Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

L3 Techniques d'enquête > L'échantillonnage (CM7) > Flashcards

L'échantillonnage (CM7) Flashcards

1
Q

Enjeu de l’échantillonnage

A

Assurer la généralisabilité des observations à une population plus large que l’échantillon prélevé

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Méthodes d’échantillonnage

A

Ensemble des méthodes permettant de réaliser un sondage (de prélever un échantillon de données) au sein d’une population, de manière à reproduire un échantillon aussi représentatif que possible de cette population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Population de référence / population parente

A

Ensemble des individus auxquels s’applique l’étude. Les limites de cette population et ses caractéristiques sont définies en fonction des objectifs de l’enquête.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Enquête exhaustive

A

Enquête qui est réalisée sur l’ensemble de la population parente

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

2 grands types d’enquêtes

A
  • Enquête par panel
  • Enquête par sondage
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Enquête par panel
(à mesures répétées)

A

Etude réalisée sur un échantillon de sujets observés à plusieurs reprises.

  • Échantillon : échantillon permanent et représentatif
  • Étude d’un phénomène/processus en évolution (cf études longitudinales)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Enquête par sondage

A

Enquête réalisée sur un échantillon qui est censé représenter la population parente.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Risques du sondage

A
  • Généralisation abusive
  • Echantillonnage défectueux
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Exemple d’échantillonnage défectueux

A

Elections présidentielles de 1936 aux USA: Les « votes de paille »
Echantillon de 10 millions du Literary Digest avec 2 millions de répondants – mais non représentatif
Echantillon de 50 000 par Gallup – prédiction correcte: élection Roosevelt à 60%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Deux grandes méthodes d’échantillonnage

A

La méthode probabiliste (tirage au sort)
La méthode empirique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

La méthode probabiliste: Principe

A

Procéder à un tirage aléatoire à partir d’une liste comportant un ensemble d’individus représentant la population observée (base de sondage)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

La méthode probabiliste:
les 5 techniques

A

Tirage simple au hasard
Tirage systématique
Tirage aléatoire après stratification
Tirage par grappe
Tirage à plusieurs degrés

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Tirage simple au hasard
(ou échantillonnage aléatoire simple)

A
  1. Dresser une liste de toutes les unités incluses dans la population observée (base de sondage) et numéroter de 1 à n
  2. Réaliser le tirage aléatoirement
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Tirage systématique
(ou échantillonnage par intervalle): Principe

A

Tirage systématique d’une unité à intervalle régulier

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Tirage systématique: Procédure

A
  1. numéroter de 1 à n
  2. déterminer l’intervalle d’échantillonnage (K) : K est un rapport entre la population de la liste (N) et l’échantillon désiré (n)
    K=N/n
  3. sélectionner au hasard un nombre entre 1 et K = point de départ
  4. l’intervalle K dicte la personne à interroger
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Tirage aléatoire après stratification
(ou échantillonnage stratifié): Principe

A
  • Classification de la population en sous-populations (strates)
  • Tirage aléatoire réalisé séparément dans chaque strate
17
Q

Tirage par stratifications:
Avantages & Inconvénients

A

Avantages
- Grande précision
- Strate = modèle réduit de la population
- Comparaison entre plusieurs sous-populations possible

Inconvénients
- Couteux
- Connaissance au préalable des critères de stratification
- Décomposition de la base de sondage en sous-liste

18
Q

Tirages par grappes (ou groupes): Principe

A

Tirage de grappes dont TOUS les éléments seront interrogés

19
Q

Tirages par grappes
(ou groupes):
Procédure

A
  • Etablir la liste de toutes les grappes
  • Sélection aléatoire de grappes
  • Tous les éléments des grappes sélectionnées sont interrogés
20
Q

Tirages par grappes (ou groupes): Avantages & Inconvénients

A

Avantages
- facilité de constitution de la base de sondage
- moindre dispersion des sujets à interroger

Inconvénient
- Peut introduire des biais dans la mesure où les grappes sélectionnées sont trop homogènes (non représentatif)

21
Q

La méthode empirique: technique principale

A

Echantillons par quotas

22
Q

Echantillons par quotas: Principe

A

Construction d’un échantillon qui ressemble à la population parente («modèle réduit »): La structure connue de la population sur tel ou tel critère doit être reproduite sur le terrain par l’enquêteur.

23
Q

2 méthodes d’échantillons par quotas

A
  • Quotas simples
  • Quotas croisés
24
Q

Méthode des quotas simples

A

Série de distributions à respecter de façon indépendante ➔ Indépendance des critères/caractéristiques

25
Q

Méthode des quotas croisés

A

Combinaison des caractéristiques
➔ Croisement des critères

26
Q

La méthode empirique: autres techniques

A
  • Méthode des itinéraires
  • Tirage aléatoire par téléphone
27
Q

Inconvénients de la méthode empirique

A
  • Certaines classes dures à atteindre
  • « Choix » de l’enquêteur dans la personne à interroger: biais de sélection
28
Q

Probabiliste vs Empirique:
Quelle méthode choisir?

A
  • Échantillons de faible taille (moins de 80 unités) : préférer les quotas/empiriques.
  • Echantillons de très grande taille : préférer l’approche probabiliste.
29
Q

Les échantillons «non représentatifs»: méthodes

A
  • Méthode des unités-types
  • Méthode boule de neige
  • Echantillonnage de convenance
30
Q

Méthode des unités-types: principe

A

Diviser la population en un certain nombre de sous-ensembles relativement homogènes et représenter chacun d’eux par une unité-type

31
Q

Méthode « boule de neige »: principe

A
  • Identifier une personne appartenant à la population de référence
  • Demander d’indiquer des connaissances ayant la même caractéristiques
32
Q

Méthode « boule de neige »: avantages et inconvénients

A
  • Avantage : on touche à des personnes « rares »
  • Inconvénients : difficile d’atteindre le nombre de sondés visé ;
    participants peuvent être trop similaires.
33
Q

Echantillonnage de convenance: exemples

A
  • Interroger les gens dans la rue/gare/campus
  • Enquête postale
  • Enquêtes dans les médias
  • Expériences de psychologie (cf étudiants de psycho)
    –> mais échantillon biaisé
34
Q

Un exemple de problèmes d’échantillonnage : la recherche en psychologie (Sears, 1986)

A

Comparativement à des adultes plus âgés, les étudiants recrutés dans le cadre d’études en psychologie présentent :
- Des attitudes moins bien formées
- De meilleures habiletés cognitives
- Une plus forte tendance à se conformer à l’autorité

35
Q

Les biais d’échantillonnage

A
  • Biais de non réponse
  • Absences lors de l’enquête
  • Refus
36
Q

Seuils liés au biais de non réponse

A

Taux de réponse > 70% → fiable
Taux de réponse < 70% → analyse problématique

37
Q

Caractéristiques des sondés qui acceptent de répondre (Cialdini)

A
  • ont moins été sollicités dans le passé
  • sont plus satisfaits de leur vie
  • croient davantage en leur responsabilité sociale de participer à des enquêtes
  • croient qu’ils peuvent influencer leur environnement social

L3 Techniques d'enquête (8 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions