Études cas témoins : Principales caractéristiques et sujets reliés Flashcards
Études cas-témoins
Étude dans laquelle deux groupes d’individus sont comparés:
- Les cas: personnes atteintes de la maladie (ou condition) d’intérêt;
- Les témoins: personnes non-atteintes de cette maladie (ou condition), mais qui ont des caractéristiques similaires aux cas (âge, sexe, etc.);
On part du présent (présence / absence de la condition d’intérêt) et on remonte dans le passé à la recherche des facteurs de risque potentiels (rétrospectif);
- Facteur de risque: caractéristique ou comportement dont la fréquence est plus élevée chez les cas que chez les témoins. Permet de présumer d’un lien avec l’apparition de la maladie;
Rappel :
On compare ensuite la fréquence de l’exposition (cote) chez les cas et les témoins. Si elle est plus grande chez les cas, nous avons alors un facteur de risque de la maladie. Si elle est plus petite, on parle d’un facteur de protection (nous y reviendrons vers la mi-session).
Afin de réduire les risques de biais de sélection, on choisit des témoins qui sont similaires aux cas, sauf pour ce qui est de la présence de la maladie d’intérêt.
Études cas témoins avantages et inconvénients
Avantages : Plus efficaces que les études de cohorte lorsque la maladie est rare ou lorsque la période de latence entre une exposition et la survenue de la maladie est très longue (p.ex.: tabagisme et cancer du poumon), car on part des cas malades et on remonte dans le temps (pas besoin d’attendre des décennies pour voir la maladie apparaitre);
Plus efficaces, plus rapides et moins coûteuses que les études de cohorte, car les données sont déjà disponibles (rétrospectives);
Désavantages :
Vulnérables aux biais de confusion (comme toute étude observationnelle);
Vulnérables aux biais de mesure (p.ex.: qualité des données, biais de rappel), car c’est un devis rétrospectif;
Ne nous renseigne pas sur l’incidence de la maladie, seulement sur des facteurs de risque/protection;
Étude cas-témoins
Les cas
Doivent être des cas incidents (nouveaux) de la maladie et non des cas prévalents (connus), car on souhaite identifier les facteurs de risque associés à la survenue de la maladie (et non à sa durée dans le temps);
Une étude cas-témoins devrait inclure tous les cas de la maladie ou un échantillon représentatif de ceux-ci (pour réduire le risque de biais de sélection);
Les témoins
La maladie d’intérêt doit être exclue chez les témoins;
Les témoins doivent être similaires aux cas (pour réduire risque de biais de sélection) – idéalement un échantillon aléatoire des non-cas dans la population;
Les témoins doivent pouvoir être exposés au facteur de risque d’intérêt (p.ex.: port du casque en ski/snowboard);
Études cas-témoins
Les cas et les témoins constituent l’ensemble des membres d’une population ou encore un échantillon aléatoire (représentatif) de celle-ci. On parle alors de «population-based case-control study» - étude cas-témoins basée sur la population;
Les cas et les témoins sont tirés d’une cohorte existante (souvent assemblée pour les fins d’une étude antérieure). On parle alors de «nested case-control study» - étude cas-témoins nichée dans une cohorte;
Il peut y avoir plus d’un témoin par cas (rarement plus de trois ou quatre) afin de produire des estimés plus précis du risque associé avec une exposition donnée;
Permet de réduire les biais de mesure;
Il peut y avoir plus d’un groupe témoin pour un même groupe de cas;
Permet d’évaluer la présence de biais de sélection: si les résultats obtenus en comparant les cas à l’un et à l’autre des groupes témoin sont similaires, il y a peu de chance qu’un tel biais soit présent;
À l’inverse, si les résultats sont différents, il faut investiguer les raisons de cette différence (source du biais);
On peut aussi «matcher» (apparier) les cas et les témoins sur des caractéristiques comme l’âge, le sexe, sévérité de la maladie, la date d’hospitalisation, etc.
Permet de réduire le risque de biais de confusion (avantage);
Rend la variable sur laquelle l’appariement est réalisé non-informative (on ne peut plus savoir si elle est un facteur de risque ou de protection de la maladie, car elle devient en quelque sorte une constante) (inconvénient);
L’appariement est donc une stratégie qui doit être utilisée judicieusement, et pour des variables qui n’ont pas d’intérêt scientifique ou clinique.
Études cas-témoins et réduction des biais
Biais de sélection:
Idéalement une sélection aléatoire des cas et des témoins;
Biais de mesure:
Utiliser de bonnes mesures (valides, fiables, standardisées);
Utiliser plus d’un groupe témoin et/ou plusieurs témoins par cas (quand c’est possible);
Biais de rappel/désirabilité sociale: utiliser plus d’une source d’information (quand c’est possible);
Biais de confusion:
S’assurer de mesurer la plupart des covariables importantes;
Appariement (matching);
Comparaison études de cohorte et études cas témoins
Études de cohorte
Débute avec une cohorte de gens qui n’ont pas la maladie d’intérêt (sujets sains);
Une (ou plusieurs) exposition(s) sont mesurée(s) prospectivement sur tous les membres de la cohorte;
Les cas de la maladie surviennent au fil du temps, durant la période de suivi / exposition;
L’incidence de la maladie est mesurée parmi les exposés et les non-exposés, puis comparée;
Études cas témoins
Débute avec un échantillon de cas connus de la maladie et de témoins sans cette maladie;
Une (ou plusieurs) exposition(s) sont mesurée(s) rétrospectivement chez les cas et les témoins;
Les cas de la maladie sont déjà connus au début de l’étude et l’exposition est antérieure;
La fréquence d’exposition au facteur de risque (cote) est mesurée chez les cas et les témoins, puis comparée;
