Epidémiologie - Mura

Question 1

Avant 1950 sur quoi était basée l’épidémiologie ?

Answer 1

Sur les maladies infectieuses.

Question 2

L’épidémiologie a changé en 1950. Pourquoi ?

Answer 2

Le champ de l’épidémiologie s’est élargi à toutes les
pathologies, notamment chroniques.

Question 3

Qu’est la distribution ?

Answer 3

Il s’agit de la fréquence du problème, de sa variation en fonction de différents paramètres.

Question 4

Quelle est la différence entre épidémiologie et étude clinique ?

Answer 4

L’épidémiologie s’intéresse aux groupes tandis que l’étude clinique s’intéresse à l’individu.

Question 5

Qu’est la prévention primaire ?

Answer 5

Tout acte prévenant l’apparition de la maladie.
AVANT de tomber malade

Question 6

Qu’est la prévention secondaire ?

Answer 6

Tout acte de dépistage de la maladie

Question 7

Qu’est la prévention tertiaire ?

Answer 7

Éviter les risques de récidive, apprendre à mieux vivre avec la maladie

Question 8

Quel est l’autre nom de l’épidémiologie analytique ?

Answer 8

L’étiologie

Question 9

Qu’est l’épidémiologie descriptive ?

Answer 9

Étude de la fréquence et de la répartition des états de santé.

Question 10

Qu’est l’épidémiologie analytique ?

Answer 10

Étude des déterminants des problèmes de
Santé.

Question 11

Qu’est l’épidémiologie évaluative ?

Answer 11

Étude de l’évaluation des interventions de Santé,
préventives et curatives, menées en collectivité.

Question 12

Quel type de population est étudié en cas clinique ?

Answer 12

Personnes malade

Question 13

Quel type de population est étudié en épidémiologie des populations?

Answer 13

Sujets sains et malades

Question 14

Comment est-ce qu’on obtiens la fréquence du phénomène de santé à un moment donné ?

Answer 14

Grâce à une enquête transversale

Question 15

Qu’est la morbidité ?

Answer 15

Le passage de l’état de santé à l’état de maladie.

Question 16

Comment est-ce qu’on obtiens la vitesse de survenue du phénomène de santé ?

Answer 16

Enquête longitudinale

Question 17

Qu’est la différence entre morbidité ressentie, objective et diagnostiquée ?

Answer 17

Ressentie : Est individuelle donc subjective
Objective : Observée si toute la population était dépistée systématiquement
Diagnostiquée : Dépend de la morbidité ressentie

Question 18

Qu’est la prévalence ?

Answer 18

Proportion de malade présents à un moment donné dans une population.

(C’est une fraction)

Question 19

Qu’est la proportion de risque attribuable ?

Answer 19

Mesure l’impact du facteur de risque dans la population. Il doit être causal de la maladie.

Question 20

Qu’est l’excès de risque ?

Answer 20

L’exces de chance qu’à une personne d’attraper une maladie à cause d’un certain facteur.

(Elle pourrait tout de même l’attraper sans ce facteur)

Question 21

Qu’est le risque relatif ?

Answer 21

Le risque de survenue d’un événement sur un groupe exposé à un facteur par rapport à un autre groupe qui n’est pas exposé.

Question 22

Qu’est ce qu’un odd ?

Answer 22

La probabilité de survenue d’un évenement sur la probabilité de non survenue de celui-ci

Question 23

Nosographie définition :

Answer 23

Art de décrire, de nommer et de classer les maladies.

Exemple : Diabète de type I ou II

Question 24

Entre l’ER, RR et l’OR. Lequel est additif et lesquels sont multiplicatifs ?

Answer 24

ER : Additifs
RR + OR : Multiplicatifs

Question 25

Qu'est la PRA (Proportion de Risque Attribuable) ?

Answer 25

Proportion de cas de la maladie que l'on peut attribuer au facteur de risque dans l'ensemble de la population.

Question 26

Quand peut-on approximer le RR par l'OR ?

Answer 26

Lorsque la prévalence de la maladie est <1%.

Question 27

Qu'est le risque relatif ?

Answer 27

Le rapport entre le risque chez les exposés et chez les non exposés.

Question 28

Quand est-ce qu'on ne peut pas conclure que F est un facteur de risque pour l'ER, le RR, l'OR et la PRA ?

Answer 28

ER : Quand l'intervalle de confiance contient 0 RR : IC contient 1 OR : IC contient 1 PRA : IC contient 0

Question 29

Qu'est le taux d'attaque ?

Answer 29

L'incidence durant une épidémie

Question 30

Pour calculer une incidence de diabète sur une année, lorsque les données sont : les nouveaux cas, les anciens cas, la population et les décédés de la maladie durant l'année, comment fait-on ?

Answer 30

Nouveaux cas / Population - anciens cas

Question 31

D'où vient l'erreur aléatoire ?

Answer 31

Des fluctuations d'échantillonnage c'est à dire d'échantillons pas assez grands.

Question 32

D'où vient l'erreur systématique ?

Answer 32

Des différents biais

Question 33

Donner un exemple du biais de selection :

Answer 33

Étude sur base de volontariat à propos du diabète : Surtout des diabétiques vont postuler

Question 34

Exemple de biais de classement :

Answer 34

Docteur : Buvez-vous du café ? Patient : Oui, beaucoup ! Le docteur boit aussi du café et considère que beaucoup, c'est 1L par jours alors que pour le patient, c'était 2 tasses. Ca biaise.

Question 35

Exemple de biais confusion :

Answer 35

Les personnes qui boivent de l'alcool plus de cancer des poumons que la moyenne. L'alcool abîme les poumons ? Non, c'est parce que généralement, les gens qui boivent, fument.

Question 36

Comment éviter les biais de sélection et de confusion ?

Answer 36

Grâce à la randomisation

Question 37

Quelles sont les trois conditions nécessaires au facteur de confusion.

Answer 37

1 : Être un facteur de risque pour la maladie 2 : Être associé à l'exposition d'intérêt 3 : Ne pas être une conséquence de l'exposition d'intérêt

Question 38

Quand peut-on dire d'un facteur qu'il est contrôlé ?

Answer 38

Lorsque sa détermination nous appartient c'est à dire, lorsque nous allons nous-même choisir de l'appliquer ou pas. Exemple : Donner le traitement ou le placébo

Question 39

Quand est-ce qu'on dit d'une expérience qu'elle est une démarche expérimentale ?

Answer 39

Lorsqu'on en contrôle les facteurs. (Exemple : On choisi nous-même si on donne ou pas le traitement)

Question 40

Qu'est l'imputation causale ?

Answer 40

Le fait qu'un effet soit du a une cause.

Question 41

Qu'est une enquête transversale ?

Answer 41

Une enquête réalisée à un moment précis, sans suivis des patients.

Question 42

Qu'est la randomisation dans un essai thérapeutique ?

Answer 42

La randomisation, c’est le fait d’attribuer au hasard les participants à différents groupes dans une étude expérimentale. Ni l'investigateur ni le patient ne sait qu'est-ce qui est prit.

Question 43

Qu'est l'ITT intention de traiter ?

Answer 43

Tous les patients randomisés doivent être suivis : * jusqu’à la fin de l’essai ou jusqu’à l’observation du critère de jugement * Et analysés dans leur groupe de randomisation quels que soient les écarts au protocole

Question 44

L'essai thérapeutique comparatif permet-il une imputation causale ?

Answer 44

Oui

Question 45

Qu'est le risque de première espèce ou alpha ?

Answer 45

C'est la probabilité de rejeter H0 alors quelle est vraie.

Question 46

Que sont H0 et H1 ?

Answer 46

H0 dit qu'il n'y a pas de différence entre les essais H1 dit qu'il y a une différence

Question 47

Qu'est l'analyse en intention de traiter ?

Answer 47

On analyse les patients selon le groupe dans lequel ils ont été randomisés, même s’ils n’ont pas suivi parfaitement le traitement prévu.

Question 48

Qu'est-ce qui peut également entrainer un biais de selection ?

Answer 48

Les perdus de vue et d'attrition