Kapitel 9 - BI & Process Mining

Question 1

Definition Business Intelligence (BI)

Answer 1

→ Integration von fachlichen Managementmethoden, IT- Verfahren & analytischen Prozessen
→Aufbereitung & Bereitstellung von Daten

Question 2

Definition ETL, OLAP, ODS

Answer 2

• ETL = Extract, Transform, Load→aus Quellensystemen extrahieren (E), in Zielformat transformieren (T), in Zieldatenbank laden (l)
• OLAP = Online Analytical Processing→spezielle Datenbanken/Datenhaltung für schnelle Auswertung von umfangreichen Daten mit mehrdimensionalen Würfeln (Cubes)
• ODS = Operational Data Store→unterstützende Datenhaltung

Question 3

Definition Process Mining.

Answer 3

Data Mining/Data Science angewandt auf Prozessdaten

Question 4

Was sind die Einsatzmöglichkeiten von Process Mining?

Answer 4

• Einsatz eines zentralen Workflow-Systems mit integrierter Monitoring-Funktionalität

Question 5

Wie sieht Process Mining in der Realität aus?

Answer 5

Prozesse laufen über mehrere Systeme, die oftmals direkt über Schnittstellen kommunizieren

Question 6

Definition Celonis Execution Management System (EMS)

Answer 6

Cloud-basiertes Process Mining Tool

Question 7

Defintion BELK-Stack.

Answer 7

Beats – Extraktion der Daten;

Elasticsearch – Speicherung + Auswertung;

Logstash – Transformation der Daten;

Kibana – Analyse & Visualisieung

Question 8

Was ist das Execution Management?

Answer 8

→ Analyse nur eine Vorstufe, um Aktionen durchzuführen