L'échantillonnage (CM7) Flashcards
Enjeu de l’échantillonnage
Assurer la généralisabilité des observations à une population plus large que l’échantillon prélevé
Méthodes d’échantillonnage
Ensemble des méthodes permettant de réaliser un sondage (de prélever un échantillon de données) au sein d’une population, de manière à reproduire un échantillon aussi représentatif que possible de cette population
Population de référence / population parente
Ensemble des individus auxquels s’applique l’étude. Les limites de cette population et ses caractéristiques sont définies en fonction des objectifs de l’enquête.
Enquête exhaustive
Enquête qui est réalisée sur l’ensemble de la population parente
2 grands types d’enquêtes
- Enquête par panel
- Enquête par sondage
Enquête par panel
(à mesures répétées)
Etude réalisée sur un échantillon de sujets observés à plusieurs reprises.
- Échantillon : échantillon permanent et représentatif
- Étude d’un phénomène/processus en évolution (cf études longitudinales)
Enquête par sondage
Enquête réalisée sur un échantillon qui est censé représenter la population parente.
Risques du sondage
- Généralisation abusive
- Echantillonnage défectueux
Exemple d’échantillonnage défectueux
Elections présidentielles de 1936 aux USA: Les « votes de paille »
Echantillon de 10 millions du Literary Digest avec 2 millions de répondants – mais non représentatif
Echantillon de 50 000 par Gallup – prédiction correcte: élection Roosevelt à 60%
Deux grandes méthodes d’échantillonnage
La méthode probabiliste (tirage au sort)
La méthode empirique
La méthode probabiliste: Principe
Procéder à un tirage aléatoire à partir d’une liste comportant un ensemble d’individus représentant la population observée (base de sondage)
La méthode probabiliste:
les 5 techniques
Tirage simple au hasard
Tirage systématique
Tirage aléatoire après stratification
Tirage par grappe
Tirage à plusieurs degrés
Tirage simple au hasard
(ou échantillonnage aléatoire simple)
- Dresser une liste de toutes les unités incluses dans la population observée (base de sondage) et numéroter de 1 à n
- Réaliser le tirage aléatoirement
Tirage systématique
(ou échantillonnage par intervalle): Principe
Tirage systématique d’une unité à intervalle régulier
Tirage systématique: Procédure
- numéroter de 1 à n
- déterminer l’intervalle d’échantillonnage (K) : K est un rapport entre la population de la liste (N) et l’échantillon désiré (n)
K=N/n - sélectionner au hasard un nombre entre 1 et K = point de départ
- l’intervalle K dicte la personne à interroger
Tirage aléatoire après stratification
(ou échantillonnage stratifié): Principe
- Classification de la population en sous-populations (strates)
- Tirage aléatoire réalisé séparément dans chaque strate
Tirage par stratifications:
Avantages & Inconvénients
Avantages
- Grande précision
- Strate = modèle réduit de la population
- Comparaison entre plusieurs sous-populations possible
Inconvénients
- Couteux
- Connaissance au préalable des critères de stratification
- Décomposition de la base de sondage en sous-liste
Tirages par grappes (ou groupes): Principe
Tirage de grappes dont TOUS les éléments seront interrogés
Tirages par grappes
(ou groupes):
Procédure
- Etablir la liste de toutes les grappes
- Sélection aléatoire de grappes
- Tous les éléments des grappes sélectionnées sont interrogés
Tirages par grappes (ou groupes): Avantages & Inconvénients
Avantages
- facilité de constitution de la base de sondage
- moindre dispersion des sujets à interroger
Inconvénient
- Peut introduire des biais dans la mesure où les grappes sélectionnées sont trop homogènes (non représentatif)
La méthode empirique: technique principale
Echantillons par quotas
Echantillons par quotas: Principe
Construction d’un échantillon qui ressemble à la population parente («modèle réduit »): La structure connue de la population sur tel ou tel critère doit être reproduite sur le terrain par l’enquêteur.
2 méthodes d’échantillons par quotas
- Quotas simples
- Quotas croisés
Méthode des quotas simples
Série de distributions à respecter de façon indépendante ➔ Indépendance des critères/caractéristiques
