H11: confounding & obscuring variables

Question 1

Waarom is geen controlegroep hebben of een one-groep, pretest posttest design een slecht experiment?

Answer 1

Omdat er zo potentiële bedreigingen ontstaan voor de interne validiteit.

Question 2

Wat betekent de bedreiging maturatie?

Answer 2

= een spontane verandering in de uitkomst

Question 3

Wat is de oplossing tegen maturatie?

Answer 3

= een vergelijkingsgroep/controlegroep

Question 4

Wat zijn history threats?

Answer 4

= een externe gebeurtenis in de tijd dat het gevolg is van een verandering en niet de manipulatie

Question 5

Kunnen history threats optreden in een onderzoek met 1 meting?

Answer 5

Nee, kan enkel optreden in een onderzoek met meerdere metingen.

Question 6

Wat is de oplossing voor history threats?

Answer 6

= een controlegroep

Question 7

Wat houdt de bedreiging regressie naar het gemiddelde in?

Answer 7

= door een extreem resultaat op de pretest kan het volgende resultaat dichter bij het gemiddelde liggen

Question 8

Wat is de oplossing voor regressie naar het gemiddelde?

Answer 8

= een controlegroep

Question 9

Wat houdt de bedreiging attrition in?

Answer 9

= systematische uitval, veranderingen doordat mensen niet meer deelnemen aan het vervolgonderzoek

Question 10

Wat is de oplossing voor attrition?

Answer 10

= pretest verwijderen van deelnemers die niet deelnemen aan de posttest

Question 11

Wat houdt de bedreiging testing in?

Answer 11

= het effect van herhaaldelijk een test in te vullen kan een effect hebben

Question 12

Wat zijn oplossingen voor testing?

Answer 12

• pretest weglaten
• verschillende meetinstrumenten gebruiken
• controlegroep toevoegen

Question 13

Wat is een Solomon 4 Group design?

Answer 13

• alternatief voor de bedreiging testing
• een experimenteel ontwerp dat helpt om zowel het effect van de behandeling als de mogelijke invloed van een pretest te beoordelen

Question 14

Wat betekent de bedreiging instrumentatie?

Answer 14

= verandering door het gebruik van verschillende instrumenten bij pre- en posttest

Question 15

Wat is de oplossing voor de bedreiging instrumentatie?

Answer 15

• pretest weglaten
• pilootstudie om gelijkwaardigheid van tests aan te tonen
• counterbalancing

Question 16

Wat is observer bias?

Answer 16

= verwachtingen van de onderzoekers beïnvloeden de resultaten

Question 17

Wat zijn oplossingen voor Observer bias?

Answer 17

• double-blind design
• masked-design

Question 18

Wat is double blind design?

Answer 18

Beiden partijen weten niet in welke conditie ze zitten.

Question 19

Wat is masked-design?

Answer 19

De onderzoeker weet niet in welke conditie de participant zit.

Question 20

Wat is demand characteristics?

Answer 20

De overtuiging van deelnemers over de doelen van het onderzoek beïnvloeden hun eigen gedrag

Question 21

Wat is de oplossing voor demand characteristics?

Answer 21

• double blind design
• masked design

Question 22

Wat is het placebo effect?

Answer 22

= effect veroorzaakt doordat deelnemers geloven dat ze een behandeling krijgen

Question 23

Wat is design confound?

Answer 23

= een variabele die systematisch mee varieert met de onafhankelijke variabele

Question 24

Wat zijn selection effects?

Answer 24

= toevallige verschillen die we creëren in ons experiment omdat de controlegroep en experimentele groep mensen bevatten die van elkaar verschillen

Question 25

Wat is een nul effect?

Answer 25

= je vindt geen effect in de studie

Question 26

Wat zijn mogelijke verklaringen voor nul effecten?

Answer 26

Kleine verschillen tussen groepen:
- zwakke of mislukte manipulatie van OV
- ongevoelige maatstaven van AV
- ceiling and floor effects

Grote verschillen binnen groepen: bron van niet-systematische variantie
- meetfout
- individuele verschillen
- situationele variabiliteit/ruis

Question 27

Wat is een type 1 fout?

Answer 27

Wanneer men concludeert dat er een effect is in de studie maar niet in de realiteit.

Question 28

Wat is een type 2 fout?

Answer 28

Wanneer men concludeert dat er geen effect is in de studie en wel een effect is in de realiteit.

Question 29

Welke statistische waarde geeft de kans op type I weer?

Answer 29

p-waarde

Question 30

Wat is het fishing and error-rate problem?

Answer 30

Een probleem dat zich voordoet wanneer onderzoekers verschillende analyses uitvoeren op een dataset zonder vooraf gedefinieerde hypothesen, met als doel significante resultaten te vinden.

Question 31

Wat is een oplossing voor het fishing and error-rate problem?

Answer 31

Correctie uitvoeren zoals bijvoorbeeld een Bonferroni correctie.

Question 32

Welke statistische variabele geeft de kans weer op geen type II fout te maken?

Answer 32

Power

Question 33

Waarvan hangt power af?

Answer 33

• sample size
• effect size
• alfa
• noise

Question 34

Wat is de cut-off score voor power?

Answer 34

.80