Définitions, concepts et types d'études en épidémiologie Flashcards
L’épidémiologie c’est quoi?
Perspective populationnelle : santé publique
La santé publique est ce qu’on fait collectivement, nous la société, pour s’assurer que les conditions dans lesquelles les gens peuvent être en santé
Consiste à mesurer et surveiller la fréquence, la répartition et l’évolution des maladies, décès et inégalités sociales et de santé dans la population, en établir les causes potentielles (facteurs de risque, déterminants de la santé) et en informer les décideurs et la population
identifier et appliquer et évaluer les moyen de
- contrôle et prévention des maladies, décès et inégalités sociales
- promotion de la santé
- protection de la santé
- réadaptation
N.B : les moyens peuvent être des politiques publiques ou encore des services directs offerts à la population.
L’épidémiologie c’est quoi
Perspective clinique : épidémiologie clinique
La science qui consiste à faire des prédictions sur les patients individuels en comptabilisant les événements cliniques (les 5D) des groupes de patients similaires et en utilisant des méthodes scientifiques rigoureuses pour s’assurer que ses prédictions sont précises. L’objectif de l’épidémiologie clinique est de développer et d’appliquer des méthodes d’observations cliniques qui conduiront à des conclusions valides en évitant d’être induit en erreur par des biais systématiques et le jeu du hasard
Les 5 D
Décès : prématuré (mauvais résultats)
Maladie : ensemble de symptômes, signes physiques et anomalies de laboratoires
Inconforts : symptômes, douleurs, nausée, démangeaison, acouphènes, dyspnée
Insatisfaction : réaction émotionnelle en lien à la maladie et à ses sois, tels que la tristesse et la colère
La notion de variable
Toute caractéristique qui est susceptible d’être différente selon les personnes, le temps ou les lieux considérés
ces trois dimnesions permettent de caractériser la santé et la maladie
Personne : de quoi ou de qui parle-t-on
(Attributs anatomiques, physiologiques, sociaux, économiques ou culturels des personnes d’intérêt (ex age sexe état civil, habitude de vie, occupation, statut socioéconomique)
Lieu : où se déroulent les événements dont il est question (pays région, zone urbaine ou rurale, centre hospitalier)
Temps : quand l’événement est survenu, sa durée?
Différence variable dépendante et indépendante
Dépendante ou de résultat
Variable dont l’état dépend de l’effet d’une ou de plusieurs variables indépendants
c’est le phénomène ou l’événement à décrire, à expliquer ou à traiter (ex : cancer, hypertension, anxiété)
Indépendant ou explicative Phénomène ou événements qui peuvent influencer la valeur de la variable dépendante ce peut être :
- une intervention que l’on souhaite évaluer (ex : médicament, traitement)
- un facteur de risque potentiel (ex : tabagisme, sédentarité)
Définition de population et évléments
Une population est un ensemble d’éléments dotés de caractéristiques communes. Les éléments peuvent être des individus, des objets, des organisations, des groupes, des spécimens, etc.
Population cible
Crit;eres d’inclusion et d’Exclusion
Population accessible
Critères + lieux ou dates spécifiques
Échantillon
Représentativité / biais d’échantillonnage
Échantillonnage + 2 types
Processus par lequel on sélectionne des éléments de la population accessible pour les fins des études
Porbabiliste : au hasard ou aléatoire : ce type d’échantillon a plus de chances d’être représentatif de la population car chaque élément de la population a une chance d’être sélectionné
Non-probabiliste (électif ou aléatoire) : plus de chance d’être non représentatif de la population ; ce qui limite la généralisabilité de l’étude.
Échantillon
sous-ensemble de la population accessible qui a été sélectionné afin de participer à une étude ;
- sélectionné selon des critères d’inclusion et d’exclusion prédéfinis (critère d’admissibilité)
- on souhaite qu’il soit des représentatif de la population cible, et ce, afin de pouvoir généraliser les résultats de l’étude à cette population
On échantillonne les éléments à partir de la population accessible;
On souhaite pouvoir généraliser les résultats d’une étude à la population-cible;
-Pour ce faire, l’échantillon doit avoir des caractéristiques similaires à celles de la population-cible (représentativité);
-On se sert de techniques d’échantillonnage afin d’assurer la représentativité d’un échantillon et, ainsi, réduire les risques de biais d’échantillonnage (non-représentativité);
Méthodes d’échantillonnage (probabiliste)
Aléatoire simple
À partir de la population accessible. Choisir des participants de telle sorte que chaque membre a une chance égale d’être inclus dans l’échantillon (Ex: nom dans un chapeau – tous pliés de la même façon!)
Méthodes d’échantillonnage (probabiliste)
Systématique:
à chaque 3 participants
Méthodes d’échantillonnage (probabiliste) Aléatoire stratifiée
(comme par quota mais notion d’aléatoire en plus) (strate =caractérisique particulière: âge, sexe, ethnie, etc). Utile pour comparer groupes entre eux et assurer une bonne représentativité des groupes
ex : sexe, ethnie, âge
Méthodes d’échantillonnage (probabiliste)
Par grappes (pas faisceaux):
chercher à créer des groupes de sujets hétérogènes afin que chaque grappe soit représentative de la population (prélevé au hasard des groupes de personnes plutôt que des sujets isolés, des individus (ex: classe entière et non juste des élèves)
Proportionnel: les proportions des strates de l’échantillon sont égales à celles de la population accessible (voir exemple ci-dessus). Permet d’éviter la sous ou la surreprésentation de l’une ou l’autres des strates.
Non proportionnel: les proportions des strates sont non équivalentes à celles de la population accessible. La sous et la surreprésentation se corrigent en pondérant les données.
Les échantillonnages non probabilistes sont des méthodes qui comportent des risques de biais d’échantillonnage
Les études en épidémiologie visent à
Décrire un phénomène
Chercher les causes ou l’étiologie de ce phénomène
Évaluer l’effet d’interventions visant à modifier ce phénomène
Les types d’études : étude à visée descriptive
Décrire un phénomène
Absence de groupe de comparaison
Les types d’études : étude à visée étiologique
Chercher ;es causes ou l’étiologie de ce phénomène
Présence de groupes de comparaison ou recherche d’associations
Les types d’études : études expérimentales
Évaluer l’effet d’interventions visant à modifier ce phénomène
Présence d’une intervention (manipulation de la VI)
Présence d’un groupe de comparaison
Étude transversale :
Étude à visée étiologique
Étude qui examine la relation entre les maladies (ou d’autres conditions de santé) et des variables d’intérêt, telles qu’elles existent dans une population ou un échantillon défini, à un moment donné
Étude transversale :
Étude à visée descriptive
Étude qui permet de décrire les caractéristiques d’une population ou d’un échantillon à un moment donné
Étude transversale
Dans les 2 cas, aucun suivi dans le temps (photo instantanée);
Utile pour déterminer la prévalence d’une condition (descriptive) et les facteurs associés à cette condition (étiologique);
Synonymes: «cross-sectional study», étude de prévalence.
Étude longitudinale de cohorte
Étude qui consiste à observer, souvent sur de longues périodes de temps, une population ou un échantillon donné;
- Il y a présence d’un suivi, de mesures répétées dans le temps (par opposition aux études transversales qui n’en ont pas);
Elle permet de mesurer l’incidence des maladies ou de conditions de santé (visée descriptive) et de déterminer les facteurs associés à leur survenue (visée étiologique);
- Synonymes: étude de cohorte, étude d’incidence;
- Cohorte: tout groupe de personnes ayant une caractéristique en commun (p.ex.: âge, hospitalisation, exposition) et qui sont suivies ou étudiées sur une période de temps donnée.
Études rétrospectives
Sélection des patients sur la base de la VD (maladie, condition de santé), qui est observée dans le présent, et on recherche les facteurs de risque (VI) dans le passé (voir: études cas-témoins à la prochaine diapo);
Par exemple:
Échantillon de patients avec et sans cancer du poumon aujourd’hui;
Étudier les différences entre les 2 groupes quant aux facteurs de risque potentiels passés (p.ex.: antécédents de tabagisme).
Études prospectives
Sélection des patients sur la base des VI (cause présumée, exposition) et se poursuit dans le temps afin de permettre l’observation des effets anticipés (VD) dans le futur;
Par exemple:
Heures supplémentaires chez les infirmières (VI ou exposition);
Étudier l’incidence de problèmes de santé (p.ex.: burnout) à un temps ultérieur (VD ou résultat).
Études cas-témoins
Étude dans laquelle deux groupes d’individus sont comparés:
- Les cas: personnes atteintes de la maladie (ou condition) d’intérêt;
- Les témoins: personnes non-atteintes de cette maladie (ou condition) mais qui ont des caractéristiques similaires aux cas (âge, sexe, etc.);
On part du présent (présence / absence de la condition d’intérêt) et on remonte dans le passé à la recherche des facteurs de risque potentiels (rétrospectif);
- Facteur de risque ou de protection: caractéristique ou comportement dont la fréquence est plus élevée chez les cas que chez les témoins. Permet de présumer d’un lien avec l’apparition de la maladie;
Études expérimentales
Manipulation: Exposer délibérément les sujets à une intervention / traitement (VI) et observer les effets sur VD;
Comparaison entre 2 ou + groupes: Utiliser des comparaisons (p.ex.: groupe contrôle) afin de juger des effets d’une VI (intervention / traitement) sur la VD;
Répartition aléatoire (randomisation): Les sujets sont répartis au hasard entre le groupe expérimental et le groupe contrôle;
- Afin d’éviter que des différences entre les groupes influencent la variable dépendante (ou, dit autrement, pour s’assurer que les deux groupes soient comparables en tous points sauf pour ce qui est de l’exposition à l’intervention dont on cherche à évaluer les effets).
Études quasi-expérimentales
Manipulation (toujours présente):
- Exposer délibérément les sujets à une intervention / traitement (VI) et observer les effets sur VD OU;
- Utiliser une intervention qui survient naturellement (p.ex.: la légalisation du cannabis, l’implantation d’un programme de prévention des chutes sur une unité de soins en particulier)
SOIT AVEC
Comparaison entre 2 ou plusieurs groupes :
- Mais la répartition aléatoire entre les groupes est impossible (pour des raisons éthiques, pratiques, etc.)
ou
Absence de groupe de comparaison :
- Comparaison du «avant» et du «après» l’intervention, mais aucun groupe non exposé (groupe contrôle)
Études non-expérimentales/
observationnelles
Caractéristique principale: Aucune intervention ou manipulation de la VI n’est possible en raison de sa nature ou de l’éthique;
Solution: Étudier le phénomène dans son milieu naturel;
Décrire (étude descriptive) ou expliquer un phénomène (étude étiologique)
P.ex.: étudier les effets du port du condom (VI) sur l’incidence des ITSS (VD)
- On ne peut pas assigner les gens de manière aléatoire aux groupes ‘utilisateurs de condom’ et ‘non-utilisateurs de condom’ (ce n’est pas éthique);
- On peut seulement comparer l’incidence des ITSS dans des cohortes d’utilisateurs et de non-utilisateurs du condom;
**Note: les études transversales, de cohorte et cas-témoins sont des études observationnelles.
Autres types d’études 3
Étude d’un cas ou d’une série de cas (case studies)
Permet de rendre compte de phénomènes nouveaux ou méconnus (p.ex.: premiers cas de VIH);
Étude descriptive qui permet la formulation d’hypothèses en vue de la conduite d’études à visée étiologique;
Étude écologique
Étude dans laquelle les unités d’analyse sont des populations ou des groupes de personnes plutôt que des individus (descriptif ou étiologique);
Par exemple: étude du lien entre le revenu moyen des villes du Québec et la mortalité par cancer (le «patient», c’est la ville);
Étude de tendance (étude de panel)
Combinaison des études transversales et longitudinales dans laquelle une série d’études transversales sont réalisées à des moments différents au fil du temps;
Étude descriptive;
Si présence d’un groupe de recherche d’associations ou de comparaison
OUI
alors à visée étiologique
si pas de suivi suivi alors : transversales ou cas-témoin
si suivi alors longitudinales de cohortes
SI NON
Descriptives
d’un cas et d’une série de cas
de populations (transversale ou longitudinales)
