Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Metod > Föreläsning 2 > Flashcards

Föreläsning 2 Flashcards

1
Q

Vad är en korrelation

A

En korrelation är ett samband mellan olika variabler eller egenskaper.
Ex. läsförståelse och ålder

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad menas med linjära samband?

A

Linjärt samband menas med att de variablerna vi undersöker måste se lika dana ut på alla nivåer - mao gå åt samma riktning hela tiden.

Ex. läsförståelse och ålder.
När vi blir äldre ökar vår läsförståelse och så ser vi att i unga år så stämmer detta, men för lite äldre år stämmer det inte. Då har vi istället ett kurvlinjärt-samband.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Korrelation betecknas som…?

A

r

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

r varierar mellan..?

A

-1 och 1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

När finns det en korrelation och inte?

A

En korrelation finns om två variabler förändras beroende på varandra.

Om två variabler inte förändras beroende på varandra har vi ingen korrelation.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vilka korrelationskoefficienser finns det?

A

Persons korrelationskoefficiens

Spearmans korrelationskoefficiens

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

När finns det inget samband?

A

Om r är 0 finns inget samband. Vi säger då att det inte finns något mätbart samband mellan x och y.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vad är ett positivt samband?

A

1 är ett positivt samband. När x ökar, så ökar y.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad är ett negativt samband?

A

-1 är ett negativt samband. När x ökar så minskar y.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad är en hög/bra korrelation?

A

Svårt att säga vad som anses hög/bra korrelation.

Men ju närmare 0 = svagare samband.
Ju närmare -1 eller 1 = starkare samband.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad är Cohens D riktlinjer för korrelation?

A

Svagt r = 0.10
Medel r = 0.30
Starkt r = 0.50

MEN - svaga som höga korrelationer kan vara viktiga beroende på observation och upplägg av studie.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vilka fallgropar finns det?

A
  1. Kausalitet - svårt att avgöra vilken av variablerna som påverkar varandra.
  2. Bakom-liggande-variabel-problemet - Sambandet mellan två variabler kan vara påverkat av en tredje variabel. En “confound”.
    Ex. ökat glassätande resulterar i fler drunkningsolyckor. Egentligen påverkats av vädret.
  3. Extremvärden (outliers) - Korrelationer är känsliga för extremvärden. Och vi bör vara medvetna om de effekter av individs extrema svar kan ge för korrelationen.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad är ett signifikant värde?

A

p = signifikant värde. Det ger oss en anvisning om hur säker vår korrelation är.
Alla siffror under 0,05 är bra.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

När kan det vara meningsfullt att göra en z-transformation?

A

För att kunna mäta en korrelation, ex. längd och vikt. Så måste vi z-transformera för att “översätta” korrelationerna till samma språk.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Hur räknar vi en korrelation mellan två variabler?

A

Multiplicera varje individs två z-transformerade mätvärden för variablerna med varandra.
Vi lägger sen ihop dessa summor och dividerar med en kontrollterm för gruppstorlek.

Formel:
r = summa (zx*zy)/n-1

Zx = z-värdet för x
Zy = z-värdet för y
n = antalet talpar

Vad resultatet säger:

  • Om både z-värden är negativa så blir r positivt
  • Om båda z-värden är positiva så blir r positiv
  • Om ett z-värdet är negativ och ett z-värde positivt så blir r negativ.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Under vilka förutsättningar får vi ett positivt samband mellan variabler?

A

Om en person ligger under medelvärdet på en variabel och under medelvärdet i den andra variablen så finns ett positivt samband.

ELLER

Om en person ligger över medelvärdet på en variabel och över medelvärdet i den andra variablen så finns ett positivt samband.

Förkortat:
under + under M = positivt samband
över + över M = positivt samband

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Under vilka förutsättningar får vi ett negativt samband mellan variabler?

A

Om en person ligger över medelvärdet i ena variablen och under medelvärdet i den andra variablen så finns ett negativt samband.

Förkortat:
under+över M = negativt samband

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

När har man ett positivt respektive negativt z-värde?

A

Över medelvärdet = positivt z-värde

Under medelvärdet = negativt z-värde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Vad säger r-värdet oss?

A

R-värdet säger hur starkt samband vi har mellan våra variabler.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Vad är determinationskoefficienten?

A

Av determinationskoefficienten kan vi uttala oss om hur många procent av variansen som delas av de båda variablerna.

Determinationsvarianten= r^2

Determinationskoefficienten är ett bättre mått på styrkan i sambandet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

När kan man använda sig av Spearmans rangkorrelationskoefficient?

A

Kan användas:

  • När vi misstänker att våran data inte är normalfördelad.
  • Eller om vår data är på ordinalskalenivå dvs att den endast kan rangordnas.
22
Q

Beskriv kort Spearmans uträkning av korrelation?

A

Spearman utgår vid beräkning av korrelation från rangordningen av talen. Detta gör att varje tal har lika stor påverkan på korrelationskoefficienten oavsett värden

23
Q

Vad är inferentiell statistik?

A

Med inferentiell statistik kan vi dra slutsatser på populationsnivå och genarilisera våra fynd genom statistiska metoder.

24
Q

Beskriv H0 nollhypotes

A

Nollhypotes menas med att det inte finns någon skillnad, inget samband och ingen effekt.

25
Q

Beskriv H1 alternativhypotesen

A

Alternativhypotesen innebär att det finns en skillnad, finns ett samband och/eller finns en effekt.

26
Q

Hur konstruerar vi en hypotes?

A

Vi använder oss av populationsmått istället för gruppmått. Innebär egentligen samma sak fast gäller på olika nivåer.

27
Q

Vad kallas medelvärdet i en population för något?

A

my

28
Q

Vad är infernetilla statistikens grund?

A

Att undersöka om en eventuell effekt kan vara ett resultat av slumpfaktorer.
Man vill säkerställa att det inte är en slump (slumpfaktorn).

  • Om vi INTE kan utesluta att slumpen orsakat ett resultat blir det ett icke-signifikant resultat. Behåller nollhypotesen och förkastar H1.
  • Om vi kan utesluta slumpen har vi ett signifikant resultat. Vi förkastar H0.
29
Q

Vad innebär det att ha ett icke-signifikant resultat?

A

Att vi har ett icke-signifikant resultat innebär att vi inte kan utesluta att slumpen har orsakat resultatet.

30
Q

Vad innebär med ett signifikant resultat?

A

Att vi har ett signifikant resultat innebär att vi kan utesluta att slumpen har orsakat resultatet.

31
Q

Vad menas med populationsfördelning?

A

Fördelning av värden i en population (my & omega).

Populationsfördelningen är nästan alltid okända.

32
Q

Vad menas med en stickprovsfördelning?

A

Fördelning av värden i ett stickprov. Här kan vi räkna fram x och s.

33
Q

Vad menas med en samplingsfördelning?

A

Fördelning av medelvärden från flera sampel av samma storlek dragna från en population.

Det är en teoretisk fördelning som vi använder vid statistik slutdelning.

Samplingsfördelningen är en nyckelfördelning av en stickprovsegenskap (ex. medelvärden eller standardavvikelse).

Samplingsfördelning är alltid normalfördelad

34
Q

Hur konstruerar man en samplingsfördelning?

A

Samplingsfördelning kan konstrueras genom att vi först beräknar medelvärdet för ett stort antal stickprov (sample) och sedan lägger in dessa i en frekvenstabell.

  • Denna fördelning kommer att vara normalfördelad
35
Q

Beskriv den centrala gränsvärdessatsen

A

Om vi beräknar medelvärdet av ett stort antal slumpmässigt fördelade tal så kommer detta medelvärde att nära sig en normalfördelning, oavsett hur fördelningen för de enskilda talen ser ut

36
Q

Vad menas med alfanivån?

A

Alfanivån är den gräns där ett resultat blir så osannolikt att vi kan förkasta nollhypotesen (H0) och hävda att det finns en effekt.

Alfanivån bestäms av forskaren beroende på vad som undersöks, men inom psykologisk forskning är 5% mycket vanligt.

37
Q

Vad är en ensidig hypotesprövning?

A

Ensidig hypotesprövning är bara intressant om den ökar eller minskar.

38
Q

Vad är en tvåsidig hypotesprövning?

A

Tvåsidig hypotesprövning är intressant med BÅDE en ökning OCH minskning.

39
Q

Vad beskriver z-värdet?

A

Z-värdet beskriver hur långt ett värde ligger från medelvärdet uttryckt i standardavvikelser.

40
Q

När kan man säga att ett z-värde är signifikant?

A

Z-värde är signifikant om det ligger MER än 1,96 standardavvikelser bort från medelvärdet.

Om ett z-värde ligger mer än 1.96 standardavvikelser bort från medelvärdet är det så osannolikt att det endast i 5% av fallen uppstått av slumpen.

Om vårt stickprovsmedelvärde är ett z-värde som är större än 1.96 eller mindre än -1.96 så är det så extremt att vi kan förkasta H0 (nollhypotesen).

41
Q

Vad är ett typ-1 fel?

A

Typ-1 fel är när vi förkastar H0 trots att det inte finns någon effekt.

Risken för detta är den samma som för alfanivån.
Om vi sätter alfanivån till 5% kommer vi i 5% av fallen förkasta H0 fast att den är sann.

Risken betecknas a, alfa.

42
Q

Vad är ett typ-2 fel?

A

Typ-2 fel är när vi INTE förkastar nollhypotesen trots att det finns en effekt.
Svårt att veta hur stor risken är.
Risken för typ-2 fel kan dock minskas genom bla. höja alfanivån och ha fler deltagare i undersökningen.
Risken betecknas beta.

43
Q

Vilka parametrar behöver man för att kunna göra en signifikanstestning av korrelationen med hjälp av tabell?

A
  • Bestämma alfanivån (oftast 5%, dvs 0,05)
  • Bestämma om det är en ensidig eller tvåsidig hypotes
  • Bestämma frihetsgraderna df=n-2
44
Q

Hur går signifikanttestning av r till?

A

Bestämma alfanivån, om det är en ensidig eller tvåsidig hypotes och bestämma frihetsgraderna df.

Titta i tabell enligt bestämd input

Om r är mindre än det kritiska värdet är har vi INTE en signifikant korrelation.

45
Q

Nämn ett sätt att minska kritiska r-värdet i tabell?

A

Öka antalet deltagare (n) så minskar r

46
Q

Förklara betydelsen av antalet deltagare (n) vid signifikanttestning?

A

Ju fler df desto lättare att uppnå signifikant korrelationskoefficiens.

Ett svagt samband kan vara intressant med tillräckligt stor n

47
Q

Vad handlar den inferentiella statistiken om?

A

Avgöra hur extrem en observation är i förhållande till ett medelvärde.

48
Q

Hur avgör vi hur extrem en observation är i förhållande till ett medelvärde?

A

För att kunna avgöra behöver vi beräkna 2 saker.

  1. Avstånd mellan observation och medelvärde
  2. Samt ta reda på med vilken säkerhet vi kan beräkna detta värde
49
Q

När används z-test?

A

Z-test används om vi har ett stickprovsmedelvärde och vill se om detta stickprovsmedelvärde skijer sig från populationsnivå.

50
Q

Beskriv formeln för z-värde

A

z= gruppmedelvärdet - populationsmedelvärdet och dividerar med standardavvikelsen för populationen delat med roten ur antalet individer i gruppen

Om detta är mindre än - 1,96 eller större än 1,96 är resultatet så ovanligt att om värdet berodde på slumpen skulle detta endast hända i 5% av fallen och därmed kan fastställas som signifikant.

51
Q

Nämn två olika typer av t-test

A
  1. t-test för oberoende mätningar
    Vi har då varken populationsmedelvärde eller populationsstandardavvikelse och vill möte medelvärdesskillnaden mellan två olika grupper
  2. t-test för beroende mätningar

Vi har varken populationsmedelvärde eller populationsstandardavvikelse och vill mäta medelvärdesskilladen i samma grupp vid två olika tillfällen

Metod (7 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions