Kapitel 12: Datenaufbereitung und -analyse

Question 1

Datenmatrix

Answer 1

• Tabelle, die alle erhobenen Merkmale für alle Untersuchungsobjekte enthält
• Zeilen: Enthalten Untersuchungsobjekte
• Spalten: Enthalten die Merkmale

Question 2

Codebuch

Answer 2

• Variablenreports
• Dokumentation der inhaltlichen Informationen der Variablen
• Übersicht aller Variablen
• Inhaltliche Beschreibung der Variablen
• Erläuterung der Ziffern

Question 3

Prinzipien der Datensammlung

Answer 3

• Prinzip der Vergleichbarkeit: Merkmal einer Variable ist für alle Untersuchungsobjekte identisch
• Prinzip der Klassifizierbarkeit: Für jedes Untersuchungsobjekt und Merkmal muss genau ein Wert existieren
• Prinzip der Vollständigkeit: Keine leeren Zellen

Question 4

Datenkontrolle

Answer 4

• Vornehmen einer Fehlerkontrolle vor der eigentlichen Datenanalyse
• Drei Fehler:
  – Werte außerhalb des definierten Wertebereich
  – Unplausible Werte
  – Inkonsistente Werte

Question 5

Drei Phasen der Datenanalyse

Answer 5

• Deskriptive Beschreibung
• Empirische Überprüfung der Hypothesen
• Durchführung von Signifikantestes

Question 6

Deskriptive Beschreibung

Answer 6

• Verdichtung großer Datenmengen auf wichtige Informationen
• Unterscheidung Lage- und Streuungsmaße

Question 7

Lagemaße

Answer 7

• Zentrum einer Verteilung
• Modus, Median, Arithmetisches Mittel
• Berücksichtigung des erforderlichen Skalenniveaus bei der Wahl eines Lagemaßes

Question 8

Modus

Answer 8

• Häufigster Wert einer Variable in einem Datensatz
• Berechnung bereits ab nominalskalierten Merkmalen

Question 9

Median

Answer 9

• Repräsentiert die Mitte einer geordneten Variable
• 50% vor und 50% nach dem Median
• Berechnung erst ab ordinalskalenniveau

Question 10

Arithmetischer Mittelwert

Answer 10

• Durchschnitt des Merkmals
• Berechnung erfordert Intervallskalenniveau

Question 11

Streuungsmaße

Answer 11

• Beschreiben die Variation einer Verteilung
• Varianz und Standardabweichung
• Je höher Varianz und Standardabweichung, desto größer die Streuung

Question 12

Hypothesen prüfen

Answer 12

• Zusammenhangsmaße:
  – Spearmanns rho
  – Pearson´s r
  – Cramer´s V
• Wahl des Zusammenhangsmaß hängt von Skalenniveau der Merkmale ab

Question 13

Cramer´s V

Answer 13

• Verwendung bei zwei nominal skalierten Merkmalen

Question 14

Spearmann´s rho

Answer 14

• Verwendung bei zwei ordinalskalierten Merkmalen

Question 15

Pearson´s r

Answer 15

• Verwendung bei zwei metrisch skalierten Merkmalen

Question 16

Multivariate Analyseverfahren

Answer 16

• Analysetechniken um den Einfluss mehrerer uVs auf eine aV zu schätzen
• Regressionsanalyse

Question 17

Regressionsanalyse

Answer 17

• Wahl des Regressionsverfahren ist vom Skalenniveau der abhängigen Variable abhängig

Question 18

Signifikanztests

Answer 18

• Prüft, ob ein in einer Stichprobe gefundener Zusammenhang (sehr) wahrscheinlich auch in der Grundgesamtheit existiert