Kapitel 9: Forschungsdesign Flashcards
1
Q
Drei Entscheidungen für das festlegen des Forschungsdesigns
A
- Festlegung der Untersuchungsebene
- Klärung der Untersuchungsform
- Spezifizierung der Häufigkeit der Datenerhebung
2
Q
Individualdatenanalyse
A
- Suchen anderer Individualmerkmale, die mit der abhängigen Variable in Beziehung stehen
- Vermuteter Zusammenhang zwischen zwei Individualmerkmalen im Mittelpunkt
- Testen mehrerer Hypothesen
- Aussagen über tatsächliche Relevanz und Effektstärke der einzelnen Merkmale können getroffen werden
3
Q
Aggregatdatenanalyse
A
- Erklärt Zusammenhänge auf der Kollektiv- bzw. Aggregatdatenebene
- Unterschiede zwischen Kollektiven bzw. Aggregaten werden erklärt (bsp. Erklärung lokaler Unterschiede)
- Birgt die Gefahr eines ökologischen Fehlschlusses
4
Q
Kontextanalyse
A
- Abhängige Variable befindet ich auf der Individualebene
- uVs verteilen sich auf die Individual- und Kotextebene (Kontext=Umfeld des Befragten)
5
Q
Struktureller Effekt
A
- Einfluss des Kontexts unabhängig von den Effekten der Individualmerkmale
6
Q
Cross-Level-Interaktion
A
- Kontext hat Einfluss auf Zusammenhang zwischen uV und aV auf der Individualeben
7
Q
Korrelation
A
- Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen
- Korrespondiert Ausprägung eines Merkmals mit Ausprägung eines anderen Merkmals
- Hohe Werte eines Merkmals treten mit hohen Werten eines anderen Merkmals auf
8
Q
Korrelationskoeffizient
A
- Maß für den Grad des linearen Zusammenhangs zwischen zwei Merkmalen
- Kann Werte zwischen -1 und +1 annehmen
9
Q
Kausalität
A
- Ursache geht der Wirkung zeitgleich voraus
- Starker Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen
- Zusammenhang zeigt sich in verschiedenen Untersuchungskontexten an unterschiedlichen Populationen
- Nennung eines theoretischen Arguments
10
Q
Treatment/Stimulus
A
- Stellt in einem Experiment die unabhängige Variable dar
- Kontrollierte Veränderung der uV
11
Q
Randomisierung
A
- Zufällige Verteilung der Versuchspersonen auf Experimental- und Kontrollgruppe
- Zuweisung in Gruppen erfolgt durch Zufallsprozess
12
Q
Drei experimentelle Designs
A
- Nachher-Untersuchung mit Kontrollgruppe
- Vorher-Nacher-Untersuchung mit Kontrollgruppe
- Solomon-Vier-Gruppen-Design
13
Q
Nachher-Untersuchung mit Kontrollgruppe
A
- Zufällige Zuweisung der TN zu Experimental- oder Kontrollgruppe
- Nach Verabreichung des Treatments werden Mittelwerte der Experimental- und Kontrollgruppe verglichen
14
Q
Vorher-Nachher-Untersuchung mit Kontrollgruppe
A
- Erfassung der aV bei beiden Gruppen
- Verabreichung des Treatments
Erneute Erfassung der aV bei beiden Gruppen
15
Q
Solomon-Vier-Gruppen-Design
A
- Zufällige Zuweisung der TN zu einer der vier Gruppen
- In beiden Experimentalgruppen: Treatment
- Nur bei einer Experimentalgruppe Erhebung der aV vor und nach dem Treatment
- Kein Treatment in beiden Kontrollgruppen
16
Q
Ziel eines Experiments
A
- Ausschluss möglichst aller Alternativerklärungen zwischen einer uV und aV
17
Q
Interne Validität
A
- Für eine eingetretene Veränderung ist nur die uV verantwortlich
18
Q
Externe Validität
A
- Übertragbarkeit experimenteller Befunde auf die Realität
19
Q
Zwei Arten der Generalisierbarkeit
A
- Generalisierbarkeit von einer künstlichen auf natürliche Situation
- Generalisierbarkeit von den Versuchspersonen auf alle Menschen
20
Q
Felderxperiment
A
- Findet in der natürlichen Umgebung der Versuchspersonen statt
- Geringere Kontrolle, aber höhere Übertragbarkeit auf andere Situationen
21
Q
Quasi-Experiment
A
- Keine Randomisierung möglich
- Bildungs- und Organisationsforschung
22
Q
Ex-post-facto-Design
A
- Keine Verabreichung eines Treatments; keine Randomisierung
- uV und aV werden zeitgleich erhoben und im Anschluss findet theoretische Trennung statt
23
Q
Probleme des ex-post-facto-Designs
A
- Problem der kausalen Reihenfolge der Variable
- Problem der Kontrolle von Drittvariablen
- Problem der Varianz der unabhängigen Variablen
24
Q
Problem der Kausalität
A
- Keine Klärung welches Merkmal die Ursache und welches die Wirkung
25
Q
Problem der Drittavariablen
A
- Da keine Randomisierung stattfindet, ist der Zusammenhang von zwei Merkmalen möglicherweise auf andere Faktoren (Drittvariablen) zurückzuführen
26
Q
Scheinkorrelation
A
- Zusammenhang von zwei Merkmalen, der durch einen dritten Faktor verursacht wird
- Zwischen den beiden betrachteten Merkmalen gibt es keine kausale Beziehung
27
Q
Multivariate Analyseverfahren
A
- Einfache Identifikation von Drittvariablen
28
Q
Problem der Varianz
A
- Befragten unterscheiden sich in den Ausprägungen einer Variable
29
Q
Querschnittdesign
A
- Erfassung der relevanten Merkmale einmalig und zu einem Zeitpunkt bzw. innerhalb eines kurzen Zeitraums
- Nur eingeschränkte Möglichkeit Aussagen über kausale Zusammenhänge zu treffen
30
Q
Längsschnittdesign
A
- Wiederholte Erhebungen zu mehreren Zeitpunkten
- Trenddesign
- Kohortendesign
- Paneldesign
31
Q
Trenddesign
A
- Merkmale werden zu mehreren Zeitpunkten, aber an verschiedenen Untersuchungseinheiten erfasst
- Vergleich der aggregierten Werte im Längsschnitt
- Bedingungen für einen Vergleich:
1. Gleiche Erfassung bei verschiedenen Erhebungen
2. Typus der Erhebungseinheit muss identisch sein
3. Erhebungseinheiten mit demselben Auswahlverfahren ermittelt werden
4. Gleiche Institution sollte Erhebung durchführen
32
Q
Kohortendesign
A
- Spezialfall eines Trenddesigns
- Abgrenzung der Kohorten auf Basis bestimmter individueller Ereignisse
- Klassische Startereignisse: Geburt, Eheschließung, Berufseintritt
33
Q
Kohorte
A
- Bevölkerungsgruppe, die durch ein zeitlich gemeinsames, längerfristig prägendes Startereignis definiert wird
34
Q
Generation
A
- Bevölkerungsgruppe, bei der es in der Jugendzeit typische, abgrenzbare und nachhaltige Lebensumstände gegeben hat
35
Q
Voraussetzungen für Kohorteneffekte
A
- Formative Phase: Phase im Leben eines Menschen in der für das spätere Leben relevante Grundorientierungen erworben werden
- Abgrenzbare Zeiträume in denen Einstellungen des Menschen nachhaltig geprägt wurden
36
Q
Kohorteneffekt
A
- Systematische Unterschiede zwischen den Kohorten
37
Q
Lebenszykluseffekt
A
- Systematische Zusammenhänge zwischen den interessierenden Merkmalen und der seit dem Startereignis verstrichenen Zeit
38
Q
Periodeneffekte
A
- Direkte Auswirkungen besonderer Ereignisse zu einem Zeitpunkt
- Unmittelbare Anpassungen aktuelle Ereignisse die alle Menschen unabhängig von Alter und Kohortenzugehörigkeit in gleicher Weise erfassen
39
Q
APK-Analysen
A
- Geben Auskunft über die Effekte von Alter, Periode und Kohortenzugehörigkeit auf die jeweils interessierende aV
40
Q
Paneldesign
A
- Wiederholte Erhebung der Merkmale bei den gleichen Untersuchungseinheiten zu verschiedenen Zeitpunkten
- Intraindividuelle und interinidviduelle Veränderungen möglich
41
Q
Probleme von Paneldesigns
A
- Panelmortalität
- Paneleffekte
42
Q
Panelmortalität
A
- Anteil der Personen die im Laufe eines Panels ausfallen
43
Q
Paneleffekte
A
- Veränderung der Teilnehmer durch die wiederholte Befragung
- Durch Befragung setzen sich Teilnehmende vermehrt mit Themen der Befragung auseinander
44
Q
Panel Conditioning
A
- Effekt wiederholter Befragungen auf die Einstellungen der Befragten durch die wiederholte Beantwortung identischer Fragen
45
Q
Alternierende Panel
A
- Personen werden in zwei Gruppen geteilt und abwechselnd befragt
46
Q
Rotierende Panel
A
- Zu jedem Erhebungszeitpunkt wird eine Teilgruppe durch eine neue ersetzt
47
Q
Geeiltes Panel
A
- Bildung von zwei Gruppen
