Études de prévalence : Principales caractéristiques et sujets reliés Flashcards
Étude transversale
Définitions (2 types):
Visée descriptive: Étude qui permet de décrire les caractéristiques d’une population ou d’un échantillon à un moment donné
Visée étiologique: Étude qui examine la relation entre les maladies (ou d’autres conditions de santé) et des variables d’intérêt telles qu’elles existent dans une population ou un échantillon à un moment donné
Dans les 2 cas:
Aucun suivi dans le temps (photo instantanée)
Utile pour déterminer la prévalence d’une condition (descriptive) et les facteurs associés à cette condition (étiologique)
Synonymes: «cross-sectional study», étude de prévalence
Étude de prévalence (transversale)
Caractéristiques:
Font partie de la famille des études observationnelles;
C.-à.-d. observer ce qui se passe à un moment précis dans le temps chez un groupe d’individus;
Aucune intervention de la part du chercheur/clinicien;
Aucun suivi, aucune mesure répétée (contrairement aux études de cohorte);
Mesure de la prévalence
Fraction (proportion ou %) d’une population atteinte d’une maladie ou possédant un attribut à un moment donné (cas connus).
Deux types:
- Prévalence instantanée;
- Prévalence sur une période spécifique (p.ex.: mois, année, à vie, etc.);
** Le calcul de l’incidence est impossible dans les études transversales
Étude de prévalence (transversale)
Visée descriptive: Se contente de décrire la prévalence d’un phénomène à un moment précis, et les caractéristiques des gens qui en sont atteints ou non;
Visée étiologique: En plus de décrire la prévalence d’un phénomène et ses caractéristiques, on cherche également des facteurs associés à ce phénomène;
Études de prévalence avantages et inconvénients
Avantages
- Permet d’établir la prévalence de conditions de santé à des moments précis dans le temps;
- L’information sur la prévalence peut guider les interventions en santé publique (p.ex.: quoi cibler en priorité);
- Permet d’étudier l’association entre des facteurs de risque potentiels et une maladie ou condition de santé d’intérêt;
Inconvénients :
- Vulnérable aux biais de confusion (comme les études observationnelles);
- Procure une preuve faible quant au lien de cause à effet :
Car le facteur de risque et son effet présumé sont mesurés à un même moment dans le temps (ceci est moins grave si on est certain de l’antériorité du facteur de risque en question par rapport à la maladie);
- Vulnérable aux biais de rappel et de désirabilité sociale;
Types de biais de mesure en plus de instrument de mesure et standardisation des procédure
1 de 2
Biais de rappel:
- Erreur systématique due à des différences dans l’exactitude et l’exhaustivité du rappel à la mémoire d’événements ou d’expériences passées;
Par exemple: Une mère d’un enfant mort de leucémie se souviendra probablement mieux que la mère d’un enfant en bonne santé de certains détails (p.ex.: le fait d’avoir subi des radiographies durant la grossesse); - En conséquence, la mesure est plus précise dans un groupe que dans l’autre; d’où le biais de mesure;
- Biais non spécifique aux études de prévalence. Il dépend surtout de la méthode de collecte de données (p.ex.: sondages téléphoniques ou électroniques, qui sont fréquents dans les études transversales);
Types de biais de mesure en plus de instrument de mesure et standardisation des procédure
1 de 2
Biais de désirabilité sociale :
Biais de mesure survenant en raison de la révélation ou de la suppression sélective d’informations concernant les antécédents de santé;
- Détails sur les expériences sexuelles, habitudes de consommation d’alcool et de drogues, etc.
Biais non spécifique aux études de prévalence. Il dépend surtout de la méthode de collecte de données (p.ex.: sondages téléphoniques ou électroniques, qui sont fréquents dans des études transversales);
Synonyme: biais de déclaration;
Le biais de confusion peut être évalué en regardant les variables mesurées par les auteurs durant l’étude, et les stratégies employées pour le contrôler lors des analyses.
Biais et validité d’une étude
Validité interne:
Degré pour lequel les résultats d’une étude sont corrects (exempts de biais);
Degré de certitude avec lequel on peut affirmer que la variable indépendante est responsable des effets observés sur la variable dépendante;
Plus une étude comporte de biais, moins grande est sa validité interne, et vice versa (c’est une question de jugement);
Ce type de validité est qualifié «d’interne», car il concerne ce qui se passe dans une étude en particulier;
Biais de validité
Validité externe: Degré avec lequel les résultats d’une étude peuvent être généralisés à la population cible initialement identifiée;
Répond à la question suivante: En prenant pour acquis que les résultats de cette étude ont une bonne validité interne, est-ce qu’ils s’appliquent à mes patients? (c’est aussi une question de jugement);
Les études ayant une bonne validité interne sont habituellement généralisables à des patients similaires à ceux étudiés.
Étude de tendance
Étude longitudinale dans laquelle une série d’études transversales sont réalisées sur des échantillons d’une même population, mais à des moments différents dans le temps;
Vise à mesurer la fréquence (prévalence) d’une maladie/condition et à évaluer son évolution dans le temps;
Trois effets peuvent expliquer, seuls ou en combinaison, les variations observées à travers le temps. L’effet de:
- L’âge: Quand la fréquence de la maladie varie avec l’âge, indépendamment de la période étudiée et de l’année de naissance des individus;
- Période: Existe lorsque la fréquence de la maladie varie dans le temps, indépendamment de l’âge des individus et de leur année de naissance;
- Cohorte: Existe lorsque la fréquence de la maladie varie en fonction de l’année de naissance des individus, indépendamment de leur âge;
Effet d’âge: La fréquence de la maladie varie avec l’âge, indépendamment de la période étudiée et de l’année de naissance des individus
Effet de période: Existe lorsque la fréquence de la maladie varie dans le temps, indépendamment de l’âge des individus et de leur année de naissance
Effet de cohorte: Existe lorsque la fréquence de la maladie varie en fonction de l’année de naissance des individus, indépendamment de leur âge
Effet d’âge: La prévalence de l’hypertension chronique durant la grossesse augmente de manière importante avec l’âge de la mère
Effet de cohorte: Malgré de légères variations au fil du temps, il n’y a pas vraiment d’effet de cohorte dans cet exemple
Effet de période: Comparativement aux naissances en 1970 (période de référence), la prévalence de l’hypertension a
Augmentée jusque dans les années 1990
s’est stabilisée de 1990 à 2000
a recommencé à augmenter de nouveau jusqu’en 2010
Deux mécanismes semblent expliquer les variations dans la prévalence de l’hypertension chronique durant la grossesse:
les caractéristiques physiologiques des femmes;
des changements sociétaux.
