Kap 2

Question 1

Hvilke typer af variable findes der?

Answer 1

Kategori/kvalitative variable: Observationer kan placeres i en kategori.
Kvantitative variable: Talværdi for observationerne.

Question 2

Hvilke typer af kategori variable findes der?

Answer 2

Nominale: Rækkefølgen har ingen betydning.
Ordinale: Rækkefølgen har betydning.

Question 3

Hvilke typer af kvantitative variable findes der?

Answer 3

Diskrete: Hele tal
Kontinuerte: Uendelig mange værdier

Question 4

Hvilke typer af frekvenser findes der?

Answer 4

Absolut frekvens: Antallet af observationer for en kategori

Relativ frekvens: %-vis

Question 5

Hvad kaldes gennemsnit?

Answer 5

Middelværdi (mean)

Question 6

Hvad er kvartiler?

Answer 6

1. kvartil: Nederste 25% af observationerne

3. kvartil: Nederste 75% af observationerne

Question 7

Hvad kaldes en fordeling når den har en top? To toppe?

Answer 7

Unimodal

Bimodal

Question 8

Hvad er en percentil?

Answer 8

Eks: 150 kr. er 90% percentil for stikprøven: 90% af observationerne er mindre end 150 kr.

Question 9

Hvad er kvartilsbredden?

Answer 9

Afstanden fra 1. til 3. kvartil

Question 10

Hvad er variationsbredden (range)?

Answer 10

Maximum - minimum

Question 11

Hvornår er en fordeling venstreskæv? Højreskæv? Symmetrisk?

Answer 11

Venstre: Median > middelværdi
Højre: Median < middelværdi
Symmetrisk: Median = middelværdi

Question 12

Hvad er standardafvigelse?

Answer 12

Gennemsnitlige afstand til middelværdien.

Question 13

Hvad viser et boksplot (simpelt)?

Answer 13

Min, 1. kvartil, median, 3. kvartil, max

Question 14

Hvordan beregnes en potentiel outlier?

Answer 14

1,5IQR under kvartil 1 eller 1,5IQR over kvartil 3

IQR: Interquantile range (kvartilsbredden)

Question 15

Vil en fordeling altid opfylde den empiriske regel, hvis skewness=0?

Answer 15

Ikke hvis fordelingen er bimodal.