L'échantillonnage (CM7) Flashcards
Enjeu de l’échantillonnage
Assurer la généralisabilité des observations à une population plus large que l’échantillon prélevé
Méthodes d’échantillonnage
Ensemble des méthodes permettant de réaliser un sondage (de prélever un échantillon de données) au sein d’une population, de manière à reproduire un échantillon aussi représentatif que possible de cette population
Population de référence / population parente
Ensemble des individus auxquels s’applique l’étude. Les limites de cette population et ses caractéristiques sont définies en fonction des objectifs de l’enquête.
Enquête exhaustive
Enquête qui est réalisée sur l’ensemble de la population parente
2 grands types d’enquêtes
- Enquête par panel
- Enquête par sondage
Enquête par panel
(à mesures répétées)
Etude réalisée sur un échantillon de sujets observés à plusieurs reprises.
- Échantillon : échantillon permanent et représentatif
- Étude d’un phénomène/processus en évolution (cf études longitudinales)
Enquête par sondage
Enquête réalisée sur un échantillon qui est censé représenter la population parente.
Risques du sondage
- Généralisation abusive
- Echantillonnage défectueux
Exemple d’échantillonnage défectueux
Elections présidentielles de 1936 aux USA: Les « votes de paille »
Echantillon de 10 millions du Literary Digest avec 2 millions de répondants – mais non représentatif
Echantillon de 50 000 par Gallup – prédiction correcte: élection Roosevelt à 60%
Deux grandes méthodes d’échantillonnage
La méthode probabiliste (tirage au sort)
La méthode empirique
La méthode probabiliste: Principe
Procéder à un tirage aléatoire à partir d’une liste comportant un ensemble d’individus représentant la population observée (base de sondage)
La méthode probabiliste:
les 5 techniques
Tirage simple au hasard
Tirage systématique
Tirage aléatoire après stratification
Tirage par grappe
Tirage à plusieurs degrés
Tirage simple au hasard
(ou échantillonnage aléatoire simple)
- Dresser une liste de toutes les unités incluses dans la population observée (base de sondage) et numéroter de 1 à n
- Réaliser le tirage aléatoirement
Tirage systématique
(ou échantillonnage par intervalle): Principe
Tirage systématique d’une unité à intervalle régulier
Tirage systématique: Procédure
- numéroter de 1 à n
- déterminer l’intervalle d’échantillonnage (K) : K est un rapport entre la population de la liste (N) et l’échantillon désiré (n)
K=N/n - sélectionner au hasard un nombre entre 1 et K = point de départ
- l’intervalle K dicte la personne à interroger
Tirage aléatoire après stratification
(ou échantillonnage stratifié): Principe
- Classification de la population en sous-populations (strates)
- Tirage aléatoire réalisé séparément dans chaque strate
Tirage par stratifications:
Avantages & Inconvénients
Avantages
- Grande précision
- Strate = modèle réduit de la population
- Comparaison entre plusieurs sous-populations possible
Inconvénients
- Couteux
- Connaissance au préalable des critères de stratification
- Décomposition de la base de sondage en sous-liste
Tirages par grappes (ou groupes): Principe
Tirage de grappes dont TOUS les éléments seront interrogés
Tirages par grappes
(ou groupes):
Procédure
- Etablir la liste de toutes les grappes
- Sélection aléatoire de grappes
- Tous les éléments des grappes sélectionnées sont interrogés
Tirages par grappes (ou groupes): Avantages & Inconvénients
Avantages
- facilité de constitution de la base de sondage
- moindre dispersion des sujets à interroger
Inconvénient
- Peut introduire des biais dans la mesure où les grappes sélectionnées sont trop homogènes (non représentatif)
La méthode empirique: technique principale
Echantillons par quotas
Echantillons par quotas: Principe
Construction d’un échantillon qui ressemble à la population parente («modèle réduit »): La structure connue de la population sur tel ou tel critère doit être reproduite sur le terrain par l’enquêteur.
2 méthodes d’échantillons par quotas
- Quotas simples
- Quotas croisés
Méthode des quotas simples
Série de distributions à respecter de façon indépendante ➔ Indépendance des critères/caractéristiques
Méthode des quotas croisés
Combinaison des caractéristiques
➔ Croisement des critères
La méthode empirique: autres techniques
- Méthode des itinéraires
- Tirage aléatoire par téléphone
Inconvénients de la méthode empirique
- Certaines classes dures à atteindre
- « Choix » de l’enquêteur dans la personne à interroger: biais de sélection
Probabiliste vs Empirique:
Quelle méthode choisir?
- Échantillons de faible taille (moins de 80 unités) : préférer les quotas/empiriques.
- Echantillons de très grande taille : préférer l’approche probabiliste.
Les échantillons «non représentatifs»: méthodes
- Méthode des unités-types
- Méthode boule de neige
- Echantillonnage de convenance
Méthode des unités-types: principe
Diviser la population en un certain nombre de sous-ensembles relativement homogènes et représenter chacun d’eux par une unité-type
Méthode « boule de neige »: principe
- Identifier une personne appartenant à la population de référence
- Demander d’indiquer des connaissances ayant la même caractéristiques
Méthode « boule de neige »: avantages et inconvénients
- Avantage : on touche à des personnes « rares »
- Inconvénients : difficile d’atteindre le nombre de sondés visé ;
participants peuvent être trop similaires.
Echantillonnage de convenance: exemples
- Interroger les gens dans la rue/gare/campus
- Enquête postale
- Enquêtes dans les médias
- Expériences de psychologie (cf étudiants de psycho)
–> mais échantillon biaisé
Un exemple de problèmes d’échantillonnage : la recherche en psychologie (Sears, 1986)
Comparativement à des adultes plus âgés, les étudiants recrutés dans le cadre d’études en psychologie présentent :
- Des attitudes moins bien formées
- De meilleures habiletés cognitives
- Une plus forte tendance à se conformer à l’autorité
Les biais d’échantillonnage
- Biais de non réponse
- Absences lors de l’enquête
- Refus
Seuils liés au biais de non réponse
Taux de réponse > 70% → fiable
Taux de réponse < 70% → analyse problématique
Caractéristiques des sondés qui acceptent de répondre (Cialdini)
- ont moins été sollicités dans le passé
- sont plus satisfaits de leur vie
- croient davantage en leur responsabilité sociale de participer à des enquêtes
- croient qu’ils peuvent influencer leur environnement social
