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Épidémio > Étude ciblée examen 1 > Flashcards

Étude ciblée examen 1 Flashcards

1
Q

quels sont les éléments d’une question de recherche

A

P Population
Groupe de personnes concernées par la question de recherche

I Intervention/exposition Traitement ou facteur de risque étudié

C Comparateur
À quoi est comparée l’intervention ou l’exposition ? (Exemple :
placebo, traitement alternatif, absence du facteur de risque)

O Outcome (issue)
Quelle issue de santé sera évaluée ? Quelle conséquence
potentielle de l’intervention/exposition sera mesurée ?

T Temps
(si applicable)
Quelle période de temps sera évaluée ? Quelle est la période
d’intérêt de l’étude ?

S
Setting (secteur)
(si applicable)
Dans quel secteur (primaire, spécialisé, hospitalier, soins de
longue durée…) l’étude se déroule ?

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Q

dans une étude, la vairable … est celle dont on tente d’expliquer la
distribution ou la fréquence avec
l’exposition/tx

A

dépendante

soit la maladie (évènement étudié)

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3
Q

le degré de scolarité est une échelle de classification de type …. ….

A

qualitative ordinale

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4
Q

calculer intervalle interquartile

A

Différence entre le 3ème
quartile et le 1er quartile
* S’affranchit des valeurs
extrêmes

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5
Q

comment calcul t’on le coefficient de variation et quelles sont les unités de cette valeur

A

CV = écart-type/moyenne x 1000
en % (pas d’unité)

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6
Q

QSJ; Permet de comparer la dispersion
de variables quantitatives de nature
différentes

A

coefficient de variation

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7
Q

QSJ; Rapport entre deux valeurs
qui sont de nature
différente

A

indice;
e.g pt/médecin

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8
Q

QSJ; Rapport entre 2 valeurs
d’une même variable : le
numérateur et le
dénominateur font partie
d’un même ensemble,
mais l’un exclut l’autre

A

ratio

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9
Q

le taux de mortalité maternelle néonatale est un e.g de ….

A

indice ( motarlité mère de cause purpétrale/ nb de naissance vivante)

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10
Q

quelle est la relation entre prévalence et incidence

A

P= I x d
(incidence x durée de la maladie)

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11
Q

le taux de mortalité néonatale est en fait une …

A

proportion

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12
Q

le taux de létalité est en fait une …

A

incidence cumulée

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13
Q

vrai ou faux; le taux d’attaque ‘dune mx ne diminu jamais

A

vrai; se stabilise lorsque plus de nouveaux cas

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14
Q

le risque relatif est un .. et la valeur nulle est …

A

rapport de risque
1

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15
Q

le risque absolu est une … et la valeur nulle est …

A

différence de risque
0

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16
Q

construit le tableau pour prévalence/proportion d’incidence et côte

A

voir notes de cours

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17
Q

quel est la formule pour rapport de proportion d’incidence et de prévalence

A

a/n1 / b/n0

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18
Q

quelle est la formule pour le rapport de cote

A

a/b / c/d

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19
Q

You don’t know;
construit le tableau pour taux d’incidence

A

voir notes

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20
Q

calcul la différence de taux d’incidence

A

a/t1 - b/t0

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21
Q

vra ou faux
Différence de risque n’est pas
influencée par le risque de
base R0
* Rapport de risque est
influencé par le risque de
base R0

A

vrAI
rappel; RR aussi appelé risque relatif

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22
Q

Comment calcul t’on le rapport de risque dans une étude cas-témoins

A

ON NE PEUT PAS; doit calculer le rapport de côte

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23
Q

si le rapport de risque est inf à 1, alors l’Exposition est …

A

protectrice

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24
Q

quel est le critère absolue de causalité

A

Antériorité; l’exposition préc;re la survenue de l’évènement

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25
Q

quels sont les facteurs de causalité

A

Antériorité
Force de l’association
constance
spécificité
porportionnalité
plausibilité
analogie
expérimentation

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26
Q

Associe la description au facteur de causalité;
Plus l’association est forte, plus les explications autres que la causalité sont difficiles à défendre

A

Force de l’association

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27
Q

Associe la description au facteur de causalité;
l’association est observée de facons répété dans diverses circonstances

A

constance

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28
Q

Associe la description au facteur de causalité;
l’exposition n’est associée qu’avec certains problèmes de santé

A

spécificité

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29
Q

Associe la description au facteur de causalité;
plus l’Exposition est importante (durée, intesité), plus l’incidence de l’évènement est élevée

A

porportionnalité

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30
Q

Associe la description au facteur de causalité;
Les connaissances scientifiques actuelles permettent de l’expliquer par de possibles mécanismes physiopathologiques

A

Plausibilité

31
Q

Associe la description au facteur de causalité;
Analogies entre l’association observée et des relations causales reconnues

A

Analogie

32
Q

Associe la description au facteur de causalité;
le retrait de l’exposition entrainela diminution de l’incidence

A

expériementation

33
Q

comment appelle t’on les critères permettant de déterminer si une association est causae

A

cirtères de Hill

34
Q

quelles sont les mesures d’impact

A

Fraction étiologique et frcation prévenue

35
Q

si l’association entre le facteur et la mx est positive, on parlera de … vs si elle est négative, il s’agit plutpoot de la fraction …;

A

+ Fraction attribuable (étiologique)
- Fraction prévenue

36
Q

Quelle est la fomrule du calcul de la fraction étiologique chez les exposés;

A

FE1= RR-1/RR
Où RR = rapport de risque

37
Q

Quelle est la formule pour calculer la fraction étiologique totale

A

FET= pc1 x FE1
FET= a/m1 x (RR-1/RR)

38
Q

comment calcul t’on la proportion des cas exposé parmi les cas (pc1)

A

a/m1

39
Q

les messures d’impact sont donnée en …

A

% (FE1, FT etcc…)

40
Q

Quelle est la formule pour calculer la frcation prévenue chez les exposés (FP1)

A

FP1= 1-RR

41
Q

Quelle est la formule pour calculer la fraction prévenue total (FPT)

A

FPT= p1 x FP1
FPT= a/N x (1-RR)

42
Q

Comment calcul t’on la proportion des sujets exposés dans la population (p1)

A

p1 = a/N

43
Q

Comment définit t’on le nb de personne à traiter

A

Si l’intervention est bénéfique pour le pt; nombre de personnes qui doivent être traitées pendant la durée spécifiée
pour éviter un évènement chez une personne

44
Q

Comment définit t’on le nb de personne pour nuire

A

Si l’intervention est néfaste pour le pt;
=nombre de personnes qui doivent être exposées à un facteur de risque ou à
un traitement avant qu’un cas supplémentaire d’effet indésirable ne survienne

45
Q

Comment calculer t’on le NNT

Number needed to treat

A

1/ (RA)
() valeur absolue
où RA = risque attribuable, soit la différence de risque

46
Q

comment calcul t’on le RA

A

risque attribuable = différence de risque
= R1- R0

47
Q

comment calcul t’on le NNH (number needed to harm)

A

1/RA

48
Q

qu’Est-ce que le seuil alpha

A

probabilité de rejeter H0 alors que l’hypothèse nulle est vrai (svnt 5%)
a = 1 -IC

49
Q

si la valeur p est inférieur ou égale à 0,05 ; quelle hypothèse est a rejeter

A

rejet de H0; la différence entre les population st statistiquement significative

50
Q

les intervales de confiance sont dorénavant appelé…

A

intervalle de compatobilité

51
Q

vrai ou faux;
* Si IC95% exclut la valeur nulle : rejet de H0
, la différence entre les
populations est jugée significative

A

vrai
valeur nulle =
0; différence de risque (risque absolu aussi appelé risque attribuable)
1; raaport de risque (risque relatif)

52
Q

la précision est l’absence d’Erreur…

A

aléatoire (augmenter taille pop. pour y remédier PRN)

53
Q

la validité d’une étude est l’absence d’erreur …

A

systématique

54
Q

vrai ou faux; augmenter la taille de l’échantillon pour une étude permet d’augmenter la validité

A

faux; la validité est affectée par les erreurs sytémiques

55
Q

quels sont les 3 types de biais

A

biais de sélection
biais dinformation
biaiss de confusion

56
Q

QSJ; biais faisant en sorte que la relation
exposition-maladie n’est pas la même chez
les participants sélectionnés pour l’étude

A

biais de sélection

57
Q

quels sont les différents biais de sélection

A

Biais de survie sélective
* Les individus doivent avoir
survécu jusqu’à l’inclusion

Biais de volontariat
* Les personnes qui acceptent
de participer à l’étude
diffèrent de celles qui
refusent

Biais d’attrition (perte de suivit)
* Les sujets qui abandonnent
l’étude avant la fin diffèrent
de ceux qui restent

Biais d’admission
* Les participants recrutés ne
représentent pas la
population générale

Biais de bonne santé du
travailleur
* Les travailleurs d’une
population active sont en
meilleure santé que la
population générale
Biais de publication

  • Les résultats positifs sont
    surreprésentés dans la
    littérature
58
Q

quels sont les moyens de prévention des biais de sélection

A
  • Tirage au sort
  • Randomisation
  • Maintien d’un contact fréquent avec les participants pour éviter les pertes au suivi
  • Éviter les données manquantes
  • Registre exhaustif des événements
  • Privilégier les événements inévitables
59
Q

le biais d’information résulte d’une …

A

Mesure ou observation
incorrecte de l’exposition
ou de la maladie
peut être diffrentiel si affecte juste 1 groupe ou non-différentiel

60
Q

quels sont les biais d’information

A

*Biais de rappel
*Biais de désirabilité
sociale
*Biais de suivi différentiel
*Mesure à l’aide d’un outil
non validé
*Non respect de
l’aveuglement des
participants/des
évaluateurs/de la
personne chargée des
analyses

61
Q

comment peut on prévenir les biais d’information (misclassification)

A
  • Utilisation d’un outil de
    mesure valide
  • Standardisation des
    procédures
  • Techniques en triple
    aveugle
  • Multiplication et
    combinaison de sources
    de données
62
Q

QSJ; Présence d’un facteur
associé de façon
indépendante à
l’exposition et à la maladie

A

biais de confusion;
Ce facteur ne pas
appartenir à la chaîne
causale de la maladie

63
Q

quels sont les moyens de contrpole pour le biais de confusion

A
  • Au cours de
    l’échantillonnage
  • Restriction
  • Assortiment
  • Au cours de
    l’expérimentation
  • Randomisation
  • Au cours de l’analyse
  • Stratification
  • Ajustement
64
Q

À quelle mesure de fréquence correspond la mesure du risque (en l’absence de pertes au suivit

A

incidence cumulée

65
Q

vrai ou faux; la côte peut être utilisée comme mesure de fréquence de cas incidens dans une étude de cohorte en présence depertes significatives au suivit

A

faux; utilise plutot le TAUX D’INCIDENCE
le rapport de côte est réservée à l’étude cas-témoin

66
Q

quelles mesures defréquence de nouveaux cas d’une mx utiliserez-vous dans un contexte où il n’y a pas de perdus de vus

A

Porportion d’incidence
taux d,incidence

67
Q

les auteurs d’une étude décide de d’ajuster la mesure d’association pour les facteurs sociéconomique et les mesures de perforamce cognitive des participants; cet ajustement permet de ….

A

éviter les biais de confusion

68
Q

quelle mesure d’association serait la plus appropriée dans un contexte où il y aurait des perdus de vue

A

dfférence et/ou rapport de taux d’incidence
(messures association = différence et rapport de risque)

69
Q

vrai ou faux; une cause commune de l’exposition et de la mx n’a pas besoin d’être prise en compte dans le développement d’un dévis d’étude

A

faux; c’Est la définition d’un facteur de confusion, qui doit donc être considéré

70
Q

Les catégories doivent être mutuellement … et collectivement …

A

exclusives
exhaustives

71
Q

vrai ou faux; le taux d’incidence peut s’exprimer comme un pourcentage

A

faux; ce sont des personne-temps^ (-1) à risque

72
Q

vrai ou faux; l’incidence cumuilée est une mesure de risuqe. C’Est donc une probabilité et elle est toujours comprise entre 0 et 1

A

vrai

73
Q

que doit-n faire pour améliorer la précision d’une mesure d’association

A

augmenter la taille de l’chantillon

Épidémio (6 decks)

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