Les 4 - Data Flashcards

1
Q

Waarom is data belangrijk?

A
  • Legale obligaties
  • Transactionele support
  • Bedrijfsbeslissingen maken
  • Je klant leren kennen
  • Personaliseer communicatie
  • Vermijd fouten
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Wat zijn de verschillende soorten data?

A
  • Attribute data
  • Geographical data
  • Behaviour based
  • Location based
  • Aggregated data
  • Product information
  • External data
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Het hebben van juiste en volledige informatie over je klanten stelt je in staat om:

A
  • Te communiceren met de correcte content
  • Te communiceren op het juiste tijdstip
  • Verminderen van drop-outs en klantverloop (churn)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vanuit welke bronnen kan data afkomstig zijn?

A
  • Door de klant (verklaard, gedrag)
  • Berekend / geaggregeerd
  • Van externe bronnen
  • Van het verkoopteam
  • Van de servicedienst
  • Sociale media
  • Productontwikkelingsteam
  • Ontwerpers en fotografen
  • Content schrijvers
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Wat is “Big Data”?

A

Datasets die te groot of complex zijn om te worden verwerkt door traditionele software.

  • Je hebt gestructureerde en ongestructureerde data.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Gestructureerde data heeft een beperkt aantal mogelijke waarden / waardebereiken, noem ze op.

A
  • Tekst
  • Handgeschreven tekst
  • Afbeeldingen en foto’s
  • Video en stemgeluid
  • Sensors, RFID, locatie tracking
  • The Internet Of Things
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Bij ongestructureerde data kan de betekenis verschillen van de data zelf, zoals:

A
  • Satire en ironie
  • Memes
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Waarvoor wordt Big data gebruikt?

A
  • Marketing & trend analyses
  • Next-best-action marketing
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Wat is een data model?

A

Een datamodel is de combinatie van:

  • Alle verschillende data-elementen die beschikbaar zijn voor gebruik in marketing en hoe de verschillende data-elementen met elkaar in verband staan.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Wat is de GDPR?

A

General Data Protection Regulation
In Nederland: AVG (Algemene verordening Gegevensbescherming)

  • Grote boetes: €20M of 4% jaarlijkse wereldwijde omzet (Amazon Europe: €746 000 000)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

GDPR Terminologie:
Wat betekent controller?

A

De organisatie die de data bezit.
- Data protection Officer moet toegewezen worden
- Data breaches moeten gemeld worden

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

GDPR Terminologie:
Wat betekent Processor?

A

Elke organisatie die data verwerkt namens de data controller.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Zijn prefilled permissions toegestaan?

A

Neen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Mag je een voordeel linken aan een permission?

A

Neen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Wie is Max Schrems?

A
  • Australische activist en advocaat
  • Campagne tegen Facebook voor Privacy schendingen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Wat zijn cookies?

A

Cookies zijn kleine datablokjes die een webserver aanmaakt tijdens het browsen op een website, en die via de webbrowser van de gebruiker op diens apparaat worden geplaatst.

17
Q

Welke twee soorten cookies heb je?

A
  • Authentication cookies
  • Tracking cookies (Third-party tracking cookie)
18
Q

Er is enorm veel data, maar welke data houden we nu?

A

Behoud wat verbonden is met je bedrijf en de data die je kunt analyseren.

19
Q

Geef enkele voorbeelden van creepy tactics:

A
  • Locatie-ads
  • Retargeting met cookies
  • Advertenties na gesprekken bij smart devices
  • Stalking
20
Q

Wat is een persona?

A

Weergave van de doelen en gedragingen van een hypothetische groep gebruikers.
- Gedragspatronen
- Goals
- Skills
- Attituden
- Fictieve persoonlijke gegevens

21
Q

Kan je iets meer vertellen over data segmentering?

A

Je data moet het mogelijk maken om je contacten te selecteren.

  • Het doel: rendabele groepen identificeren.
  • Historisch gezien voor persona-groepering.
  • Voor ad-hoc gerichte communicatie.
  • Niet voor geautomatiseerde trajecten - de focus ligt op individuen.
22
Q

Wanneer zijn personas belangrijk in marketing?

A
  • In strategie
  • Bij segmentatie van berichtuitzending

Maar! Persona’s zijn niet schaalbaar.

23
Q

Wanneer zijn personas niet belangrijk in marketing?

A
  • Bij het gedrag tijdens verschillende trajecten.
  • Bij het selecteren van content.
24
Q

Leg de evolutie van content & personalisatie uit in marketing:

A
  1. Traditioneel: Vaste inhoud (one size fits all)
  2. Persona-gebaseerde inhoud
  3. Echte personalisatie, dit omvat:
    • Automatische content selectie
    • Product aanbevelingen
    • Selectie van de doelgroep
25
Q

Wat is een control-group?

A

Testpersonen die een placebo ontvangen.
- Komt voort uit medische experimenten.
- Om de effectiviteit van een marketingactie te volgen.
- Makkelijkst online

26
Q

Wat is A/B-testing?

A

A/B-testen is wanneer je twee verschillende opties probeert om te zien welke het beste werkt.
- Opsplitsen van doelgroep / bezoekers

27
Q

Welke soorten A/B-testing heb je?

A
  • Subject line: Onderwerpregels testen
  • Content: Inhoud zoals afbeeldingen, tekst en knoppen testen

Niet schaalbaar!

28
Q

Wat is Multivariate-testing?

A

Testmethode waarbij verschillende elementen van content, zoals tekst, kleuren en knoppen, worden gevarieerd om verschillende combinaties te creëren.

  • Moeilijker op te zetten
  • Beter schaalbaar
29
Q

Wat is Lead scoring?

A

Een methode om prospects te rangschikken op een schaal die de geschatte waarde weergeeft die elke lead heeft voor de organisatie.

  • Doel: Prospects begeleiden in leadgeneratie
  • Punten worden toegekend op basis van gedrag en interacties
  • Inclusief expliciete (directe) en impliciete (afgeleide) data
30
Q

Wat betekent MQL?

A

Marketing Qualified Lead

31
Q

Wat betekent SQL?

A

Sales Qualified Lead

32
Q

Waar is Lead scoring het meest nuttig?

A

In een High-value business.

33
Q

Hoe bereken je de RFM?

A

Door het berekenen van:
- Recency
- Frequency
- Monetary Value

34
Q

RFM wordt gebruikt voor wat?

A
  • Customer journey selectie
  • Korting en loyaliteitsvoordelen
  • Churn preventie
35
Q

Wat betekent CLTV?

A

Customer LifeTime Value
= Een waarde geven aan de nettowinst die een klant in de toekomstige relatie met jouw merk zal opleveren.

36
Q

CLTV wordt gebruikt voor wat?

A
  • Marketinguitgaven
  • Kortingen en loyaliteitsvoordelen
37
Q

Waar staat RFM voor?

A
  • Recency
  • Frequency
  • Monetary value