Estudo de dados agregados Flashcards
O que é o estudo de dados agregados?
Correlaciona atributos de uma população em relação a outra comparando áreas geográficas ( ECOLÓGICOS) ou períodos de tempo (SÉRIE TEMPORAL).
Como é feita a tabela básica para análise?
Conferir no slide
Quais são as razões para realização de Estudos Ecológicos? (7)
- Baixo custo e conveniência
- Dados secundários disponíveis
- Limitações na avaliação de variáveis no nível individual (dieta, poluição do ar)
- Avaliação de ampla intervenção
- Interesse em efeitos ecológicos
- Simplicidade da análise e apresentação
- Geração de hipótese
Quais são as limitações dos Estudos Ecológicos? (3)
Dados secundários (dados que não foram colhidos)
A unidade de análise é o grupo (agregados)
Falácia ecológica
Quais são os níveis das medidas? (3)
- Medidas Agregadas
- Medidas Ambientais
- Medidas Globais
Quais as características das Medidas agregadas?
São sumários (medias resumo/tendência central) de observações derivadas de indivíduos em cada grupo.
Ex. média de renda familiar, proporção de fumantes.
Quais as características das Medidas Global?
São atributos de grupos, organizações ou lugares, para os quais não existem análogos em nível individual, ao contrário do que ocorre com as anteriores.
Ex: Densidade populacional, nível de desorganização social, tipo de sistema de saúde.
O que é uma Falácia Ecológica? (2)
- Viés (erro metodológico) que só acontece nos dados agregados;
- Viés que pode ocorrer devido a uma observação entre variáveis em nível agregado que não representa necessariamente uma associação que exista em nível individual)
Quais são as formas de Análise? (3)
- Mapeamento: uso de mapas, é mais utilizado no estudo ecológico (transversal).
- Análise gráfica: gráficos, é mais utilizado no estudo série temporal (longitudinal)
- Análise Estatistica:
- Correlação de Pearson – ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da
correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um índice adimensional com valores situados ente -1,0
e 1.0 inclusive, 0 significa que as variáveis não estão relacionadas, 1 correlação direta perfeita entre as
variáveis, -1 correlação linear inversa perfeita entre as variáveis. - Correlação de Spearman – denominado pela letra grega ρ (rho), é uma medida de correlação não-
paramétrica. Ao contrário do coeficiente de correlação de Pearson não requer a suposição que a relação
entre as variáveis é linear, nem requer que as variáveis sejam quantitativas; pode ser usado para as variáveis
medidas no nível ordinal.
Quais são as técnicas mais utilizadas? (5)
Correlação de Pearson Correlação de Spearman Regressão linear múltipla Modelagem autoregressiva espacial Modelagem autoregressiva integrada de médias móveis (ARIMA)
O que é o COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO?
Mede a força da associação linear entre X e Y É igual à raiz quadrada (+ ou -) do coeficiente de determinação Assume valores entre – 1 e + 1
Como é feito a Interpretação do coeficiente de
correlação de Pearson?
Valor do r / Magnitude - 1,00 / Correlação negativa perfeita - 0,95 Correlação negativa forte - 0,50 Correlação negativa moderada - 0,10 Correlação negativa fraca 0,00 Ausência de correlação \+ 0,10 Correlação positiva fraca \+ 0,50 Correlação positiva moderada \+ 0,95 Correlação positiva forte \+ 1,00 Correlação positiva perfeita
Como é classificado os Tipos de estudos epidemiológicos quanto aos dados individuados e agregados quanto a posição do investigador? (2)
- Observacional
- Intervencional/Experimental
Como é classificado os Tipos de estudos epidemiológicos quanto aos dados individuados e agregados quanto ao tempo? (2)
- Transversal (observacional)
- Longitudinalidade (observacional e intervencional)
Como é classificado os Tipos de estudos epidemiológicos quanto aos dados individuados e agregados quanto ao tipo? (7)
- Transversal/Prevalência [Transversal (observacional)]
- Coorte [Longitudinalidade (observacional)]
- Caso controle [Longitudinalidade (observacional)]
- Ensaio clínico [Longitudinalidade (intervencional)]
- Ecológico [Transversal (observacional)]
- Série temporal [Longitudinalidade (observacional)]
- Ensaio comunitário [Longitudinalidade (intervencional)]