Föreläsning 3.1 Jämförelser mellan grupper

Question 1

Vilka olika typer av parametriska test finns det?

Answer 1

1. z-test

2. t-testet

Question 2

Vilka icke-parametriska test finns?

Answer 2

1. Mann-whitney
2. Wilcoxon
3. Chi-två testet

Question 3

Vad är gemensamt med parametriska test?

Answer 3

Både t-test och z-test består av jämförelser av medelvärde

Question 4

Vad särskiljer sig för Wilcoxon test?

Answer 4

Man använder sig av jämförelser av ranger

Question 5

Vad särskiljer sig för Chi-två test?

Answer 5

Man använder sig av jämförelser av frekvenser

Question 6

Hur går man tillväga om man vill jämföra 3 eller flera medelvärden?

Answer 6

Man kan använda sig av ANOVA

Question 7

Hur går man tillväga om man vill jämföra 2 gruppmedelvärden?

Answer 7

t-test

Question 8

Hur går man tillväga om man vill jämföra medelvärde från stickprov med medelvärde från en population?

Answer 8

1. z-test när populationens standardavvikelse är känd
   v
2. t-test när populationens standardavvikelse är okänd

Question 9

vad är en t-fördelning?

Answer 9

1. t-fördelning är en approximation av z-fördelningen

2. t-fördelningen varierar med frihetsgrader df= (n-1)

Question 10

vad innebär frihetsgrader df?

Answer 10

1. Frihetsgrader är ett uttryck för hur många deltagare vi har i en studie
2. Antalet deltagare har betydelse för utfallet av t-testet (med många deltagare ställs lägre krav på t-värdet
3. t.ex.
   —> när df=5 måste t > 2,57 för att vara signifikant
   —> när df= 25måste t>2,06 för att vara signifikant
4. df beräknas lite olika beroende på vad vi ska göra

Question 11

Formel för oberoende t-test? ( då man vill berätta två gruppers medelvärden)

Answer 11

t= (gruppskillnad i medelvärde) / variation inom grupperna)

1. Dvs man subtraherar grupperas medelvärde
2. sedan delar man respektive grupps varians med respektive grupps antal deltagare
3. sedam summeras de två olika gruppernas gruppernas varians/antalet i grupp och man tar roten ur det värdet för att få fram variationen inom grupperna

df som behövs till tabellen räknas ut genom df=(n1-1) +(n2-1)

Question 12

vad innebär homogena varianser?

Answer 12

att varianserna inom grupperna skall vara lika i de olika grupperna

Question 13

Vad är levenes test?

Answer 13

1. ett test som undersöker om det föreligger signifikant skillnad mellan gruppernas varians
2. Om det finns signifikant skillnad mellan gruppernas varians kan en korrigering av df göras