Föreläsning 5 Flashcards
Vad är det som styr valet av statistiskt test vid hypotesprövning?
Typen av variabel som ska analyseras.
- Kvantitativ variabel: medelvärdesprövningar med t-test (eller ANOVA om vi har fler grupper).
- Kvalitativ variabel: skillnader i frekvenser prövas med chi-2 test.
Hur datan är fördelad
- Normalfördelad: parametriskt test
- Ej normalfördelad: icke-parametriskt test
Vad bygger parametriska test på?
- Skalnivån: att data måste befinna sig på minst intervall-nivå
- Att variabeln kan antas vara normalfördelad i populationen
= om både antaganden är uppfyllda används parametriska test ex. t-test.
När bör icke-parametriska test användas?
Icke-parametriska test bör användas när ex:
- Datan är på kategorisk nivå
- Ej normalfördelad (ofta fallet när antalet deltagare är lågt).
Rita upp lathund för parametriskt och icke-parametriskta tester
Vilket test är bäst att använda om normalfördelningen INTE är normalfördelad men “n” är stort?
Parametriskt test: t-test eller ANOVA
Vilket test är bäst att använda om normalfördelningne INTE är normalfördelad och “n” är litet?
Icke-parametriskt test: Mann-Whitney eller Wilcoxon
Vad testas vid ett chi-2 test?
Vi har antingen en kvalitativ, kategorisk eller nominal-variabel som testas.
Utfallet anges i frekvenser fördelade över att antal kategorier.
Chi-2 test används när det inte finns några medelvärden.
Kritiska värden i en viss fördelning ska överstigas för att vi ska förkasta H0.
Vad innebär envägs chi-2 test?
Jämför en observerad fördelning mot en teoretrisk.
Ex. om en fördelning mellan män och kvinnor i en bolagsstyrelse
Vad innebär tvåvägs chi-2 test?
Testar om två kvalitativa variabler samvarierar.
Ex. om nöjdhet i ett äktenskap varierar beroende på om Du är kvinna eller man.
Vad får vi ut från formeln av chi-2 test?
Formeln mäter skillnad mellan observerade (o) och förväntat (e) frekvens.
O = observerade värden
E = förväntade värden
Vad tar vi reda på vid ett envägs chi-2 test?
Vi tar reda på om den observerade fördelningen är inom ramen för en slumpvariation.
Det förväntade värdet är ofta en likafördelning av n till kategorierna.
Kan också vara ett annat teoretisk givet värde eller känt populationsvärde.
Antalet frihetsgrader (df) för chi-2 test beräknas att vi tar antalet nivåer på variabeln eller antalet könsgrupper och drar bort 1 från detta.
df = k-1
k = antalet nivåer från variabeln
Vad tar vi reda på vid tvåvägs chi-2 test?
Tittar på samband och skillnader mellan två variabler.
Två kategoriska variabler.
Testar skillnader i frekvenser
Använder samma formel som för chi-två tidigare.
Värdena måste alltid sättas in i en korstabell.
Frihetsgraderna berkänas:
df = (r-1) (k-1)
Förklara observerad (o) frekvens?
Är den frekvens vi får fram baserad på vår studie.
o känner vi till från vår data, e måste vi beräkna (för varje cell)
Förklara förväntad (e) frekvens?
Är den frekvens man skulle kunna förvänta sig om det inte fanns ett samband mellan de två variablerna vi undersöker (slumpmässig variation).
o känner vi till från vår data, e måste vi beräkna (för varje cell)
Vilka ingredienser behövs för en uträkning för chi-2 test med två variabler?
- Radtotal
- Kolumntotal
- Grand-total
e = radtotal x kolumntotal / grand total
