Études de cas ou d'une série de cas + étude écologique Flashcards
Automatiquement de convenance comme on a seulement quelques cas ça ne peut pas être au hasard. donc automatiquement biais de sélection toujours
À visée descriptive toujours comme on essaie de comprendre la survenue de la maladie mais ne permet pas de confirmer celle-ci. on identifie les facteurs de survenu mais ne confirme pas leur fiabilité, nécessite une étude de cohorte pour confirmer
Étude d’un cas ou d’une série de cas
Une série de cas (case series) est une description des caractéristiques d’une maladie / condition de santé et de son évolution dans le temps. Elle est réalisée auprès d’un petit nombre de patients (p.ex.: 10-12 patients, parfois moins);
Souvent utilisée pour décrire des phénomènes nouveaux, inédits, inconnus (p.ex.: premiers cas de VIH, de COVID-19, etc.) ou encore à des fins d’enseignement;
Peut avoir une composante:
- Prospective: décrire l’évolution naturelle, la réponse aux traitements
et
- Rétrospective: rechercher des hypothèses étiologiques qui devront toutefois être vérifiées au moyen d’autres devis
Forces et faiblesses aux études de cas et série de cas communes
Mots-clés: Nouveau/ inédit/ inconnu/ inusité/ atypique
Forces
1) Permettent la détection rapide de:
Maladies et syndromes nouveaux jusqu’alors méconnus
Présentations cliniques inattendues ou inhabituelles d’une maladie
Réactions indésirables ou bénéfiques importantes aux médicaments, ou interactions médicamenteuses jusqu’alors inconnues
Nouvelles relation ou variations dans le développement des maladies
Nouvelles approches diagnostiques ou thérapeutiques
La manifestation d’une maladie connue dans une population jusqu’alors non-touchée
Nouveaux traitements pour les maladies jusque-là fatales
Relations possibles et jusqu’alors insoupçonnée entre deux maladies
L’évolution de la maladie au fil du temps, de manière plus détaillée ou inattendue
2) Peuvent mener à des hypothèses causales entre une exposition et une maladie (mais pas de les vérifier)
3) Complètent ou remettent en question des connaissances existantes sur les maladies, leurs causes et leur traitement
4) Stimulent la recherche
5) Servent pour l’enseignement
Faiblesse
1) Ne permettent pas de
Généraliser les résultats de l’observation à toute la population
Confirmer une hypothèse en démontrant des associations entre une exposition et une maladie
2) Ne peuvent pas
Servir de preuve de l’efficacité d’un traitement
Modifier les critères de la prise de décision clinique jusqu’alors acceptés, sauf très exceptionnellement dans le cas de l’étude d’une série de cas
Étude d’un cas ou d’une série de cas
Forces exclusives aux études d’une série de cas
1) Peuvent permettre la détection rapide et la description des: (Surveillance des maladies infectieuses)
- Mécanismes de transmission des maladies
- Répercussions de la maladie sur la famille
- Répercussions de la maladie sur l’utilisation des ressources communautaires
2) Donnent des indications sur la fréquence des facteurs associés à la maladie, sur le pronostique, le traitement et la prévention
3) Peuvent être utilisées pour l’évaluation de la qualité de l’acte (assurance qualité)
Faiblesse : 1) Se fondent généralement sur un petit nombre de cas sélectionnés en fonction de la disponibilité des données
2) Ne comparent pas les cas choisis à des participants témoins
Étude écologique: principales caractéristiques
ex : est-ce que le faible revenu à un impact sur..
Étude dans laquelle l’unité d’observation est une population ou un groupe de personnes plutôt que des individus (visée descriptive ou étiologique);
- P.ex.: étude du lien entre le revenu moyen des villes du Québec et la mortalité par cancer (le «patient», c’est la ville);
Permet d’examiner l’association entre une exposition de groupe et la prévalence / incidence d’une maladie dans ce groupe:
- P.ex.: concentration d’arsenic dans l’eau de l’aqueduc (exposition de groupe) et la fréquence d’une maladie X dans ce groupe;
- Niveau de consommation de vin en France, au Canada et au Japon et taux de maladies cardio-vasculaires dans ces pays;
Devis vulnérable au biais écologique(type de biais de confusion):
L’association observée au niveau du groupe ≠ forcément une association qui serait observée au niveau individuel (l’exposition de groupe ≠ forcément exposition individuelle);
Parfois il peut avoir deux dévis dans toutes les études pas juste celle là. Des fois c’est dans la même étude
Ex : 1er descriptif de type série de cas
2eme de type : étiologique de cas témoin
Validité
Définition: Capacité d’une mesure ou d’une étude à appréhender correctement un phénomène ou d’en mesurer la valeur réelle;
P.ex.: Une mesure de la tension artérielle est valide si elle correspond à la valeur réelle de la tension artérielle d’une personne au moment où elle est mesurée;
Fait référence à l’absence d’erreurs systématiques ou de biais. C’est donc en réduisant les biais qu’on augmente la validité d’une mesure ou d’une étude;
Nous avons parlé de deux types de validité:
Validité interne: capacité d’une étude à estimer correctement les mesures, les différences ou les associations recherchées à l’intérieur de l’échantillon d’une étude;
Validité externe: capacité de généraliser les résultats d’une étude à une population cible;
Précision
Précision: Justesse de la mesure (petit écart) ou faible fluctuation d’une mesure autour de la moyenne;
Deux aspects reliés:
Fiabilité (fidélité, reproductibilité): degré de stabilité, de constance, observé lorsqu’une mesure est répétée dans des conditions identiques;
Validité: l’exactitude et la pertinence des mesures par rapport à ce que l’étude cherche réellement à évaluer
Fait référence à l’absence d’erreur aléatoire provenant de:
Variations individuelles dues à l’instabilité de l’attribut mesuré (p.ex.: moment de la journée, humeur, état d’éveil, etc.);
Variations dues aux instruments de mesure (p.ex.: mauvaise calibration), des observateurs (p.ex.: manque de standardisation) ou des participants à l’étude (p.ex.: manque de coopération, d’observance);
C’est en utilisant des bons instruments de mesure, une approche standardisée et de grands échantillons qu’on augmente la précision d’une étude;
Biais (rappel)
Un biais, c’est une erreur, pouvant survenir durant n’importe quelle phase d’une étude, qui produit des résultats qui sont systématiquement différents de la réalité;
Il existe trois grands types de biais pouvant toucher tous les types d’études:
Biais de sélection (Erreur due à la présence de différences systématiques dans les caractéristiques des participants et des non-participants à une étude)
- Biais d’échantillonnage
- Biais de migration
Biais de sélection
Biais de sélection: erreur due à la présence de différences systématiques dans les caractéristiques des participants et des non-participants à une étude;
Biais d’échantillonnage: Les sujets sélectionnés pour prendre part à une étude ne sont pas représentatifs de la population cible;
Biais de migration: Les sujets qui terminent une étude ne sont plus représentatifs de ceux qui l’ont débuté et, donc, de la population cible (en raison d’abandons, de retraits);
Ce biais survient aussi lorsque la répartition (non aléatoire) des sujets entre les groupes rend ces derniers non comparables;
Exemple chirurgie par laparoscopie versus chirurgie par abdomen ouvert
Biais (rappel)
Un biais, c’est une erreur, pouvant survenir durant n’importe quelle phase d’une étude, qui produit des résultats qui sont systématiquement différents de la réalité;
Il existe trois grands types de biais pouvant toucher tous les types d’études:
Biais de sélection (Erreur due à la présence de différences systématiques dans les caractéristiques des participants et des non-participants à une étude)
Biais d’échantillonnage
Biais de migration
Biais de mesure (Erreur systématique entraînée par la mesure ou l’observation incorrecte de l’exposition ou de la maladie)
Instrument de mesure
Standardisation des procédures
Biais de rappel
Biais de désirabilité sociale
Biais de mesure
Biais de mesure: Erreur systématique entraînée par la mesure ou l’observation incorrecte de l’exposition ou de la maladie;
Relié à la qualité des instruments de mesure utilisés et à la façon dont les données sont collectées (ø de standardisation, non-observance);
Biais de rappel;
Biais de désirabilité sociale;
Biais lié à la piètre qualité des instruments de mesure;
Dans une étude étiologique, ce biais peut être:
Non-différentiel: Il affecte les deux groupes de la même manière;
Différentiel: Il affecte un groupe plus que l’autre;
Biais (rappel)
Un biais, c’est une erreur, pouvant survenir durant n’importe quelle phase d’une étude, qui produit des résultats qui sont systématiquement différents de la réalité;
Il existe trois grands types de biais pouvant toucher tous les types d’études:
Biais de sélection (Erreur due à la présence de différences systématiques dans les caractéristiques des participants et des non-participants à une étude)
Biais d’échantillonnage
Biais de migration
Biais de mesure (Erreur systématique entraînée par la mesure ou l’observation incorrecte de l’exposition ou de la maladie)
Instrument de mesure
Standardisation des procédures
Biais de rappel
Biais de désirabilité sociale
Biais de confusion/écologique (Distorsion (c.-à-d. ↑ ou ↓) de l’effet d’une exposition / traitement (VI) sur un résultat (VD) causée par un autre facteur associé à la fois à la l’exposition et au résultat)
Biais de confusion
Définition: Distorsion (c.-à-d. ↑ ou ↓) de l’effet d’une exposition / traitement (VI) sur un résultat (VD) causée par un autre facteur associé à la fois à la l’exposition et au résultat;
En conséquence, impossible de savoir si c’est la VI d’intérêt qui produit les résultats observés sur la VD ou bien cet autre facteur;
Cette autre facteur porte le nom de variable confondante ou variable étrangère. Pour être qualifiée comme telle, cette variable doit remplir 3 conditions:
Être associée à l’exposition (la VI);
Être associée avec la variable dépendante (VD)
Ne pas faire partie de la chaine causale reliant la VI à la VD
Est-ce vraiment les antioxydants qui préviennent les maladies cardiovasculaires ou n’est-ce pas plutôt les caractéristiques des gens qui en consomment?
