Kapittel 6: Noen kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger

Question 1

Hva er kontinuerlig uniform fordeling?

Answer 1

Kontinuerlig uniform fordeling er når f(x) er konstant over alle mulige X verdier. Det vil si at sansynligheten er like stor over hele.

Question 2

Hva er normal fordeling? (Gaussian fordeling)

Answer 2

Det er en veldig vanlig fordeling som beskriver mange naturlige fenomen ved fysiske målinger (metrologi, industri og eksperimenter).

Question 3

Hvordan finner man arealet under en normalt fordelt kurve?

Answer 3

Man bruker datamaskiner eller slår opp i store tabell slik som dem bak i boken.

Question 4

Hva er 68-95-99.7 regelen for normalfordeling?

Answer 4

Question 5

Hvordan standardiserer man en normal stokastisk variabel?

Answer 5

Z = (X - μ) / σ

Question 6

Hva er correction for continuity?

Answer 6

Det er når man skal tilpasse binomisk fordeling til normalfordeling. Da legger man til eller trekker fra 0.5 ut i fra denne listen.

Question 7

Hvordan normal tilnærming til binomisk fordeling?

Answer 7

1. Sjekk om normal tilnærming har blitt brukt.
2. Finn forventningsverdien og standardavviket.
3. Skriv problemet med sannsynlighets notasjon.
4. Skriv problemet på nytt med kontinutets “correction factor”, og vis tilhørende område under normalkurven.
5. Finn den tilhørende Z verdien.

Eks: Hvis sannsynligheten for at en baseballspiller treffer ballen er 0.32, hva er sannsynligheten for at han maks treffer på 26 av 100 slag?

Question 8

Hva er gammafordeling?

Answer 8

Gamma fordeling er en kontinuerlig sannsynlighetsfordeling, som også beskriver den eksponentielle distribusjoner og kji-kvadrat.

Question 9

Hva er eksponentialfordeling?

Answer 9