H4 - metaanalyse og nudging Flashcards
Hvilke studier har vi inden for nudging?
Nisa et al. (2019) - miljøbevidst adfærd
Mertens et al. (2021) - nudges på forskellige policy-områder
Dellavigna & Linos (2022) - nudges på forskellige policy-områder
Marcus et al. (2022) - nudges for børn ift. idræt
Lesner et al. (2020) - nudges ift. alkohol på Aarhus Universitet
Hvilke tre typer af nudges er der?
Nudges: Ændringer i beslutningsarkitekturen, som uden af fratage folk valgfrihed, ændrer deres adfærd på en forudsigelig måde (Nisa et al., 2019).
Mertens et al. (2021). Skelner mellem tre typer:
- Beslutningsinformation: Gør information mere tilgængelig aka. formidling
- Beslutningsstrukturen (design choice Dellavigna & Linos): Ændre de fysiske rammer herunder default choice.
- Beslutningsassistance: Hjælpe med at lave strategier (f.eks. alkoholkultur), reminders mv.
Hvad er en metaanalyse jf. Quintana (2015)?
En analyse af analyser. Datasæt lægges sammen sådan, at hver effekt udgør en observation. Man ser på gennemsnitlige værdier og signifikansniveauer i metastudiet. Vi er interesserede i at måle den ‘sande’ heterogenitet i effektstørrelser.
Hvad er cohens d?
Standardiserede effektstørrelser (effekt/SD). Muliggør sammenligning på tværs af operationaliseringer.
- Lille effekt: d = 0,2
- Medium effekt: d = 0,5
- Stor effekt: d = 0,8
Hvad er styrker og svagheder ved metastudier?
Styrker: Hvad er effekten på tværs af studier. Giver et bud på et samlet estimat. Mere power. Mere objektive og transparente end litteratur-reviews.
Svagheder: GIGO. Metaanalysen er ikke bedre end de studier, som den består af. En stor udfordring er desuden publikationsbias.
Hvilke fire krav har Quintana (2015) til metaanalyser?
- God søgestring (slightly overshoot)
- Vurdere studiekvalitet (inklusionskriterier)
- Vurdere om studier er sammenlignelige (heterogenitet)
- Overveje publikationsbias
Hvilke redskaber er der til at vurdere publikationsbias?
Funnel plot ift. asymmetri
Eggers test ift. signifikant hældning på en linje i funnel plot
Andre statistiske test
Hvad kan årsager til heterogenitet i metaanalyser skyldes?
(1) Within-study fejl: Altså tilfældig støj pga. dårlig forskning
(2) Heterogene effektstørrelser: Interessant, hvis RQ er sammenlignelige. Ellers subgruppeanalyser
Hvad er et funnel plot?
Et plot med alle effektestimater ud fra akserne: Effektstørrelse (x-akse) og standardfejl (y-akse).
Hvis symmetri: Ingen bekymringer for selektionsbias
Hvis asymmetri: Effekterne kan f.eks. være drevet af small sample bias. Kun studier med signifikante fund bliver udgivet, hvis stikprøven er lille.
Hvad er forudsætningerne for en metaanalyse
Multiple studier
Ensartede spørgsmål (studier, der studerer det samme)
Statistisk evidens (ikke kval-metode)
Hvordan korrigerer man publikationsbias?
Det kan man ikke :’(
