Deskriptiv stat Flashcards

1
Q

Kriterier for stikprøver

A
  1. Tilfældig: Hvert observation har samme sandsynlighed for at blive valgt I stikprøven som I populationen.
  2. Repræsentativ: Tilfældighed sikrer repræsentativitet.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Parameter vs. statistik

A

Parameter: Et deskriptiv mål for populationen (gennemsnit)

Statistisk: Et deskriptiv mål for stikprøven

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Typer af kategorivariable

A

Nominal: Rækkefølge ingen betydning

Ordinal: Rækkefølge har betydning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Typer af kvantitative variable

A

Diskrete: Endeligt antal værdier

Kontinuerte: Uendeligt antal værdier

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Measures of variability:

A
  • Variance
    • Standard deviation
    • Coefficient of variation
      Variance: S^2 (sigma I anden)
      Standrad deviation: Sigma eller s
      Coefficient of variation: Sigma / middelværdi
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Coefficient of variation (CV):

A

Sigma / middelværdi (sigma divideret med middelværdi)
- AKA: Relative standard deviation because: standard deviation relative to the mean.
CV is used to compare two or more datasets.
Example: The same prices given in dollars and pesos would give to wildly different standard deviations, but the same CV.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Standardafvigelse

A

Mål for hvor meget observationerne I snit afviger fra middelværdien.
Afgør kurvens facon. Højere standardafvigelse = lavere toppunkt, tykkere haler.

I formlen står der n-1 I nævneren: “Hvis vi eksempelvis tager en stikprøve for højden for en række personer vil vi “næsten aldrig” få de meget lave eller de meget høje med I stikprøven. Dvs som sådan vil variansen I populationen altdi være højere end I stikprøven. Så for at tage højde for dette I stikprøven dividerer vi med n-1 fremfor n.”

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Den empiriske regel

A

For symmetrisk fordeling:
+-1s: 68,3%
+-2s: 95,5%
+-3s: 99,7%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Correlation coefficient:

A

How strong is the relationship between the variables? Always from -1 to 1.
- Correlation coefficient = 1: The entire variability of one variable is explained by the other and vice versa.
- A high correlation means that the two variables tend to follow each other, but it doesn’t tell us that x increases because of y.
- Co.coef. = 0: The variables are independent.
- The correlation between x and y is the same as the correlation between y and x. But we have to understand causality: correlation does not imply causation.
- Positive correlation: >0
Negative correlation: <0

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Komplementære og disjunkte hændelser

A
  • Den komplementære hændelse til A består af de udfald i udfaldsrummet, som ikke er i A.
    Disjunkte hændelser: udfald der udelukker hinanden
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Fællessandsynlighed, foreningssandsynlighed, betinget sandsynlighed

A
  • Fælles: Både a og b: P(A) x P(B)
    • Forening: a eller b: P(A) + P(B) - P(A+B)
      Betinget: A indtræffer givet betingelsen B: (P(A) x P(B)) / P(B)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly