Keteninformatie

Question 1

DSN

Answer 1

De hele supply chain automatiseren en analyseren, om daadwerkelijk de customer satisfaction en performance te verbeteren.

Question 2

Keteninformatisering

Answer 2

Het tot stand brengen van een informatie-structuur voor geautomatiseerde informatie-uitwisseling tussen organisaties in een bedrijfsketen

Question 3

Ketenvisie

Answer 3

• Dominantketenprobleem (bullwhip effect)
• Irrationele context van samenwerking (concurrent)
• Ketenniveau (samenwerking in de gehele keten)

Question 4

Bullwhip effect

Answer 4

Door gebrek aan inzicht op de klantvraag, ontstaan er allerlei verstoringen in de voorraadbeheer in de keten.

Question 5

Control Tower

Answer 5

Een centraal punt in de supply chain die de hele overzicht in van de verschillende stromen weergeven. Het doel is continue flow creëren en end to end visibility.

Question 6

Customer-driven supply chain

Answer 6

Alles, van grondstof tot levering aan de eindgebruiker, wordt beschouwd als onderdeel in de supply chain. Het is pull gedreven en is vraaggericht.

Question 7

Blockchain

Answer 7

Een blockchain is een online stuk database waarin informatie is opgeslagen. Deze informatie is in blokken opgeslagen en deze blokken passen precies op elkaar. Als er data aan een blockchain wordt toegevoegd of verwijderd, wordt de informatie overal gewijzigd.

Question 8

5 voordelen van Blockchain

Answer 8

• Traceerbaarheid
• Transparantie
• Geoptimaliseerde beveiliging
• Verhoogde automatisering
• Verbeterde samenwerking

Question 9

Eigenschappen van Blockchain

Answer 9

• Transparant
• Decentraal
• Onomkeerbaar

Question 10

Functie van een Control Tower (PAFED)

Answer 10

• Performance
• Auditing and Reporting
• Forecasting
• Event
• Decision

Question 11

Waarvoor dient een Control Tower?

Answer 11

• Het waarschuwen voor potentiële problemen
• Maakt aanbevelingen voor het oplossen
• Je kunt de impact van het probleem zien

Question 12

Wat zijn de 4 cyberrisico’s

Answer 12

• Gijzelsoftware (criminelen blokkeren bestanden etc.)
• Sensoren van IoT devices
• De mens
• Inhuren van personeel
• DDoS-aanval (online diensten en netwerpaparatuur wordt aangevallen)

Question 13

AI

Answer 13

Intelligentie die gedemonstreerd wordt door de computer. Machines kunnen cognitieve functies van een mensen na doen: het kan leren en is probleemoplossend.

Question 14

Deep learning

Answer 14

Deep learning is een subset van machine learning, wat in wezen een neuraal netwerk is met drie of meer lagen. Deze neurale netwerken proberen het gedrag van het menselijk brein te simuleren - zij het verre van overeen te komen met zijn vermogen - waardoor het kan “leren” van grote hoeveelheden gegevens.

Question 15

Machine learning

Answer 15

Leert vooral van grote datasets. Hierbij wordt een computermodel getraind om vanuit data nieuwe inzichten te verzamelen

Question 16

Supervised learning

Answer 16

Supervised learning gebruikt data die door mensen gelabeld is. Supervised data wordt gebruikt om voorspellingen te kunnen maken. Wij mensen leren hoe de computer de informatie moet interpreteren.

Question 17

Unsupervised

Answer 17

Unsupervised data gebruikt data die niet gelabeld is. De computer wordt zelf aan het werk gezet om op zoek te gaan naar overeenkomsten en verschillen. En daarna classificeren, en daar mee probeert iets te bereiken.

Question 18

Data science process

Answer 18

Obtain -> Scrub -> Explore -> Model -> Interpret

Question 19

Big Data

Answer 19

Het staat voor het verzamelen, verwerken en verbinden van de grote hoeveelheid gestructureerde, ongestructureerde of semi gestructureerde gegevens.
- Hoeveelheid, snelheid, kwaliteit en diversiteit

Question 20

Big Data Analytics

Answer 20

Het transformeren van data om zo een voorspellend en beslissend model te maken.

Question 21

Keteninformatie

Answer 21

• Stroomlijnen van processen op ketenniveau
• Over de organisatie heen
• Sturing en overzicht van de keten