F8 Experiment

Question 1

Vilka olika “metodgrupper” finns?

Answer 1

(1) Insamlingsmetoder
(2) Analysmetoder

Question 2

Varför konstrueras experiment?

Answer 2

För att ta reda på orsak och verkan

Question 3

Vad är en hypotes?

Answer 3

Ett antagande om verkligheten

Question 4

Vilka två saker kräver ett experiment?

Answer 4

(1) En hypotes
(2) Process med observation/mätning av faktor, samt förmågan att ändra förutsättningar samt möjlighet att observera/mäta ändringen

Question 5

Vad ska ett experiementet göra?

Answer 5

(1) Visa eller motbevisa relation mellan minst två faktorer
(2) Identifiera orsaksfaktorn, ej enbart relation
(3) Söka efter förklaring / möjliggöra prediktion
(4) Vara replikerbart/repeterbart

Question 6

Vad baseras experiement på?

Answer 6

En hypotes

Question 7

Hur ser relationen mellan hypotes och experiment ut?

Answer 7

Utifrån hypotes görs en förutsägelse som experimentet baseras på

Question 8

Vad är H0 och Ha i hypotes-sammanhang?

Answer 8

H0 är “null hypothesis”, är förteelsen vi känner till idag och vill “rejecta”, genom att bevisa Ha

Question 9

Hur förhåller sig “dependent” och “independent” variabler till varandra?

Answer 9

INDEPENDENT variabler influerar förändring i DEPENDENT variabler

Question 10

När sker “intervention” i experiment?

Answer 10

EFTER att den oberoende variabeln presenterats, men INNAN den beroende variabeln avläses

Question 11

Varför är kontroll viktigt i ett experiment?

Answer 11

För att visa att en faktor bara påverkar den observerade effekten

Question 12

Hur gör vi en kontroll i ett experiment?

Answer 12

(1) Eliminera faktorer - ta bort den påverkande faktorn
(2) Håll faktorn konstant - säkerställ att faktorn är konstant
(3) Ranodmisera undersökningsgrupper - bygger på antaganden att faktorerna jämnar ut sig själv automatiskt i gruppen
(4) Kontrollgrupp / blind subject - folk vet inte om de utsätts för manipulerade påverkansvariabel eller ej

Question 13

När ska mätning ske vid experiment?

Answer 13

Före och efter test

Question 14

Vad är ett kvasi-experiment?

Answer 14

Experimentmiljö = verkligheten, uppfyller inte fullt kravet på frikoppling mellan variabler

Question 15

Vilka two kategorier kan man dela upp sampligt (för deltagare) i?

Answer 15

(1) Probabilistic
(3) Non-probablistic

Question 16

Which sampling types are categories as probabilistic types?

Answer 16

(1) Random
(2) Systematic
(3) Stratified
(4) Cluster

Question 17

Which sampling types are categories as non-probabilistic types?

Answer 17

(1) Purposive
(2) Snowball
(3) Self-selection
(4) Convenience

Question 18

Vilka är fördelarna med experiment?

Answer 18

(1) Etablerad metod, vetenskaplig
(2) Enda metod som visar orsak och verkan
(3) Hög noggrannhet i labbmiljö
(4) Låg etableringskostnad per experiment (att sätta upp labb kan dock vara dyrt)

Question 19

Vilka är nackdelar med experiement?

Answer 19

(1) Artificiella situationer
(2) Svårt/omöjligt att kontrollera alla variabler
(3) Svårt att rekrytera representativ urval av deltagare
(4) Kräver att deltagare inte ärr medvetna om syftet med experimentet

Question 20

Vad innebär deskriptiv statistik?

Answer 20

Sammanfattande, beskriver t ex en population eller stickprov

Question 21

Vad innebär infereentiell statistik?

Answer 21

Statistisk slutledning, dra slutsatser om population baserad på stickprov

Question 22

Vad innebär att ett experiement har “good internal validity”?

Answer 22

Att mätningarna jag gör beror på manipulationen av den orsaksvariabeln/independent variable

Question 23

Vilka vanliga saker hotar bra “internal validity”? (6)

Answer 23

(1) Skillnader mellan testgrupp och kontrollgrup

(2) Har något vi inte observerat skett? T ex om vi mäter stressnivåer före och efter något, hur vet vi att inget annat skett för att öka stress hos deltagare?

(3) Mognad - har mognad skett? T ex om jag testar barn vid 3 års ålder och sammma grupp 6 års ålder, hur vet jag att skillnden beror på eventuellt intervention och inte bara mognad eller att de första testet blev en träning inför det andra testet?

(4) Mätinstrumentet brister

(5) Vi tappar testdeltagare

(6) Folk ändra sitt beteended som reaktion på att bli testad

Question 24

Vad innebär “good external validity”?

Answer 24

Att experimentet resultat inte beror på specifika omständigheter utan är generella

Question 25

Vilka är vanliga hot mot bra “external validity”?

Answer 25

Brist på representation i testgruppen, till exempel:

(1) Man litar för mycket att en viss typ av deltagare (t ex volontärer, som kanske har en viss inställning till experiement och därför inte blir representativa för hela befolkningen)

(2) För få deltagare

(3) Orepresentativa deltagare

(4) Orepresentativa test case -

Question 26

Vad är olika typer av experiment?

Answer 26

(1) One group, pre-test & post-testt
(2) Static group comparison
(3) Pre-test/post-test control group
(4) Solomon 4 group design (expensive!)