Föreläsning 1.1 Basics + centralmått Flashcards
vad är statistik?
Ett sätt att bearbeta och analysera numerisk data
En stomme i den kvantitative metodiken då den används som analysmetod
Vad finns det för olika typer av statistik?
- Beskrivande statistik
—> använder statistiska mått för att beskriva en gruppen egenskaper - Inferentiell statistik
—> använder statistiska jämförelser för att dra slutsatser om en populations egenskaper
vad är en variabel?
T.ex en egenskap, beteende, känsla mm som kan variera. Språkbruket variabel istället för t.ex “beteende” eller “lycka” standardiserar forskningsspråker och underlättar forskningsprocessen.
Så som kön kan variera mellan man, kvinna och annat, kan känslovariabeln lycka variera från inte alls lycklig, lycklig och mycket lycklig
Hur delar man upp variabler?
Variabler delar upp beroende på dess funktion.
När man vill forska kring ett samband mellan två variabler delar man upp mellan oberoende variabel och beroende variabel. Där den oberoende variabeln är den som vi tror orsakar förändring hos den andra variabeln som då är oberoende. T.ex “hur stress påverkar ohälsa”, där är stress den oberoende variabeln och ohälsa den beroende variabeln eftersom stress bidrar till ohälsa och ej tvärt om.
Man kan också dela upp variabler mellan kvantitativa variabler och kvalitativa variabler
- Kvantitative variabler
—> variabler vi kan uttrycka numeriskt t.ex ålder - Kvalitativa variabler
—> variabler som ej går att uttrycka numeriskt, t.ex kön,
Vilka är de olika skalnivåerna?
- Nominalskala
—> klassificerar händelser utifrån kategorisering eller namn
—> t.ex kön eller civilstånd - Ordinalskala
—> kategoriserar också i namn men med möjlighet att rangordna
—> t.ex bra, bättre bäst, G/VG/MVG - Intervallskala
—> numerisk skala där skillnaden mellan två enheter alltid är lika stora oavsett vart på skalan vi befinner oss.
—> dvs numerisk samt går att rangordna men med samma intervall
—> kan anta minusvärden
—> t.ex temperatur - Kvotskala
—> Kan bilda kvot av två mätvärden. (motsats till t.ex kön, som ej går att dela)
—> har en absolut nollpunkt t.ex tid och längd
Vad är centralmått?
Ett mått som ger oss en indikation på vart det genomsnittliga värdet befinner sig för gruppen.
- Typvärde
- Median
- Medelvärde
Vad är ett typvärde?
- Typvärde kan användas för alla skalnivåer, även nominalskalan. Dvs. t.ex. kön och civilstatur.
- Typvärdet är det mätvärde som har högst frekvens, dvs förekommer flest gånger i en serie av mätningar.
- T.ex man gör en analys av vilket kön som går hos en specifik terapeut. 30 kvinnor och 50 män. Dvs typvärdet är man.
- Typvärdet är ett enkelt sätt att ge en översiktlig bild av hur mätvärden fördelar sig över en variabel.
Vad finns det för fallgropar med typvärde?
- typvärde är känsligt för slumpen
- kan variera stort mellan olika stickprov
- skäl till variation är delvis att typvärdet är oberoende av de övriga värdena
- typvärde är kan i och med sin utsatthet för slumpen vara ett problematiskt centralmått eftersom det därmed ofta inte går att säga någonting om populationen med hjälp av typvärdet
- En mätning kan dessutom resultera i två typvärden. Detta kallas då bimodal fördelning?
vad är median?
- Det mittersta mätvärdet i en uppsättning siffror
- Det mätvärde som hälften av siffrorna ligger ovanför och hälften ligger nedanför
- beräknas olika beroende på om antal mätvärden är udda eller jämnt
(vid jämna antal värden adderas de två mittersta fäderna och divideras med två) - median kan användas på samtliga skalor förutom nominalskala
Vilka fallgropar finns med median som centralmått?
- median är känsligt för slumpen (precis som typvärdet)
- Man kan inte med separata gruppers medianer beräknamedianen för en större grupp som satts samman. Medianen måste då räknas om med all “rådata”
När är median bra att använda?
- när man vill ha en uppfattning av den “typiska” individens resultat
- När data kan rangordnas.
Beskriv centralmåttet medelvärde
- Medelvärdet påverkas av VARJE observation
2. Summan av alla observationer delat med antalet observationer
varför används medelvärdet så mycket i psykologisk forskning?
- pga att vi kan generalisera våra resultat om vi använder oss av medelvärdet
—> från gruppmedelvärde kan vi uttala oss om populationsmedelvärde - Om vi tar medelvärdet av många olika grupper och beräknar medelvärdet av dessa värden tar delaktigheterna ut varandra
- t.ex. om en grupp har en individ med hög intelligens och en annan grupp en individ med låg intelligens så tar dessa gruppers medelvärden ut “felen “ med varandra
Vilka fallgropar finns med medelvärden?
- enskilda, avvikande observationer kan få orimligt stor inverkan på värdet
- Att medelvärdet är så påverkat av outlayers kan göra att medelvärdet ej blir representativ för gruppen som helhet.
- ex. med lön: om alla har liknande lön men en individ har 10 ggr så mycket så kommer medelvärdet att bli mycket högre än vad som egentligen är representativt för gruppen.
Vilket är det vettigaste centralmåttet att använda för att beskriva en grupps värden som bäst?
Medelvärdet
