“, „wahrscheinlich“)

Answer 26

Abstrakter Vorgang, bei dem den Ausprägungen Zahlenwerte | zugewiesen werden: z.B. 1: „unwahrscheinlich“, 2: „vielleicht“

Answer 27

Ein theoretisches Konstrukt ist eine nicht direkt beobachtbare (latente) Größe ("... an abstract entity which represents the 'true', nonobservable state or nature of a phenomenon") Beispiel: “Produktdesign”, “Kundennähe”,

Answer 28

Die Konzeptualisierung ist die Erarbeitung der Konstruktdimensionen

Answer 29

Die Operationalisierung ist die auf der Konzeptualisierung aufbauende Entwicklung eines Meßinstruments = Indikatoren

Answer 30

Definition: Die Ausprägungen des Merkmals sind eindeutige Kategorien. Es ist lediglich bestimmbar,ob eine Ausprägung gleich oder ungleich einer anderen ist (Äquivalenz). Beispiel: Merkmal: Farben eines Produkts Ausprägungen: 1: schwarz / 2: grau / 3: weiß / 4: rot Anwendung: Da die Zahlen keine Aussagekraft haben, ist deren Verwendung für viele Rechenoperationen sinnlos.

Answer 31

Definition: Die Ausprägungen des Merkmals sind eindeutige, geordnete Kategorien. Es ist bestimmbar, ob eine Ausprägung einen höheren Rang hat als eine andere (Ordnung). Es sind allerdings keine Aussagen über die Abstände zwischen den einzelnen Messpunkten möglich. Beispiel: Merkmal: Altersklasse von beobachteten Personen Ausprägungen: 1: Kinder / 2: Jugendliche / 3: junge Erwachsene /... / 6: Senioren Anwendung: Da die Abstände zwischen den Messwerten nicht interpretierbar sind und die Größe der verwendeten Zahlen nur begrenzte Aussagekraft hat, sind arithmetische Operationen auch hier nicht zulässig.

Answer 32

Definition: Die Ausprägungen des Merkmals sind eindeutige, geordnete, gleich breite Kategorien. Es ist bestimmbar, welchen Abstand zwei Ausprägungen haben. Problem: Abgrenzung zw. Ordinal- und Intervallskalierung in der Praxis nicht immer ganz eindeutig Beispiel: Merkmal: Temperatur Ausprägung: Grad einer geeichten Skala (z.B. Celsius, Fahrenheit) Anwendung: Viele arithmetische Operationen (z.B. Durchschnittstemperatur) sind zulässig. Allerdings nicht alle, weil die Messskala einen willkürlich gewählten Nullpunkt hat.

Answer 33

Definition: Die Ausprägungen des Merkmals sind eindeutige, geordnete, gleich breite Kategorien, deren unterste als absoluter Nullpunkt definiert ist. Bestimmbar: Proportionen. Beispiel: Merkmal: Wiederholungskaufrate einer Marke Ausprägungen: Prozentzahlen zwischen 0 und 100 Anwendung: Bei Ratioskalen sind alle Arten von Rechenoperationen zulässig, die Möglichkeiten der Datenanalyse sind also nicht beschränkt.

Answer 34

Grundsätzlich strebt man bei der Entwicklung von Messinstrumenten ein möglichst hohes Messniveau an. Je höher das Messniveau, desto höher der Informationsgehalt und die Analysemöglichkeiten. Manche Merkmale (Geschlecht, Berufsgruppen) lassen nur Messungen auf nominalem Niveau zu. In der Praxis wird versucht, Skalen so zu gestalten, dass sie mindestens intervallskalierte Daten liefern, da sie die Anwendung von fast allen leistungsfähigen statistischen Verfahren erlauben.

Answer 35

Inhaltliche Genauigkeit Frage: geben die Messinstrumente den Untersuchungsgegenstand tatsächlich wieder? betrifft systematische (konstante)Fehler

Answer 36

Formale Genauigkeit Frage: kann das Messergebnis als vom Messvorgang unabhängig angesehen werden? betrifft unsystematische (variable) Fehler

Answer 37

Grundgesamtheit wird vollständig erhoben. Bedingung: | Grundgesamtheit ist bekannt ist und liegt vor (z.B. Datenbanken für Patente, Kundendaten, zugelassene PKWs).

Answer 38

Nur ein Teil der Grundgesamtheit wird erhoben. Zur Auswahl der Stichprobe werden Auswahlverfahren notwendig.

Answer 39

Die Auswahl einer Teilgesamtheit ist so vorzunehmen,dass aus dem Ergebnis der Teilerhebung möglichst exakt und sicher auf die Verhältnisse der Grundgesamtheit geschlossen werden kann. Dafür muss die Teilerhebung in der Verteilung aller interessierenden Merkmale der Grundgesamtheit entsprechen, d.h. ein zwar verkleinertes, aber sonst realitätsgetreues Abbild der Gesamtheit darstellen.

Answer 40

Jede Einheit der Grundgesamtheit hat die gleiche Wahrscheinlichkeit (> 0), in die Stichprobe zu gelangen. Bedingung: Grundgesamtheit liegt vollständig vor. Bei der einfachen Zufallsauswahl werden die Stichprobenobjekte nummeriert und einzeln ausgewählt (z.B. durch Zufallszahlen, Schlussziffern, Buchstaben) Bei der geschichteten Auswahl wird die Grundgesamtheit in homogene Gruppen eingeteilt (z.B. nach Geschlecht), aus denen dann jeweils zufällig eine Auswahl gezogen wird. Bei der Klumpenstichprobe wird aus natürlichen “Klumpen” = Konglomerate von Untersuchungseinheiten (z.B. Planquadrate eines Stadtplans, Schulklassen) eine zufällige Auswahl gezogen und mit allen ihren Elementen in die Stichprobe einbezogen.

Answer 41

Hier werden Subjekte nach vorher festgelegten Kriterien ausgewählt. Bei der Quotenauswahl sollen in der Stichprobe bestimmte Merkmal (z.B. Alter, Geschlecht) genau so häufig vorkommen wie in der Grundgesamtheit. Subjekte werden so ausgewählt, dass die Qutenvorgabe erfüllt wird.

Answer 42

Y Zeilen = Fälle: Messobjekte (z.B. Probanden) | X- Spalten= Messvariablen (zB. Antworten)

Answer 43

• unabhängige Variable (Exogene, Prädiktor, Determinante, Treatment) (u.V.) Ihr Einfluss auf eine abhängige Variable soll untersucht werden; bei Experimenten werden ihre Ausprägungen vom Versuchsleiter planmäßig variiert (manipuliert). • abhängige Variable (Endogene, Resultante, Outcome) (a.V.) Variable, deren Abhängigkeit von der unabhängigen Variablen Gegenstand der Untersuchung ist. • Störvariablen Alle Variablen, die neben der unabhängigen Variable einen Einfluss auf die abhängige Variable haben. Wenn möglich, müssen sie in einer Untersuchung zusätzlich erfasst werden, damit ihr Einfluss in der statistischen Auswertungermittelt werden kann.

Answer 44

Univariat (1) • Häufigkeitsverteilungen (absolut/relativ) • Lageparameter: arithmetisches Mittel, Median, Modus • Streuungsparameter: Varianz, Standardabweichung Bivariat (2) • Kreuztabellierung • Korrelationsanalyse • Einfache Regressionsanalyse Militvariat (3 und mehr) • Dependenzanalyse • Interdependenzanalyse

Answer 45

geben an, wo der Schwerpunkt einer Verteilung liegt. Die alleinige Angabe von Lageparametern für die Charakterisierung einer Häufigkeitsverteilung kann irreführend sein. Modus Bei niedrigstem Messniveau (Nominalskalierung) ist die Angabe des Modus zur Beschreibung der Verteilung üblich. Der Modus ist der Wert, der in einer Verteilung am häufigsten auftritt. Median Wenn die Daten mindestens ordinalskaliert sind, dann ist die Verwendung des Medians zulässig. Der Median ist der Wert, der eine Verteilung in 2 gleich große Teilmengen separiert. Bei einer ungeraden Zahl von Messwerten ist der Median der in der Mitte liegende Wert, bei einer geraden Zahl ist der Median das arithmetische Mittel, der in der Mittel liegenden Werte. Arithmetisches Mittel Bei intervall- und ratioskalierten Daten kann das arithmetische Mittel berechnet werden. Das arithmetische Mittel bestimmt sich aus dem Quotient der Summe der Messwerte und ihrer Anzahl.

Answer 46

Streuungsmaße geben die Homogenität bzw. Heterogenität der Messwerte-Verteilung an. Spannweite Bei ordinalskalierten Daten ist die Spannweite anwendbar. Die Spannweite gibt die Distanz zwischen dem größten und dem kleinsten Messwert an. Die Spannweite ist ein sehr grobes Instrument, das außerdem sehr empfindlich gegenüber Ausreißern ist. Interquartile Distanz Bei Ordinalskalierung ist die interquartile Distanz anwendbar. Sie gibt an, über welchen Wertebereich die mittleren 50% der Messwerte verteilt sind. Zur Bestimmung dieser Distanz braucht man das obere und das untere Quartil (25% und 75%-Punkte). Varianz Die Varianz ergibt sich aus dem Durchschnitt der quadrierten Abweichung zwischen den einzelnen Messwerten und dem arithmetischen Mittel. Je weiter die einzelnen Messwerte vom arithmetischen Mittel abweichen, je heterogener also die Verteilung ist, desto größer ist die Varianz. Aufgrund der Quadrierung liegen die Werte in einer anderen Größenordnung als die Ausgangswerte.

Answer 47

Kreuztabellen enthalten die absoluten und/ oder relativen Häufigkeiten von Kombinationen bestimmter Merkmalsausprägungen. Die Häufigkeiten werden ergänzt durch deren Randsummen, die die sogenannten Randhäufigkeiten bilden

Answer 48

Bei mindestens intervallskalierten Variablen kann der Korrelationskoeffizient nach Pearson angegeben werden. Die Korrelation gibt die Stärke des linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen an. (Wertebereich zwischen -1 und +1). Eine Korrelation sagt noch nicht, ob eine Größe die andere kausal beeinflusst, ob beide von einer dritten Größe kausal abhängen, oder ob überhaupt ein Kausalzusammenhang besteht.

Answer 49

Bei der Dependenzanalyse wird ein Kausalzusammenhang derart unterstellt, dass (eine) abhängige Variable(n) von (einer) unabhängigen Variable(n) beeinflusst (wird) werden. - Varinazanalyse Wie beurteilen Kunden das Image eines Unternehmens im Vergleich zum Wettbewerb? - Regressionsanalyse Wie hängt die Absatzmenge eines Produktes von seinem Preis, den Werbeausgaben und den Vertreterbesuchen ab? - Diskriminanzanalyse Lässt sich mithilfe der Variablen Alter, Intelligenz und Einkommen bestimmen, ob eine Person kreditwürdig ist oder nicht? - Conjoint Measurement Welches Paket an Produkteigenschaften wird vom Kunden gegenüber anderen präferiert? - Kausale Strukturanalyse Sind Kundenzufriedenheit und -treue von der Produktqualität undServicequalität eines Anbieters abhängig?

Answer 50

Bei der Interdependenzanalyse wird nicht in abhängige und unabhängige Variablen unterschieden. Es werden wechselseitige Beziehungen unterstellt und ohne Richtungszusammenhang analysiert. - Faktoranalyse Lässt sich die Vielzahl der Eigenschaften, die Käufer von Automobilen als wichtig empfinden, auf wenige komplexe Faktoren reduzieren? - Clusteranalyse Lassen sich die Kunden eines Kaufhauses entsprechend ihren Eigenschaften und Bedürfnissen in Gruppen einteilen? - Multidimensionale Analyse Wie beurteilen Kunden das Image eines Unternehmens im Vergleich zum Wettbewerb?

Answer 51

Ziel: Reduktion von Variablen Prinzip: Hinter mehreren metrischen miteinander korrelierten Variablen steht ein Faktor (nicht direkt messbares, latentes Konstrukt), der für die Korrelationsmuster verantwortlich ist. Aufgaben: - Aus einer großen Menge an beobachteten Variablen werden Faktoren gebildet, so dass möglichst viele Variablen mit minimalem Informationsverlust zusammengefasst werden. - Latente Verursachungsgründe (Faktoren) aufdecken, die hinter den beobachteten Variablen stehen. - Gewonnene Faktoren sind besser interpretierbar als viele einzelne korrelierte Variablen.

Answer 52

Ziel: Aggregation von Fällen Prinzip: Ähnliche Fälle werden zusammengefasst und von unähnlichen abgegrenzt. Dafür werden Fälle nach Eigenschaften gruppiert, so dass die einzelne Gruppe möglichst homogen ist, die Unterschiede zwischen den Gruppen aber möglichst groß sind. Anforderungen:Zur Clusterbildung können sowohl nicht-metrische als auch metrische Variablen verwendet werden. Cluster sollen deutlich strukturiert (intra-homogen, inter-heterogen) und sinnvoll interpretierbar sein.

Answer 53

Prinzip: Aufgrund der Zugehörigkeit zu einer Gruppe sollen Unterschiede in(Kombinationen von) Merkmalen erklärt werden können Anforderung: Über eine oder mehrere nicht-metrisch skalierte u.V. wird die Gruppenzugehörigkeit bestimmt, die Unterschiede in einer oder mehreren metrisch skalierten a.V. erklärt

Answer 54

Bei einer Regressionsanalyse wird die Stärke des Einflusses von einer oder mehreren metrisch skalierten unabhängigen Variablen (z.B. Preis)* auf eine metrisch skalierte abhängige Variable (z.B. Absatzmenge) untersucht.

Answer 55

Zusammenhänge zwischen Variablen sind meist nicht universell gültig, sondern von Kontingenzen beeinflusst, sodass sich Stärke und/oder Richtung des Zusammenhangs verändern. Bei Einflüssen durch Stör- oder Kovariablen ist die Höhe der Korrelation zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen von den Ausprägungen einer dritten Variable abhängig.

Answer 56

Moderierende Variablen wirken verstärkend/abschwächend oder richtungsändernd auf die Beziehung zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen. Sie stehen zur unabhängigen Variable in keiner Abhängigkeitsbeziehung. Sie befinden sich bezüglich der Beeinflussung der abhängigen Variable (y) mit der unabhängigen Variable (x1) auf gleicher Ebene.

Answer 57

Mediierende Variablen wirken intervenierend auf die Beziehung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen. Sie korrelieren sowohl mit der unabhängigen als auch mit der abhängigen Variable. In Abhängigkeit des Analysefokus wechseln mediierende Variablen ihre Rolle. Gegenüber der unabhängigen Variable (x1) fungieren sie als abhängige Variable, gegenüber der abhängigen Variable (y) als unabhängige Variable.