Andet Flashcards
Hvad er common source bias?
Når den afhængige og uafhængige variabel måles fra samme gruppe af mennesker. F.eks. selvrapportering på begge mål.
Godt at måle den afhængige variabel med andet f.eks. registerdata, administrative data eller lignende. Så undgå man desuden skævt frafald (manglende outcome mål).
Hvad er forskellen på analytisk og statistisk inferens?
Analytisk inferens = mekanismen bag til andre populationer
Statistisk inferens = stikprøve til population
Hvad er udgangspunktet for policy-evaluering?
Hvordan vi opnår kausal inferens?
Hvilke eksempler er der på kvalitativ metode?
Hermanowicz (2022) giver overordnet nogle bud på, hvordan man skal forholde sig i en interviewsituation.
Blauenfeldt et al. (2006) undersøger ikke-intenderede og perverse effekter af starthjælpen.
Rambøll (2015) undersøger implementeringsgreb fra STAR kvalitativt.
Hvad kan kvalitativ metode bruges til?
Forstå mekanismerne bag policies (barrierer, årsager og mening). F.eks. hvorfor en given policy ikke lykkedes. Tæt kobling til programteori (Funnell & Rogers, 2011).
Hvad er heterogene effekter?
Policies kan ramme forskellige på tværs af f.eks. samfundsgrupper.
Andersen et al. (2018) viser at der er heterogene effekter af tolærerordningen ift. socioøkonomisk baggrund.
Lesner et al. (2020) viser at effekten af nudges på alkoholforbrug primært er drevet af unge mænd.
Skal vi afvise al evidens, som ikke er RCT?
Ikke entydigt. Det er vigtigt at være pragmatisk ift. hvad, som kan lade sig gøre i den virkelig verden.
Forhold dig til styrker/svagheder og fordele/ulemper ift. hvilket bias som et dårligt design giver.
Hvordan kan man vurdere om et nulfund skyldes policy-fejl eller implementeringsfejl?
- Tillader designet kausalestimater? (JA)
- Har der været udfordringer med implementering (Mortensen & Serritzlew, 2012; Winter & Nielsen; Al-Ubaydli et al. 2017)? (NEJ)
- Så må det vær policy-fejl.
Brug evt. programteori ift. at skelne mellem de to sidste.