Définitions, concepts et types d'études en épidémiologie Flashcards
L’épidémiologie c’est quoi?
Perspective populationnelle : santé publique
La santé publique est ce qu’on fait collectivement, nous la société, pour s’assurer que les conditions dans lesquelles les gens peuvent être en santé
Consiste à mesurer et surveiller la fréquence, la répartition et l’évolution des maladies, décès et inégalités sociales et de santé dans la population, en établir les causes potentielles (facteurs de risque, déterminants de la santé) et en informer les décideurs et la population
identifier et appliquer et évaluer les moyen de
- contrôle et prévention des maladies, décès et inégalités sociales
- promotion de la santé
- protection de la santé
- réadaptation
N.B : les moyens peuvent être des politiques publiques ou encore des services directs offerts à la population.
L’épidémiologie c’est quoi
Perspective clinique : épidémiologie clinique
La science qui consiste à faire des prédictions sur les patients individuels en comptabilisant les événements cliniques (les 5D) des groupes de patients similaires et en utilisant des méthodes scientifiques rigoureuses pour s’assurer que ses prédictions sont précises. L’objectif de l’épidémiologie clinique est de développer et d’appliquer des méthodes d’observations cliniques qui conduiront à des conclusions valides en évitant d’être induit en erreur par des biais systématiques et le jeu du hasard
Les 5 D
Décès : prématuré (mauvais résultats)
Maladie : ensemble de symptômes, signes physiques et anomalies de laboratoires
Inconforts : symptômes, douleurs, nausée, démangeaison, acouphènes, dyspnée
Insatisfaction : réaction émotionnelle en lien à la maladie et à ses sois, tels que la tristesse et la colère
La notion de variable
Toute caractéristique qui est susceptible d’être différente selon les personnes, le temps ou les lieux considérés
ces trois dimnesions permettent de caractériser la santé et la maladie
Personne : de quoi ou de qui parle-t-on
(Attributs anatomiques, physiologiques, sociaux, économiques ou culturels des personnes d’intérêt (ex age sexe état civil, habitude de vie, occupation, statut socioéconomique)
Lieu : où se déroulent les événements dont il est question (pays région, zone urbaine ou rurale, centre hospitalier)
Temps : quand l’événement est survenu, sa durée?
Différence variable dépendante et indépendante
Dépendante ou de résultat
Variable dont l’état dépend de l’effet d’une ou de plusieurs variables indépendants
c’est le phénomène ou l’événement à décrire, à expliquer ou à traiter (ex : cancer, hypertension, anxiété)
Indépendant ou explicative Phénomène ou événements qui peuvent influencer la valeur de la variable dépendante ce peut être :
- une intervention que l’on souhaite évaluer (ex : médicament, traitement)
- un facteur de risque potentiel (ex : tabagisme, sédentarité)
Définition de population et évléments
Une population est un ensemble d’éléments dotés de caractéristiques communes. Les éléments peuvent être des individus, des objets, des organisations, des groupes, des spécimens, etc.
Population cible
Crit;eres d’inclusion et d’Exclusion
Population accessible
Critères + lieux ou dates spécifiques
Échantillon
Représentativité / biais d’échantillonnage
Échantillonnage + 2 types
Processus par lequel on sélectionne des éléments de la population accessible pour les fins des études
Porbabiliste : au hasard ou aléatoire : ce type d’échantillon a plus de chances d’être représentatif de la population car chaque élément de la population a une chance d’être sélectionné
Non-probabiliste (électif ou aléatoire) : plus de chance d’être non représentatif de la population ; ce qui limite la généralisabilité de l’étude.
Échantillon
sous-ensemble de la population accessible qui a été sélectionné afin de participer à une étude ;
- sélectionné selon des critères d’inclusion et d’exclusion prédéfinis (critère d’admissibilité)
- on souhaite qu’il soit des représentatif de la population cible, et ce, afin de pouvoir généraliser les résultats de l’étude à cette population
On échantillonne les éléments à partir de la population accessible;
On souhaite pouvoir généraliser les résultats d’une étude à la population-cible;
-Pour ce faire, l’échantillon doit avoir des caractéristiques similaires à celles de la population-cible (représentativité);
-On se sert de techniques d’échantillonnage afin d’assurer la représentativité d’un échantillon et, ainsi, réduire les risques de biais d’échantillonnage (non-représentativité);
Méthodes d’échantillonnage (probabiliste)
Aléatoire simple
À partir de la population accessible. Choisir des participants de telle sorte que chaque membre a une chance égale d’être inclus dans l’échantillon (Ex: nom dans un chapeau – tous pliés de la même façon!)
Méthodes d’échantillonnage (probabiliste)
Systématique:
à chaque 3 participants
Méthodes d’échantillonnage (probabiliste) Aléatoire stratifiée
(comme par quota mais notion d’aléatoire en plus) (strate =caractérisique particulière: âge, sexe, ethnie, etc). Utile pour comparer groupes entre eux et assurer une bonne représentativité des groupes
ex : sexe, ethnie, âge
Méthodes d’échantillonnage (probabiliste)
Par grappes (pas faisceaux):
chercher à créer des groupes de sujets hétérogènes afin que chaque grappe soit représentative de la population (prélevé au hasard des groupes de personnes plutôt que des sujets isolés, des individus (ex: classe entière et non juste des élèves)
