Les 4 - Data Flashcards

1
Q

Waarom is data belangrijk?

A
  • Legale obligaties
  • Transactionele support
  • Bedrijfsbeslissingen maken
  • Je klant leren kennen
  • Personaliseer communicatie
  • Vermijd fouten
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Wat zijn de verschillende soorten data?

A
  • Attribute data
  • Geographical data
  • Behaviour based
  • Location based
  • Aggregated data
  • Product information
  • External data
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Het hebben van juiste en volledige informatie over je klanten stelt je in staat om:

A
  • Te communiceren met de correcte content
  • Te communiceren op het juiste tijdstip
  • Verminderen van drop-outs en klantverloop (churn)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vanuit welke bronnen kan data afkomstig zijn?

A
  • Door de klant (verklaard, gedrag)
  • Berekend / geaggregeerd
  • Van externe bronnen
  • Van het verkoopteam
  • Van de servicedienst
  • Sociale media
  • Productontwikkelingsteam
  • Ontwerpers en fotografen
  • Content schrijvers
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Wat is “Big Data”?

A

Datasets die te groot of complex zijn om te worden verwerkt door traditionele software.

  • Je hebt gestructureerde en ongestructureerde data.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Gestructureerde data heeft een beperkt aantal mogelijke waarden / waardebereiken, noem ze op.

A
  • Tekst
  • Handgeschreven tekst
  • Afbeeldingen en foto’s
  • Video en stemgeluid
  • Sensors, RFID, locatie tracking
  • The Internet Of Things
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Bij ongestructureerde data kan de betekenis verschillen van de data zelf, zoals:

A
  • Satire en ironie
  • Memes
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Waarvoor wordt Big data gebruikt?

A
  • Marketing & trend analyses
  • Next-best-action marketing
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Wat is een data model?

A

Een datamodel is de combinatie van:

  • Alle verschillende data-elementen die beschikbaar zijn voor gebruik in marketing en hoe de verschillende data-elementen met elkaar in verband staan.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Wat is de GDPR?

A

General Data Protection Regulation
In Nederland: AVG (Algemene verordening Gegevensbescherming)

  • Grote boetes: €20M of 4% jaarlijkse wereldwijde omzet (Amazon Europe: €746 000 000)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

GDPR Terminologie:
Wat betekent controller?

A

De organisatie die de data bezit.
- Data protection Officer moet toegewezen worden
- Data breaches moeten gemeld worden

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

GDPR Terminologie:
Wat betekent Processor?

A

Elke organisatie die data verwerkt namens de data controller.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Zijn prefilled permissions toegestaan?

A

Neen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Mag je een voordeel linken aan een permission?

A

Neen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Wie is Max Schrems?

A
  • Australische activist en advocaat
  • Campagne tegen Facebook voor Privacy schendingen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Wat zijn cookies?

A

Cookies zijn kleine datablokjes die een webserver aanmaakt tijdens het browsen op een website, en die via de webbrowser van de gebruiker op diens apparaat worden geplaatst.

17
Q

Welke twee soorten cookies heb je?

A
  • Authentication cookies
  • Tracking cookies (Third-party tracking cookie)
18
Q

Er is enorm veel data, maar welke data houden we nu?

A

Behoud wat verbonden is met je bedrijf en de data die je kunt analyseren.

19
Q

Geef enkele voorbeelden van creepy tactics:

A
  • Locatie-ads
  • Retargeting met cookies
  • Advertenties na gesprekken bij smart devices
  • Stalking
20
Q

Wat is een persona?

A

Weergave van de doelen en gedragingen van een hypothetische groep gebruikers.
- Gedragspatronen
- Goals
- Skills
- Attituden
- Fictieve persoonlijke gegevens

21
Q

Kan je iets meer vertellen over data segmentering?

A

Je data moet het mogelijk maken om je contacten te selecteren.

  • Het doel: rendabele groepen identificeren.
  • Historisch gezien voor persona-groepering.
  • Voor ad-hoc gerichte communicatie.
  • Niet voor geautomatiseerde trajecten - de focus ligt op individuen.
22
Q

Wanneer zijn personas belangrijk in marketing?

A
  • In strategie
  • Bij segmentatie van berichtuitzending

Maar! Persona’s zijn niet schaalbaar.

23
Q

Wanneer zijn personas niet belangrijk in marketing?

A
  • Bij het gedrag tijdens verschillende trajecten.
  • Bij het selecteren van content.
24
Q

Leg de evolutie van content & personalisatie uit in marketing:

A
  1. Traditioneel: Vaste inhoud (one size fits all)
  2. Persona-gebaseerde inhoud
  3. Echte personalisatie, dit omvat:
    • Automatische content selectie
    • Product aanbevelingen
    • Selectie van de doelgroep
25
Wat is een control-group?
Testpersonen die een placebo ontvangen. - Komt voort uit medische experimenten. - Om de effectiviteit van een marketingactie te volgen. - Makkelijkst online
26
Wat is A/B-testing?
A/B-testen is wanneer je twee verschillende opties probeert om te zien welke het beste werkt. - Opsplitsen van doelgroep / bezoekers
27
Welke soorten A/B-testing heb je?
- Subject line: Onderwerpregels testen - Content: Inhoud zoals afbeeldingen, tekst en knoppen testen Niet schaalbaar!
28
Wat is Multivariate-testing?
Testmethode waarbij verschillende elementen van content, zoals tekst, kleuren en knoppen, worden gevarieerd om verschillende combinaties te creëren. - Moeilijker op te zetten - Beter schaalbaar
29
Wat is Lead scoring?
Een methode om prospects te rangschikken op een schaal die de geschatte waarde weergeeft die elke lead heeft voor de organisatie. - Doel: Prospects begeleiden in leadgeneratie - Punten worden toegekend op basis van gedrag en interacties - Inclusief expliciete (directe) en impliciete (afgeleide) data
30
Wat betekent MQL?
Marketing Qualified Lead
31
Wat betekent SQL?
Sales Qualified Lead
32
Waar is Lead scoring het meest nuttig?
In een High-value business.
33
Hoe bereken je de RFM?
Door het berekenen van: - Recency - Frequency - Monetary Value
34
RFM wordt gebruikt voor wat?
- Customer journey selectie - Korting en loyaliteitsvoordelen - Churn preventie
35
Wat betekent CLTV?
Customer LifeTime Value = Een waarde geven aan de nettowinst die een klant in de toekomstige relatie met jouw merk zal opleveren.
36
CLTV wordt gebruikt voor wat?
- Marketinguitgaven - Kortingen en loyaliteitsvoordelen
37
Waar staat RFM voor?
- Recency - Frequency - Monetary value