Hoofdstuk 12: kwalitatieve datanalyse

Question 1

Cyclisch proces

Principes van analyse methoden

Answer 1

Een constant vergelijkende methode, waarbij er steeds opnieuw met de data vergeleken wordt en eerdere coderingen en analyses aangepast en verfijnd gaat worden.

De analytische fase is niet persé de laatste fase

Question 2

Systematisch

Principes van analyse methoden

Answer 2

Op een geordende wijze te werk gaan.

Question 3

Reflexiviteit

Principes van analyse methoden

Answer 3

Aandacht schenken aan de data en er analytische notities bij maken.

Question 4

Segmentering

Principes van analyse methoden

Answer 4

De data opdelen in betekenisvolle en relevante eenheden.

Question 5

Inductief

Principes van analyse methoden

Answer 5

De datasegmenten worden gecategoriseerd volgens een ordenend systeem dat in hoofdzaak uit de data zélf werd afgeleid.

Dus niet a.d.h.v. een al bestaande theorie

Question 6

Flexibel

Principes van analyse methoden

Answer 6

De categorieën om segmenten te verdelen zijn hypothetisch. Ze kunnen nog gewijzigd worden.

Question 7

Eclectisch

Principes van analyse methoden

Answer 7

Er bestaat niet één juiste weg/manier.

Question 8

Analytische spiraal

Answer 8

Metafoor voor het cyclische karakter van kwalitatief onderzoek.

Question 9

Deductieve analyse

Answer 9

Vertrekken van een al bestaande theorie om de methode te vormen.

Beginnen vanuit een theorie en toetsen met eigen waarnemingen

Question 10

Inductieve analyse

Answer 10

Proberen vanuit de eigen data een theorie op te bouwen die in de verzamelende gegevens een voldoende basis vindt.

O.b.v. de interpretatie van de eigen cijfers een theorie ontwikkelen

Question 11

De gefundeerde theorie

Answer 11

Het basisidee van deze methodes is dat de onderzoeker tot theorievorming komt op basis van empirisch materiaal.

Question 12

Analytische inductie

Answer 12

Het doel is komen tot algemeen geldende uitspraken (theorieën) op basis van specifieke gevallen.

Question 13

Databeheer

Fase 1: data-analyse

Answer 13

Het gevensbestand opkuisen en analyseklaar maken.

Is tijdrovend indien men geen systematische verzameling heeft aangelegd

Question 14

Klasseren en identificeren

Fase 1: data analyse (databeheer)

Question 15

Datamanagement

Fase 1: data analyse

Answer 15

Omvat alle handelingen die ertoe leiden dat onderzoeksdata veilig, vindbaar, toegankelijk en begrijpelijk zijn.

Question 16

Coderen

Fase 3: data analyse

Answer 16

Het maken van categorieën en zoeken naar patronen.

Question 17

Open coderen

Fase 1 van coderen

Answer 17

Het opdelen van interviewteksten in stukken/fragmenten door er codes en labels aan te hechten.

Een vorm van datareductie

Question 18

Axiaal coderen

Fase 3: data analyse

Answer 18

De verschillende codes verder samen in een conceptueel, theoretisch kader en de categorieën verbinden.

Question 19

Selectief coderen

Fase 3: data analyse

Answer 19

Op zoek gaan relaties tussen de categorieën en verifieren van mogelijk relaties op juistheid.

Op zoek gaan naar de verklaringen

Question 20

Memo’s

Codeerinstrument

Answer 20

Alle mogelijke commentaren die een onderzoeker tijdens het coderen wil bijhouden.

Door de onderzoek voor de onderzoeker
Krijgt prioriteit

Question 21

Holistische fout

Interpretatiefout

Answer 21

De gebeurtenissen en feiten op een meer patroonmatige wijze interpreteren dan dat ze eigenlijk zijn.

Hij ziet de chaos in sommige verschijnselen niet

Question 22

Elitevertekening

Interpretatiefout

Answer 22

De data van hogergeplaatste respondenten worden overgewaardeerd, terwijl data van de ‘lagere klasse’ worden verwaarloosd.