Hoorcollege 5+6

Question 1

Wat is de (doel)populatie?

Answer 1

het totaal aan eenheden (e.g., personen, groepen,
bedrijven, gebeurtenissen) waarin we geïnteresseerd zijn

Question 2

Wat zijn steekproef eenheden?

Answer 2

de personen, groepen, bedrijven, of gebeurtenissen
die samen de doelpopulatie vormen

Question 3

Wat is een steekproef?

Answer 3

een selectie van eenheden uit de populatie die we
daadwerkelijk observeren

Question 3

Wat is een Steekproeftrekking?

Answer 3

De methode door middel waarvan de steekproef wordt samengesteld

Question 4

Wat is een Willekeurige steekproeftrekking

Answer 4

Willekeurige selectie van eenheden + gelijke (of bekende) kans op selectie
➢ Is vereist als een steekproef representatief moet zijn voor de populatie
➢ Draagt bij aan generaliseerbaarheid van de resultaten
➢ Het meest gebruikt in kwantitatief onderzoek

Question 5

Wat is een Niet-willekeurige steekproeftrekking

Answer 5

= als niet aan eisen van willekeurig steekproeftrekking wordt voldaan
➢ Staat toe om specifieke eenheden te selecteren die rijk zijn aan informatie
➢ Het meest gebruikt in kwalitatief onderzoek

Question 5

Wat is een dekkingsfout?

Answer 5

Dekkingsfout (coverage error) = het verschil tussen doelpopulatie en steekproefkader

Question 6

Steekproefkader (sampling frame)

Answer 6

= de operationele definitie van de populatie die dient
als basis voor de daaropvolgende steekproeftrekking. Duidt de verzameling van alle aanheden waarvan
de steekproef zal worden getrokken
* Voorbeeld:
* Doelpopulatie: Studenten van Tilburg University (TiU)
* Steekproefkader: Een lijst met alle namen en contactgegevens van studenten die op 1 september
ingeschreven stonden voor een opleiding aan TiU

Question 6

Wat is over-representatie?

Answer 6

Eenheden die niet tot de doelpopulatie behoren maar wel in het steekproefkader voorkomen

Question 6

Wat is onderpresentatie?

Answer 6

Eenheden die behoren tot de doelpopulatie, maar niet voorkomen in het steekproefkader

Question 7

Wat is een eenvoudige willekeurige steekproef?

Answer 7

Een willekeurige (random) selectie van eenheden uit de populatie, waarbij elke eenheid (i.e.,
individu, bedrijf, gebeurtenis) dus dezelfde kans heeft om geselecteerd te worden voor de steekproef
* Twee vereisten:
* Een complete lijst van de populatie (= het perfecte steekproefkader)
* Willekeurige selectie van eenheden

Question 8

Wat is een gestratificeerde willekeurige steekproef?

Answer 8

Maak gebruik van beschikbare informatie van steekproefkader om willekeurige fout te verkleinen!
1. Maak groepen (=strata) van eenheden die bepaalde eigenschappen delen
2. Trek een eenvoudige willekeurige steekproef uit elk stratum
* Veronderstellingen:
* Stratificatie van eenheden in groepen van elementen die dezelfde eigenschappen delen (= homogene strata)
* Strata gedefinieerd door (combinaties van) relevante eigenschappen

Question 8

2 voordelen, 1 nadeel gestratificeerde willekeurige steekproef?

Answer 8

Voordelen
* Verkleint de steekproeffout m.b.t. eigenschappen die de strata definiëren
* Resultaten van onderzoek zullen dichter bij de werkelijkheid liggen dan met eenvoudige willekeurige steekproef als strata gelinkt zijn aan de afhankelijke variabele van het onderzoek

“Nadeel”
* Nog steeds een kans dat kleine groepen niet of nauwelijks gerepresenteerd zijn in de steekproef

Question 9

Disproportionele gestratificeerde willekeurige steekproef

Answer 9

Wat nou als we alle groepen in de populatie willen vergelijken?!

Consequentie:
*
!!! Ongelijke kans voor eenheden om geselecteerd te worden voor de steekproef
→ deze kans is hier immers afhankelijk van hoe groot een stratum is (d.w.z., overrepresentatie van kleine strata en onderrepresentatie van grote strata in de algehele steekproef)
→ De kans op selectie voor elk individu is echter wel bekend

Question 10

Wat is een cluster?

Answer 10

bestaande groepen in de doelpopulatie (e.g., landen, scholen, werkteams)

Question 10

Wat is een ‘eentrapse clusterproef’?

Answer 10

1. Steekproef van primaire eenheden (clusters)
2. Alle eenheden in de geselecteerde clusters zitten in de steekproef

Question 11

2 nadelen meertrapse clusterproef

Answer 11

1.
Clustersteekproeven zijn minder precies dan andere willekeurige steekproefdesigns
*
Steekproeffouten vinden plaats op elk level van steekproeftrekking(invloed eerdere niveaus groter dan latere niveaus!)
*
Elke steekproef is immers minder heterogeen dan de originele populatie waarvan deze is getrokken
➢
Oplossing: verhoog het aantal te selecteren clusters!
→ Maar, dit heeft ook direct invloed op de kostenefficiëntie van de methode…
2.
Als clusters verschillen in grootte, dan is er een ongelijke (en doorgaans ook onbekende) kans voor eenheden om geselecteerd te worden voor de steekproef

Question 12

Probability Proportionate to Size (PPS)

Answer 12

Twee stappen:
1.
Selecteer clusters: trek eenvoudige willekeurige steekproef (EWS) van X nummers van de lijst van genummerde eenheden (met terugplaatsing)
Voorbeeld: EWS van 4 nummers82 (cluster 10), 55 (cluster 9), 6 (cluster 2), en 23 (cluster 4)
2.
Selecteer eenheden: trek eenvoudige willekeurigesteekproef van X nummers binnen de clustersgeselecteerd in vorige stap.
Voorbeeld: EWS van 3 nummers binnen elke clusterCluster 10: 74, 75, 81Cluster 9: 70, 56, 59Cluster 2: 11, 9, 10Cluster 4: 22, 27, 25

Question 12

Wat is een meertrapse clusterproef?

Answer 12

1. Steekproef van primaire eenheden (clusters)
2. Selecteer secundaire eenheden binnen de geselecteerde primaire eenheden, enz.

Question 13

Manieren om willekeurig te selecteren:
Lotto-procedure

Answer 13

De Lotto-procedure is een methode om een willekeurige selectie te maken en werkt vergelijkbaar met een loterij. Het idee is om de elementen uit een populatie op een manier te nummeren of labelen, en dan willekeurig nummers of labels te trekken, net zoals bij een loterij. Elk element heeft zo een gelijke kans om geselecteerd te worden.

Question 14

Computer algoritme dat willekeurige nummers genereert

Answer 14

Bij deze methode wordt een computerprogramma of algoritme gebruikt om willekeurige getallen te genereren, wat nuttig is voor het trekken van steekproeven zonder handmatige selectie. Dit werkt als volgt:

Algoritme voor willekeurige getallen: Computers gebruiken een zogenaamde pseudo-random number generator (PRNG) om getallen te genereren die zo willekeurig mogelijk zijn. Hoewel het technisch gezien geen echte willekeurigheid is, is het voldoende voor de meeste onderzoeksdoeleinden.
Toewijzing van nummers: Elk element in de populatie krijgt een uniek nummer. De computer genereert dan willekeurige nummers binnen dat bereik om te bepalen welke elementen in de steekproef worden opgenomen.
Efficiënt en snel: Deze methode is erg snel en betrouwbaar voor grote populaties, omdat het gemakkelijk duizenden willekeurige getallen kan genereren in zeer korte tijd.
Een computeralgoritme is bijvoorbeeld handig bij online enquêtes, waarbij respondenten willekeurig worden geselecteerd uit een groot bestand met e-mailadressen

Question 15

Systematische selectie

Answer 15

Systematische selectie is een steekproefmethode waarbij de selectie gebeurt op basis van een vast interval binnen de populatie, niet per toeval. Het proces verloopt als volgt:

Startpunt kiezen: Er wordt een willekeurig startpunt gekozen binnen de eerste paar eenheden van de populatie.
Interval vaststellen: Vervolgens wordt een vast interval bepaald, bijvoorbeeld elke 10e eenheid. Dit interval wordt berekend door de populatieomvang te delen door het gewenste aantal steekproefeenheden.
Selectieproces: Vanaf het startpunt selecteert men elk n-de element op basis van het interval. Bijvoorbeeld, als de populatieomvang 1000 is en je een steekproef van 100 wilt, selecteer je om de 10 eenheden.
Voordelen van systematische selectie:

Eenvoudig uit te voeren: Het systeem is eenvoudig en gemakkelijk te implementeren, vooral bij gestructureerde datasets.
Representativiteit: Deze methode kan goed werken voor representatieve steekproeven, mits de populatie geen verborgen patronen heeft.
Nadeel:

Risico van systematische bias: Als er in de populatie een patroon is dat toevallig samenvalt met het interval (bijv. seizoensgebonden trends), kan dit de steekproef beïnvloeden.
Systematische selectie is bijvoorbeeld nuttig in een fabriek waar elke 20e product voor kwaliteitscontrole wordt geselecteerd.

Question 16

Wat is een Gemakssteekproef?

Answer 16

Voordeel
*
Een selectie van eenheden die gemakkelijke te bereiken zijn
*
E.g., studenten via e-mailadres of op de campus, op straat, bij je stage, familieleden
Nadeel
*
Leidt vaak tot een homogene steekproef waardoor er veel informatiewordt gemist vergeleken met een heterogenere steekproef
*
Risico voor kwaliteit verzamelde data i.v.m. eventuele banden met participant(en)

Question 16

Wat is een Doelgerichte steekproef?

Answer 16

*
Een selectie van eenheden die representatief of “typisch” zijn voor een (sub)populatie
*
Gebaseerd op basis van “expertise” van de onderzoeker
*
Stappen
1.
Identificeer belangrijke bronnen van variatie/informatie binnen de populatie
2.
Selecteer een steekproef die deze variatie reflecteert
*
Voorbeelden
*
Onderzoek naar mogelijke bijeffecten van en ervaringen met een nieuwe innovatie op scholen: Selecteer niet alleen de “gemiddelde” school, maar ook de scholen die bijv. juist laag of hoog scoren op kwaliteit.Het vergelijken van casussen kan veel informatie opleveren!
*
De voordelen en uitdagingen van het gebruik van AI in HRM: Ga gericht op zoek naar personen die ten minste 5 jaar werkervaring hebben binnen HR én gedurende tenminste 1 jaar intensief AI hebben gebruik in hun werk.

Question 16

Wat is een Quota steekproef?

Answer 16

*
De niet-willekeurige gelijke van een gestratificeerde willekeurige steekproef
*
Stappen
1.
Definieer de quota (eigenschappen & aantallen)
*
Op zo’n manier dat de steekproef gelijk is aan de populatie op belangrijke eigenschappen
*
Of op zo’n manier het vergelijking van groepen mogelijk maakt
2.
Vul de quota
*
Meestal gedaan d.m.v. gemakssteekproef
➢
Ondanks dat de steekproef in meer of mindere mate de heterogeniteit van de populatie omvat, blijft dit een gemakssteekproef
➢
Er wordt geen gebruik gemaakt van willekeurige selectie
➢
Er is geen garantie dat heterogeniteit wordt bewerkstelligd op andere eigenschappen!

Question 17

Wat is een verwijzingsteekproef?

Answer 17

*
Een steekproef samenstellen door respondenten te vragen te verwijzen naar andere potentiële respondenten
➢
Assumptie: Eenheden van de doelpopulatie kennen elkaar
*
Twee variaties
b)
Sneeuwbalsteekproef
*
Gebruik
*
Als de doelpopulatie een kleine subgroep is van de totale populatie, of niet direct zichtbaar of te identificeren, en/of het onderzoek betrekking heeft op een zeldzaam fenomeen

Question 18

Wat is een netwerksteekproef?

Answer 18

Respondenten die initieel worden gecontacteerd naar aanleiding van een screening van een willekeurige steekproef van de gehele populatie worden gevraagd om door te verwijzen naar andere eenheden van de doelpopulatie
Voorbeeld: Veteranen die symptomen van PTSS ervaren
*
Een kleine subpopulatie
*
Lastig te identificeren
*
Veteranen zijn te identificeren
*
Screening is nodig voor PTSS symptomen (= tijdrovend!)
*
Het is waarschijnlijk dat veteranen elkaar persoonlijk kennen
→Een netwerksteekproef is minder tijdrovend en verlaagt screeningkosten

Question 19

Wat is een Sneeuwbal steekproef?

Answer 19

Wanneer enkele eenheden van de doelpopulatie bereikt zijn, worden ze gevraagd om door te verwijzen naar andere eenheden van de doelpopulatie, die vervolgens ook worden gevraagd om naar nieuwe respondenten te verwijzen, enz.
Voorbeeld: Niet-geregistreerde arbeidsmigranten
*
Kleine subpopulatie
*
Geen informatie voor selectie van deelnemers
*
Samenstellen steekproefkader is onmogelijk
*
In het wilde weg arbeiders gaan screenen is tijdrovend
*
Grote kans dat niet-geregistreerde arbeidsmigrantenelkaar kennen
→Sneeuwbalsteekproef als aangewezen strategie

Question 20

Welke factoren zijn bepalend voor steekproefgrootte?

Answer 20

Factoren die bepalend kunnen zijn voor steekproefgrootte:
*
Doel van onderzoek
*
Beoogde precisie van meting (kwantitatief)
*
Verzadiging van informatie (kwalitatief)
*
De populatie
*
Grootte
*
Heterogeniteit
*
Groepen (vergelijken?)
*
Beschikbare middelen (o.a., tijd, geld en informatie)

Question 20

Welke 4 niet-willekeurige steekproeftrekkingen zijn er?

Answer 20

1. gemakssteekproef (Convenience sampling)
2. Doelgerichte steekproef (Purposive sampling)
3. Quota steekproef (Quota sampling)
4. Verwijzingssteekproef (Referral sampling)
   a) Netwerksteekproef (Network sampling)
   b) Sneeuwbalsteekproef (Snowball sampling)