Losse feiten Flashcards
Matching kan gebruikt worden om confounders uit te sluiten
Steekproefscore = score uit ENKELE steekproef
Steekproefverdeling = scores uit ontelbaar onderzoek
Populatieverdeling = alle waarden van alle onderzoekseenheden
SE=SD/ Wortel N
SE is altijd kleiner dan SD!
SE hangt af van het aantal proefpersonen;
hoe meer proef personen, hoe kleiner SE, hoe minder proefpersonen, hoe groter SE
Hoe groter N, hoe smaller BI
Hoe kleiner N, hoe breder BI
(hoe spitser de lijn, hoe meer mensen)
correlatie (r) x correlatie (r) = R2
R2 = proportie verklaarde variantie
Standard estimate= gestandaardiseerde bèta (same)
kijken naar effect, niet significantie (dus naar .r, niet naar p)
Levene’s test
P-waarde NIET significant = varianties tussen groepen gelijk
Nulhypothese –er is homogeniteit van varianties tussen de groepen
OSVAR
Onderzoeksvraag formuleren
Studie ontwerpen
Verzamelen Data
Analyseren Data
Rapporteren Data
Gestratificeerde A selecte steekproef
= doelbewust en a-priori selectie van de subpopulatie en daarna Randomisatie
100% BI = superbreed
hoe betrouwbaarder BI, hoe breder BI
continue = altijd histogram
categorisch = altijd staafdiagram
Y^ = B0+B1 x waarde die we willen hebben
Cohen’s D is voor dichotome categorische + continue variabele (t-test)
= gestandaardiseerd verschil tussen gemiddelden
0 - 0.2 triviaal
0.2-0.5 zwak
05.-08 middelsterk
08.-1.3 sterk
1.3+ supersterk
Gepaarde toets meer power dan onafhankelijke t-toets
(gepaarde heeft minder groepen)
Multiple testing = Post Hoc
= p-waarde wordt gecorrigeerd
Simple F-waarde formule
F=MSm/MSr
Wetenschappelijke integriteit (5 principes)
Eerlijkheid
Onafhankelijkheid
Verantwoordelijkheid
Transparantie
Zorgvuldigheid
WMO
Wetenschappelijk Medisch Onderzoek met mensen
METC
Medisch Etisch Toetsing Commissie
cETO
commissie Etische Toetsing Onderzoek
Waardoor wordt de betrouwbaarheid van een meetinstrument bepaald
uitsluitend door de niet-systematische meetfout
niet systematische meetfout (random measurement error) = vorm van toevallige verstoring van het meetresultaat
Steekproevenverdeling heeft minder spreiding dan de verdeling van steekproef scores
steekproevenverdeling; oneindige steekproeven; wordt altijd een normaal verdeling
steekproefscores kunnen all over de place zijn, want zijn losse scores
Standaarddeviatie
= standaardfout van de steekproevenverdeling.
Dit omdat het een indicator is van hoe accuraat de schatter is, waar de steekproevenverdeling de verdeling van is.
Als de steekproevenverdeling van een schatter heel breed is en dus een grote standaardfout heeft, is de verdeling niet heel accuraat en is de rol van de steekproeffout en meetfout dus groot. Als de standaardfout klein is, is de verdeing smal en de schatter accuraat.
Standaardfout is ALTIjD kleiner dan Standaarddeviatie
Schatter
een getal dat indicatief is voor een bepaalde waarde in een populatie
Een betrouwbaarheidsinterval wordt breder bij een kleinere steekproef
en smaller bij een grotere steekproef
2 interval variabelen = pearson’s r (p-waarde effect)
voorspellen = regressie
Dichotomre variabele + interval variabele = Cohen’s D
Afhankelijke -gepaarde T-toets (is 2 meetmomenten/2 keer zelfde groep)
Onafhankelijke t-toets wanneer beide datareeksen onafhankelijk zijn
Als éénv an beide variabelen categroisch is; F-verdeling/ ANOVA + W2 als effectmaat
Quota Sampling levert GEEN aselecte steekproef op
Voor de analyses maakt het niet uit of een onderzoeker een onderzoeksvraag of een hypothese formuleert
Een betrouwbaarheidsinterval wordt BREDER naarmate de betrouwbaarheid stijgt
Absolute frequenties + aantallen datapunten
relatieve frequenties = %
Power is de kans om een verband van een gegeven sterkte te detecteren
aangenomen dat dit verband WEL bestaaat in de populatie, bij een gegeven onderzoeksdesign, met een gegeven steekproefomvang.
Multiple testing is
het schatten van meer dan één verband
Als bij een enkelvoudige regressieanalyses Y gestandaardiseerd is en x een gemiddelde heeft van 1
dan is het intercept NIET gelijk aan 0
De t-verdeling wordt smaller wanneer
de steekproef groter wordt
Vaariantieanalyse is een analysetechniek om het verband tussen een categorische variabele met meer dan twee nogelijke meetwaarden en een intervalvariabele te analyseren
