Föreläsning 2.2 Intro till inferentiell statistik

Question 1

Vad menar med inferentiell statistik?

Answer 1

De statistiska metoder som används då vi vill generalisera våra fynd från ett stickprov till en population

Question 2

Vad menas med deskriptiv statistik?

Answer 2

Att enbart redovisa medelvärden, medianer eller typvärden

Question 3

vad innebär nollhypotesen H0?

Answer 3

Nollhypotesen innebär att det inte finns en skillnad, att det inte finns ett samband eller att det inte finns en effekt.

Question 4

Vad innebär alternativhypotes H1?

Answer 4

Alternativhypotesen innebär att det finns en skillnad, ett samband eller en effekt

Question 5

Vad kallas medelvärdet för en population?

Answer 5

my

Question 6

Vilken är den inferentiella statistikens grund?

Answer 6

Den inferentiella statistikens grund är att undersöka om en eventuell effekt kan vara ett resultat av slumpen

• Om vi inte kan utesluta att ett resultat är orsakat av slumpen så behåller vi nollhypotesen H0. I detta fall säger vi att vi har ett icke-signifikant resultat.
• Om vi kan utesluta att slumpen orsakar resultatet “förkastar” vi H0. I detta fallet säger vi att vi har ett signifikant resultat

Question 7

Vad innebär det att vi har ett signifikant resultat?

Answer 7

Att vi har ett signifikant resultat innebär att vi kan utesluta att slumpen har orsakat resultatet.

Question 8

Vad innebär att vi har ett icke-signifikant resultat?

Answer 8

Att vi har ett icke-signifikant resultat innebär att man inte kan utesluta att slumpen orsakat resultatet

Question 9

Vad menas med populationsfördelnign?

Answer 9

Fördelning av värden i en population (my och signa). Populationsfördelningen är nästan alltid okänd

Question 10

Vad menas med stickprovsfördelning?

Answer 10

Fördelningen av värden i ett stickprov. Här kan vi räkna fram x och s

Question 11

Vad innebär samplingsfördelning?

Answer 11

• Fördelning mellan medelvärden från flera sampel av samma storlek dragna från en population.
• En teoretisk fördelning som vi använder vid statistik slutledning
• Samplingsfördelningen är en nyckelfördelning som hjälper oss vis hypotesprövning
• Samplingsfördelning är en frekvensfördelning av en stickprovsegenska (t.ex medelvärden eller standardavvikelser)

Question 12

Hur konstruerar man en samplingsfördelning?

Answer 12

Samplingsfördelning kan konstrueras genom att vi först beräknar medelvärdet för ett stort antal stickprov (sample) och sedan lägger in dessa i en frekvenstabell.

• Denna fördelning kommer att vara normalfördelad

Question 13

Beskriv den centrala gränsvärdessatsen

Answer 13

Om vi beräknar medelvärdet av ett stort antal slumpmässigt fördelade tal så kommer detta medelvärde att nära sig en normalfördelning, oavsett hur fördelningen för de enskilda talen ser ut

Question 14

Vad menas med alfanivån?

Answer 14

Alfanivån kallas den gräns där ett resultat blir så osannolikt att vi kan förkasta nollhypotesen och häfta att det finns en effekt.

Alfanivån bestäms av forskaren beroende på vad som undersöks men som psykologisk forskning är 5% mycket vanligt.

Question 15

Vad innebär ensidig hypotesprövning?

Answer 15

En variabel är bara intressant om den ökar ELLER minskar

Question 16

Vad innebär tvåsidig hypotesprövning?

Answer 16

En variabel är intressant både om den ökar eller om den monskar

Question 17

Vad beskriver z-värdet?

Answer 17

z-värdet beskriver hur långt ett värde ligger från medelvärdet, uttryckt i standardavvikelser

Question 18

När kan man säga att ett z-värde är signifikant?

Answer 18

z-värdet är signifikant om det ligger mer än 1,96 standardavvikelser bort från medelvärdet

• 1,96 standardavvikelser motsvarar 95% av alla värden i en fördelning.
• Om ett z-värde ligger mer än 1,96 standardavvikelser bort från medelvärdet är det så osannolikt att det endast i 5% av fallen uppstått av slumpen
• Om vårt stickprovsmedelvärde är ett z-värde som är större än 1,96 eller mindre än -1,96 så är det så extremt att vi kan första H0

Question 19

Vad är ett typ 1 fel och vad är risken för det?

Answer 19

Typ 1 fel innebär att vi förkastar noll-hypotesen trots att det inte finns någon effekt.

Risken för att få ett typ 1 fel är den samma som alfanivån. , dvs om alfanivån är 5% kommer vi i 5% av fallen att förkasta H0 fast den är sann.

Question 20

Vad är ett typ 2 el och vad är risken för det?

Answer 20

Ett typ 2 fel innebär att vi INTE förkastar nollhypotesen trots att det finns en effekt/ ett samband.

Det är svårt att veta hur stor risken är att man gör ett typ 2 fel men man kan minska den genom att höja alfa nivån alternativt ta in fler deltagare i undersökningen. Risken för typ 2 fel betecknas med beta.