kvantitativa forskningsmetoder 1 Flashcards
Kvantitativa forskningsmetoder
används när antalet fall i undersökningen är stort.
Forskaren samlar in data som analyseras med olika statistiska metoder via datorhjälp.
Variabel
Något som man varierar, egenskaper som varierar mellan olika enheter (individer,
länder, partnerskap) eller över tid.
ex, kön, ålder, social klass
hypotes
en förväntning. Ex ”Personerna som är socialt isolerade
är även mer benägna att tycka mer extremt i olika samhällsfrågor?”
metod
“Ett recept” för hur en undersökning skall genomföras.
data
Kunskap, den information som vi behöver för att avgöra frågan.
När lämpar sig kvantitativa metoder?
För att beskriva ett fenomen i befolkningen (tex hur vanligt det är)
- För att finna och förklara samband mellan olika fenomen. Lämpar sig bra när vi vill
undersöka större mängder data. När vi arbetar med många siffror.
- Data insamlas i sifferform eller omvandlas till siffror (kvantifieras) vilket gör dem lättare att
organisera och analysera.
Ett viktigt syfte är att kunna generalisera resultaten till befolkningen (populationen).
kollektiva variabler.
Operationalisering
innebär att översätta teoretiska begrepp till konkreta och mätbara variabler i en undersökning. Det handlar om att gå från abstrakta idéer till något som kan undersökas empiriskt genom enkäter, intervjuer, observationer eller statistik.
Regler för operationalisering
Vilken undersökningsnivå handlar det om?
Mikro (individer), meso (grupper/organisationer) eller makro (samhälle).
Vad vore den allra bästa informationen för mina syften?
Vilken data skulle ge bäst svar på forskningsfrågan?
Vad kan jag få?
Praktiska begränsningar (tillgång till respondenter, tid, resurser).
Hur har andra gjort?
Finns tidigare forskning eller etablerade metoder?
Vad väljer jag då exakt?
Exakt metod och mätinstrument (enkäter, intervjuer, observationer).
Hur kan jag få det – exakt?
Formulering av frågor och datainsamling på ett tydligt sätt.
validitet
mäter vi det vi ska mäta?
reliabilitet
ger mätningen samma resultat vid upprepande mätningar
Enhet: Enhet för analys
Det som undersöks (individer, länder, organisationer).
Det är det vi undersöker, alltså den “sak” eller “person” vi samlar in data om.
Om vi undersöker studenters studieresultat är studenten enheten.
Variabel
Det är en egenskap eller ett kännetecken som kan variera mellan enheter.
Exempel: Ålder, kön, inkomst, utbildningsnivå.
Om vi undersöker studenters studieresultat kan variabler vara betyg, antal timmar plugg, och stressnivå.
skalnivå
Nominalskala: Namn utan rangordning (t.ex. kön, religion).
Ordinalskala: Rangordning utan exakta avstånd (t.ex. utbildningsnivå).
Intervallskala: Rangordning med exakta avstånd men ingen absolut nollpunkt (t.ex. temperatur i Celsius).
Kvotskala: Rangordning med absolut nollpunkt (t.ex. inkomst, ålder).
