Föreläsning 3 Flashcards
Vilka olika typer av parametriska tester finns det?
Z-test och t-test = jämförelser av medelvärden utgår från normalfördelningen.
Vilka icke-parametriska tester finns det?
Mann-Whitney, Wilcoxon, Chi-två test.
Mann-Whitney och Wilcoxon = jämförelser av ranger
Chi-två test = jämförelse av frekvenser
Hur går man tillväga om man vill jämföra 3 eller flera medelvärden?
Använda sig av ANOVA
Hur går man tillväga om man vill jämföra 2 gruppers medelvärden?
Man använder sig av t-test
Hur går man tillväga om man ska jämföra ett medelvärde från en population?
Z-värde när populationens standardavvikelse är känd.
T-test när populationens standardavvikelse är okänd
Vad är frihetsgrader för något och dess beteckning?
Frihetsgrader, betäckning df, är ett uttryck för hur många deltagare vi har i en studie.
Antalet deltagare har betydelse för utfallet av t-testet (med många deltagare ställs lägre krav på t-värdet
t.ex.
när df = 5 måste t > 2,57 för att vara signifikant
när df = 25måste t > 2,06 för att vara signifikant
- df beräknas lite olika beroende på vad vi ska göra
Vad är en t-fördelning?
t-fördelning är ungefär som en z-fördelningen
Används när vi inte vet populationens standardavvikelse.
t-fördelningen varierar med frihetsgrader df= (n-1)
Ju större stickprov, desto mer lik blir t-fördelningen en z-fördelning.
Desto fler frihetsgrader, df, vi har desto mer normalfördelad blir vår t-fördelning.
Vad är en normalfördelning?
En normalfördelning är en frekvensfördelning så y-axeln bestämmer alltid antal.
Den är klockformad och ser lika dan ut på båda sidor av mitten (symmetrisk) och har alltid de största värdena i mitten.
Man kan alltid hitta samma proportioner av observationer mellan två punkter på x-axeln.
68,26%
95,44%
Förklara t-test för oberoende mätningar
t-test för oberoende mätningar = att vi inte har varken populationsmedelvärde eller populationsstandardavvikelse och vill mäta medelvärdesskillnad mellan två grupper.
Formel:
t = (gruppskillnad i medelvärde) / variation inom grupperna)
- Dvs man subtraherar grupperas medelvärde
- Sedan delar man respektive grupps varians med respektive grupps antal deltagare
- Sedan summeras de två olika gruppernas varians/antalet i grupp och man tar roten ur det värdet för att få fram variationen inom grupperna
df som behövs till tabellen räknas ut genom df=(n1-1) +(n2-1)
Tittar på en medelvärdesskillnad och sen tittar vi på spridningen i gruppen
Förklara t-test för beroende mätningar
t-test för beroende mätningar = att vi varken har populationsmedelvärde eller populationsstandardavvikelse och vill mäta medelvärdesskillnader i samma grupp vid två olika tillfällen
Vilka förutsättningar ska finnas för att göra ett t-test?
Normalfördelad data
Varianserna inom de två grupperna måste vara lika stora (homogena)
Vad innebär homogena varianser?
Att varianserna ska vara lika inom de olika grupperna.
Vad är Levens test?
- Levens test är egentligen ett för-test till t-testet.
- Levens test testar om det finns en skillnad i varianser.
- Om det finns signifikant skillnad mellan gruppernas varians kan en korrigering av df göras
