Epidemiologi 3 Flashcards
Vad är samband mellan exponering och utfall? På vad baseras den?
- Baseras på frekvens av utfall (sjuk) mellan exponerade och icke-exponerade grupper
- Sannolikheten (risken) för utfall=incidensen av utfall
- Ett associationsmått kvantifierar en ändring av risken som är associerad med en viss exponering
Hur räknar man ut absolut risk?
Incidens (exponerad) - Incidens (inte exponerad) = Absolut risk
[A/(A+B)] - [C/(C+D)]
Hur räknar man ut relativ risk (RR)?
Incidens (exponerad) / Incidens (inte exponerad) = Relativ risk
[A/(A+B)] / [C/(C+D)] = RR
studier man inte kan beräkna incidens och därmed RR? Varför?
- Fall-kontrollstudier
- Tvärsnittsstudier
- Incidens kan inte beräknas eftersom det är konstruerade populationer
- Risk kan inte beräknas
Vad räknar man ut istället om man inte kan räkna ut incidens och RR?
- Vi kan beräkna odds, som approximation av risk
- Associationsmåttet kvantifierar en ändring av oddsen som är associerad med en viss exponering
- Oddsrat (OR)
Hur räknar man ut oddsraten (OR)?
Odds (exponerad) / Odds (inte exponerat) = OR
OR = (A/B) / (B/C)
Olika typer av mätningsfel?
- De som påverkar precisionen
-> slumpmässiga fel - De som påverkar validiteten
-> Systematiska fel eller bias
-> Avvikelser från det sanna värdet
Hur kan man minska effekten av slumpmässiga fel?
- När fler och fler prover tas
->Minskas effekten av slumpmässiga fel
-> Ökar precisionen på estimatet av populationens sanna värde - Konfidensintervall
-> Ger en indikation på precision hos din mätning
Vad är bias?
- Systematiska fel, under planering, utförande eller analys av en undersökning som leder till felaktig uppskattning av hur exponering för en faktor påverkar sjukdomsfrekvensen
Vad är selektionsbias?
- Systematiskt fel (bias) i hur individer inkluderas i en studie
Hur minimerar man selektionsbias?
- Representativ studiepopulation
- Slumpmässigt urval av deltagare ur studiepopulationen
- Hög svarsfrekvens
- Lågt bortfall
- Tänk på vad som gör att individer vill delta
Vad är observationsbias/ felklassifikationsbias?
- Beträffande sjukdomsstatus
-> Sjuka djur klassas felaktigt som friska och vise versa - Beträffande exponeringsstatus
-> Exponerade djur klassas felaktigt som inte exponerade och vise versa
Typer av observationsbias?
- Recall bias
- Intervjubias
- “Vara till lags” bias ( Clever Hans Effekt)
Vad är recallbias?
- Intervjuobjekt kommer bättre ihåg händelser efter att sjukdomen har inträffat
Vad är intervjubias?
- Problem när den som intervjuar är insatt i den hypotes som studeras
Vad är “Vara till lags” bias ( Clever Hans Effekt)
- Individer ändrar sina svar efter hur de tror att undersökaren vill att de ska svara
Hur minimerar man observationsbias?
- Blindad uppskattning av exponering och utfall
- Valida (repeterbara) metoder
- Komplett och detaljerad information
- Objektiva mätningar
- Lära känna möjliga felkällor
Vad är confounding?
- När det sanna sambandet mellan exponering och utfall störs pga. en tredje faktor som samvarierar med både exponering och utfall
- Confoundern påverkar risken att insjukna i den studerade sjukdomen
Hur kontrolleras confounding?
- Design
-> Matchning - balanserad data med avseende på confounders - Analys
-> Stratifiering (dela upp data)
-> Multivariabla analyser (ex. multipel regression)
