Définitions, concepts et types d'études en épidémiologie

Question 1

L’épidémiologie c’est quoi?
Perspective populationnelle : santé publique

Answer 1

La santé publique est ce qu’on fait collectivement, nous la société, pour s’assurer que les conditions dans lesquelles les gens peuvent être en santé

Consiste à mesurer et surveiller la fréquence, la répartition et l’évolution des maladies, décès et inégalités sociales et de santé dans la population, en établir les causes potentielles (facteurs de risque, déterminants de la santé) et en informer les décideurs et la population

identifier et appliquer et évaluer les moyen de
- contrôle et prévention des maladies, décès et inégalités sociales
- promotion de la santé
- protection de la santé
- réadaptation

N.B : les moyens peuvent être des politiques publiques ou encore des services directs offerts à la population.

Question 2

L’épidémiologie c’est quoi
Perspective clinique : épidémiologie clinique

Answer 2

La science qui consiste à faire des prédictions sur les patients individuels en comptabilisant les événements cliniques (les 5D) des groupes de patients similaires et en utilisant des méthodes scientifiques rigoureuses pour s’assurer que ses prédictions sont précises. L’objectif de l’épidémiologie clinique est de développer et d’appliquer des méthodes d’observations cliniques qui conduiront à des conclusions valides en évitant d’être induit en erreur par des biais systématiques et le jeu du hasard

Les 5 D
Décès : prématuré (mauvais résultats)
Maladie : ensemble de symptômes, signes physiques et anomalies de laboratoires
Inconforts : symptômes, douleurs, nausée, démangeaison, acouphènes, dyspnée
Insatisfaction : réaction émotionnelle en lien à la maladie et à ses sois, tels que la tristesse et la colère

Question 3

La notion de variable

Answer 3

Toute caractéristique qui est susceptible d’être différente selon les personnes, le temps ou les lieux considérés
ces trois dimnesions permettent de caractériser la santé et la maladie

Personne : de quoi ou de qui parle-t-on
(Attributs anatomiques, physiologiques, sociaux, économiques ou culturels des personnes d’intérêt (ex age sexe état civil, habitude de vie, occupation, statut socioéconomique)

Lieu : où se déroulent les événements dont il est question (pays région, zone urbaine ou rurale, centre hospitalier)

Temps : quand l’événement est survenu, sa durée?

Question 4

Différence variable dépendante et indépendante

Answer 4

Dépendante ou de résultat
Variable dont l’état dépend de l’effet d’une ou de plusieurs variables indépendants
c’est le phénomène ou l’événement à décrire, à expliquer ou à traiter (ex : cancer, hypertension, anxiété)

Indépendant ou explicative Phénomène ou événements qui peuvent influencer la valeur de la variable dépendante ce peut être :
- une intervention que l’on souhaite évaluer (ex : médicament, traitement)
- un facteur de risque potentiel (ex : tabagisme, sédentarité)

Question 5

Définition de population et évléments

Answer 5

Une population est un ensemble d’éléments dotés de caractéristiques communes. Les éléments peuvent être des individus, des objets, des organisations, des groupes, des spécimens, etc.

Question 6

Population cible

Answer 6

Crit;eres d’inclusion et d’Exclusion

Question 7

Population accessible

Answer 7

Critères + lieux ou dates spécifiques

Question 8

Échantillon

Answer 8

Représentativité / biais d’échantillonnage

Question 9

Échantillonnage + 2 types

Answer 9

Processus par lequel on sélectionne des éléments de la population accessible pour les fins des études

Porbabiliste : au hasard ou aléatoire : ce type d’échantillon a plus de chances d’être représentatif de la population car chaque élément de la population a une chance d’être sélectionné

Non-probabiliste (électif ou aléatoire) : plus de chance d’être non représentatif de la population ; ce qui limite la généralisabilité de l’étude.

Question 10

Échantillon

Answer 10

sous-ensemble de la population accessible qui a été sélectionné afin de participer à une étude ;
- sélectionné selon des critères d’inclusion et d’exclusion prédéfinis (critère d’admissibilité)
- on souhaite qu’il soit des représentatif de la population cible, et ce, afin de pouvoir généraliser les résultats de l’étude à cette population

Question 11

On échantillonne les éléments à partir de la population accessible;

On souhaite pouvoir généraliser les résultats d’une étude à la population-cible;
-Pour ce faire, l’échantillon doit avoir des caractéristiques similaires à celles de la population-cible (représentativité);
-On se sert de techniques d’échantillonnage afin d’assurer la représentativité d’un échantillon et, ainsi, réduire les risques de biais d’échantillonnage (non-représentativité);

Question 12

Méthodes d’échantillonnage (probabiliste)
Aléatoire simple

Answer 12

À partir de la population accessible. Choisir des participants de telle sorte que chaque membre a une chance égale d’être inclus dans l’échantillon (Ex: nom dans un chapeau – tous pliés de la même façon!)

Question 13

Méthodes d’échantillonnage (probabiliste)
Systématique:

Answer 13

à chaque 3 participants

Question 13

Méthodes d’échantillonnage (probabiliste) Aléatoire stratifiée

Answer 13

(comme par quota mais notion d’aléatoire en plus) (strate =caractérisique particulière: âge, sexe, ethnie, etc). Utile pour comparer groupes entre eux et assurer une bonne représentativité des groupes
ex : sexe, ethnie, âge

Question 14

Méthodes d’échantillonnage (probabiliste)
Par grappes (pas faisceaux):

Answer 14

chercher à créer des groupes de sujets hétérogènes afin que chaque grappe soit représentative de la population (prélevé au hasard des groupes de personnes plutôt que des sujets isolés, des individus (ex: classe entière et non juste des élèves)

Question 15

Proportionnel: les proportions des strates de l’échantillon sont égales à celles de la population accessible (voir exemple ci-dessus). Permet d’éviter la sous ou la surreprésentation de l’une ou l’autres des strates.

Non proportionnel: les proportions des strates sont non équivalentes à celles de la population accessible. La sous et la surreprésentation se corrigent en pondérant les données.

Les échantillonnages non probabilistes sont des méthodes qui comportent des risques de biais d’échantillonnage

Question 16

Les études en épidémiologie visent à

Answer 16

Décrire un phénomène
Chercher les causes ou l’étiologie de ce phénomène
Évaluer l’effet d’interventions visant à modifier ce phénomène

Question 17

Les types d’études : étude à visée descriptive

Answer 17

Décrire un phénomène
Absence de groupe de comparaison

Question 18

Les types d’études : étude à visée étiologique

Answer 18

Chercher ;es causes ou l’étiologie de ce phénomène
Présence de groupes de comparaison ou recherche d’associations

Question 19

Les types d’études : études expérimentales

Answer 19

Évaluer l’effet d’interventions visant à modifier ce phénomène
Présence d’une intervention (manipulation de la VI)
Présence d’un groupe de comparaison

Question 20

Étude transversale :
Étude à visée étiologique

Answer 20

Étude qui examine la relation entre les maladies (ou d’autres conditions de santé) et des variables d’intérêt, telles qu’elles existent dans une population ou un échantillon défini, à un moment donné

Question 21

Étude transversale :
Étude à visée descriptive

Answer 21

Étude qui permet de décrire les caractéristiques d’une population ou d’un échantillon à un moment donné

Question 22

Étude transversale

Answer 22

Dans les 2 cas, aucun suivi dans le temps (photo instantanée);
Utile pour déterminer la prévalence d’une condition (descriptive) et les facteurs associés à cette condition (étiologique);
Synonymes: «cross-sectional study», étude de prévalence.

Question 23

Étude longitudinale de cohorte

Answer 23

Étude qui consiste à observer, souvent sur de longues périodes de temps, une population ou un échantillon donné;

• Il y a présence d’un suivi, de mesures répétées dans le temps (par opposition aux études transversales qui n’en ont pas);

Elle permet de mesurer l’incidence des maladies ou de conditions de santé (visée descriptive) et de déterminer les facteurs associés à leur survenue (visée étiologique);

• Synonymes: étude de cohorte, étude d’incidence;
• Cohorte: tout groupe de personnes ayant une caractéristique en commun (p.ex.: âge, hospitalisation, exposition) et qui sont suivies ou étudiées sur une période de temps donnée.

Question 24

Études rétrospectives

Answer 24

Sélection des patients sur la base de la VD (maladie, condition de santé), qui est observée dans le présent, et on recherche les facteurs de risque (VI) dans le passé (voir: études cas-témoins à la prochaine diapo);

Par exemple:
Échantillon de patients avec et sans cancer du poumon aujourd’hui;
Étudier les différences entre les 2 groupes quant aux facteurs de risque potentiels passés (p.ex.: antécédents de tabagisme).

Question 25

Études prospectives

Answer 25

Sélection des patients sur la base des VI (cause présumée, exposition) et se poursuit dans le temps afin de permettre l’observation des effets anticipés (VD) dans le futur;

Par exemple:
Heures supplémentaires chez les infirmières (VI ou exposition);
Étudier l’incidence de problèmes de santé (p.ex.: burnout) à un temps ultérieur (VD ou résultat).

Question 26

Études cas-témoins

Answer 26

Étude dans laquelle deux groupes d’individus sont comparés:

• Les cas: personnes atteintes de la maladie (ou condition) d’intérêt;
• Les témoins: personnes non-atteintes de cette maladie (ou condition) mais qui ont des caractéristiques similaires aux cas (âge, sexe, etc.);

On part du présent (présence / absence de la condition d’intérêt) et on remonte dans le passé à la recherche des facteurs de risque potentiels (rétrospectif);
- Facteur de risque ou de protection: caractéristique ou comportement dont la fréquence est plus élevée chez les cas que chez les témoins. Permet de présumer d’un lien avec l’apparition de la maladie;

Question 27

Études expérimentales

Answer 27

Manipulation: Exposer délibérément les sujets à une intervention / traitement (VI) et observer les effets sur VD;

Comparaison entre 2 ou + groupes: Utiliser des comparaisons (p.ex.: groupe contrôle) afin de juger des effets d’une VI (intervention / traitement) sur la VD;

Répartition aléatoire (randomisation): Les sujets sont répartis au hasard entre le groupe expérimental et le groupe contrôle;
- Afin d’éviter que des différences entre les groupes influencent la variable dépendante (ou, dit autrement, pour s’assurer que les deux groupes soient comparables en tous points sauf pour ce qui est de l’exposition à l’intervention dont on cherche à évaluer les effets).

Question 28

Études quasi-expérimentales

Answer 28

Manipulation (toujours présente):
- Exposer délibérément les sujets à une intervention / traitement (VI) et observer les effets sur VD OU;
- Utiliser une intervention qui survient naturellement (p.ex.: la légalisation du cannabis, l’implantation d’un programme de prévention des chutes sur une unité de soins en particulier)

SOIT AVEC
Comparaison entre 2 ou plusieurs groupes :
- Mais la répartition aléatoire entre les groupes est impossible (pour des raisons éthiques, pratiques, etc.)

ou
Absence de groupe de comparaison :
- Comparaison du «avant» et du «après» l’intervention, mais aucun groupe non exposé (groupe contrôle)

Question 29

Études non-expérimentales/
observationnelles

Answer 29

Caractéristique principale: Aucune intervention ou manipulation de la VI n’est possible en raison de sa nature ou de l’éthique;

Solution: Étudier le phénomène dans son milieu naturel;
Décrire (étude descriptive) ou expliquer un phénomène (étude étiologique)

P.ex.: étudier les effets du port du condom (VI) sur l’incidence des ITSS (VD)
- On ne peut pas assigner les gens de manière aléatoire aux groupes ‘utilisateurs de condom’ et ‘non-utilisateurs de condom’ (ce n’est pas éthique);
- On peut seulement comparer l’incidence des ITSS dans des cohortes d’utilisateurs et de non-utilisateurs du condom;
**Note: les études transversales, de cohorte et cas-témoins sont des études observationnelles.

Question 30

Autres types d’études 3

Answer 30

Étude d’un cas ou d’une série de cas (case studies)
Permet de rendre compte de phénomènes nouveaux ou méconnus (p.ex.: premiers cas de VIH);
Étude descriptive qui permet la formulation d’hypothèses en vue de la conduite d’études à visée étiologique;

Étude écologique
Étude dans laquelle les unités d’analyse sont des populations ou des groupes de personnes plutôt que des individus (descriptif ou étiologique);
Par exemple: étude du lien entre le revenu moyen des villes du Québec et la mortalité par cancer (le «patient», c’est la ville);

Étude de tendance (étude de panel)
Combinaison des études transversales et longitudinales dans laquelle une série d’études transversales sont réalisées à des moments différents au fil du temps;
Étude descriptive;

Question 31

Si présence d’un groupe de recherche d’associations ou de comparaison

Answer 31

OUI
alors à visée étiologique
si pas de suivi suivi alors : transversales ou cas-témoin
si suivi alors longitudinales de cohortes

SI NON
Descriptives
d’un cas et d’une série de cas
de populations (transversale ou longitudinales)