Biostatistik 1 Flashcards

1
Q

Hur kan man göra olika populationsurval?

A
  • Obundet slumpmässigt urval (OSU)
  • Stratifierat urval
  • Systemiska urval
  • Klusterurval
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Hur gör man ett obundet slumpmässigt urval (OSU)?

A
  • Varje individ i populationen har en lika stor chans att hamna i någon av behandlingsgrupperna
  • Urvalet gör helt slumpmässigt
  • Ingen uppdelning av populationen innan urvalet
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Hur gör man ett stratifierat urval?

A
  • Populationen delas upp i homogena grupper (strata) baserat på en specifik egenskap
  • Därefter tas ett slumpmässigt urval från varje grupp
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Fördelar med stratifierat urval?

A
  • Ökad precision och representativitet
    -> Man kan säkerställa att undergrupper representeras korrekt
  • Mindre varians i urvalet
    -> Minskar risken för slumpmässiga variationer
  • Möjliggör jämförelser mellan grupper
  • Bättre för att kunna inkludera mindre undergrupper
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Hur gör man systemiska urval?

A
  • Urval genom att väljavarje n:te individ från en lista
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Hur gör man ett klusterurval?

A
  • Populationen delas upp i kluster
    -> Ofta naturligt förekommande grupper (ex. geografiskt)
  • Man väljer hela kluster istället för ensklida individer
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Faktorer som påverkar vilken storlek en ha på sitt urval?

A
  • Vilken minsta skillnad mellan behandlingseffekt vill en upptäcka?
    -> En förväntad stor skillnad kräver ett mindre urval
  • Hur stor kommer variationen i utfall mellan individerna vara?
    -> Stor variation i behandlingseffekt kräver större urval
  • Vilken statistisk styrka krävs?
    -> Ju högre statistisk styrka, desto större sannolikhet att upptäcka skillnad
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vad är statistik felmarginal/ osäkerhet?

A
  • Den variation och osäkerhet som finns i resultaten från en statistisk analys, och hur mycket vi kan lita på att de slutsatser faktiskt speglar verkligheten
  • Finns alltid en viss grad av osäkerhet
  • uppstår från olika källor
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad är intern validitet?

A
  • Till vilken utsträckning man kan dra slutsatsen att förändring i den beroende variabeln (den man mäter) faktiskt är på grund av den oberoende variabeln (den man manipulerar)?
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vilka vanliga systematiska fel (bias) hotar den interna validiteten?

A
  • Selektionsfel
  • Informationsfel
  • Förväxlingseffekter
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad är selektionsfel?

A
  • När urvalet av deltagare inte är representativt för hela populationen
    -> Leder till snevridna resultat
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad är informationsfel?

A
  • När data som samlas in är felaktig eller ofullständig
    -> Leder till snevridna resultat
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad är förväxlingseffekter?

A
  • När en tredje variabel (förväxlingsfaktor) är relaterad till de två variabler som undersöks
    -> Skapar en falsk eller missvisande association mellan de variabler som studeras
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Åtgärder för att minska risken för hotad intern validitet?

A
  • Slumpmässig fördelning (randomisering)
    -> Minskar selektionsfel
  • Kontrollgrupper
    -> Kunna jämföra resultat
  • Blindning
    -> Dubbel eller enkelblindning
  • Ökad provstorlek
    -> Minska effekten av slumpmässiga variationer
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vad är extern validitet?

A
  • Kan resultat generaliseras till andra populationer och appliceras utanför studiegruppen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vilka olika externa validiteter finns det?

A
  • Populationell
  • Tidsmässig
  • Situationsspecifik
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Vad är populationell extern valididtet?

A
  • Hur väl resultatet kan generaliseras till en bredare eller annan population än studiedeltagarna
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Vad är tidsmässig extern validitet?

A
  • Hur väl resultatet kan generaliseras över tid
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Vad är situationsspecifik extern validitet?

A
  • Hur väl resultatet kan överföras till andra situationer eller miljöer
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

vad är en beroende variabel?

A
  • Utfallsvariabel
  • Den variabel som studien försöker förklara, mäta eller undersöka för att se om den påverkas av andra faktorer
  • Den variabel som påverkas av andra faktorer
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Egenskaper av en beroende variabel?

A
  • Utfallet av studien
    -> Beroende variabeln är det resultat eller den effekt dom vi observerar i en studie
  • Mäts eller observeras
    -> Den som mäts under experimentets gång för att se om den påverkas de oberoende variablerna
  • Förändras i relation till oberoende variabler
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Exempel på en beroende variabel?

A
  • Hull
  • Vikt
  • Muskelansättning
  • Biverkningar
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Vad är en oberoende variabel?

A
  • Förklarande variabel
  • Den variabel som forskaren manipulerar eller observerar för att förstå dess effekt på den beroende variabeln
  • Den variabel som påverkar eller förutsäger förändringen i den beroende variabeln
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Exempel på en oberoende variabel?

A
  • Behandling
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

I et dataset finns det olika variabler, vilka?

A
  • Nyckelvariabler
  • Bakgrundsvariabler
  • Behandlingsvariabler
  • Utfallsvariabler
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Vad är nyckelvariabler?

A
  • För identifiering och särskiljning av individer alt. en variabel som är central för forskningen och används för att förklara eller mäta något
27
Q

Exempel på nyckelvariabler?

A
  • ID
  • Vikt
  • Hull
  • Muskler
    -> Som en effekt av behandling
28
Q

Vad är bakgrundsvariabler?

A
  • En variabel som inte är i primärt fokus i studien, men som kan ha en potentiell effekt på den beroende variabeln (utfallsvariabeln)
  • Används för att kontrollera andra faktorer som kan påverka resultaten, vilket gör det möjligt att få en korrekt bedömning av den huvudsakliga relationen eller effekten som studeras
29
Q

Exempel på bakgrundsvariabler?

A

Beror på studien men i den studie där hull, vikt och muskler är i fokus för att se en påverkan av behandling:
- Ålder
- Ras

30
Q

Vad är behandlingsvariabler?

A
  • En variabel som representerar den åtgärd, behandling eller intervention som undersöks för att förstå dess effekt på en eller flera andra variabler (vanligtvis beroende variabler)
  • En faktor som forskaren manipulerar eller kontrollerar i syfte på att påverka utfallen i studien

även kallad oberoende variabel

31
Q

Exempel på behandlingsvariabler?

A

Behandling
- Medicin…

32
Q

Vad är utfallsvariabler?

A
  • En variabel som mäts eller observeras för att undersöka hur den påverkas av en eller flera oberoende variabler
  • Är det resultat eller den effekt som forskaren vill förklara, undersöka eller mäta, och den beror på förändringar i andra variabler

kallas även beroende variabel

33
Q

Exempel på utfallsvariabler?

A
  • Vikt
  • Hull
  • Muskler
  • Biverkningar
34
Q

Det finns olika dataformat, vilka?

A

1) Kvantitativa (numeriska) variabler
-> Diskret variabel
-> Kontinuerlig variabel
- Intervallskala
- Kvotskala

2) Kvalitativa (kategoriska) variabler
- Ordinalskala
- Nominalskala
- Binära (dikotoma) variabler

35
Q

Vad är kvantitativa variabler?

A
  • Numeriska variabler
    -> En variabel som kan mätas eller räknas och som har ett numeriskt värde

Diskret kvantitativ variabel:
- Kan anta ett begränsat antal värden (ofta heltal)

Kontinuerlig kvantitativ variabel:
- Kan anta oändligt många värden med decimaler

36
Q

Exempel på diskreta variabler?

A
  • Antal behandlingsdagar
37
Q

Exempel på kontinuerliga variabler?

A
  • Ålder
  • Kroppsvikt
38
Q

Kvantitativa variabler har olika skalnivåer, vilka?

A
  • Intervallskala
    -> Rangårdnade, specifika avstånd, finns inget absolut nollvärde
  • Kvotskala
    -> Rangårdnade, specifika avstånd, finns ett absolut nollvärde
39
Q

Exempel på intervallskaliga kvantitativa variabler?

A
  • Rektaltemp
40
Q

Exempel på kvotskaliga kvantitativa variabler?

A
  • Vikt
  • Tid
  • Antal hästar i en behandlingsgrupp
41
Q

Vad är kvalitativa (kategoriska) variabler?

A
  • Består av två eller flera kategorier med olika skalnivåer

Ordinalskala (rangordnad):
- De olika kategorierna är distinkta och har en viss rangordning

Nominalskala (ej rangordnad):
- Kategorierna har ingen ordning eller rang

Binära (dikotoma variabler):
- Finns endast två möjliga utfall

42
Q

Exempel på ordinal kvalitativ (kategorisk) variabel?

A

BCS skalan 1-9
-> 1= extremt utmärglad
-> 9= extremt fet

43
Q

Exempel på nominal kvalitativ (kategorisk)
variabel?

44
Q

Exempel på binära variabler?

A
  • Upplevda biverkningar
    -> Ja/Nej
45
Q

Vad är deskriptiv statistik?

A

-Beskrivande
-> Att beskriva data
-> Kan endast presentera numeriska skillnader
-> Ger en överblick över data men säger inget om orsaker eller sannorlikheter

46
Q

Vad är analytisk statistik?

A
  • Att dra slutsatser om en population genom att:
    -> Jämföra grupper med varandra eller,
    -> Att i en enda grupp leta efter samband mellan variabler
47
Q

Statistisk fördelning kan beskrivas med hjälp av:

A
  • Centralmått/ Genomsnittmått
  • Spridningsmått
48
Q

Vad är centralmått?

A
  • Medelvärde
  • Median
  • Typvärde (vanligaste mätvärdet)
49
Q

Vad är spridningsmått?

A

Hur spridda är värdena från centrum?
- Variation/ Standardavvikelse
- Variationskoefficient (procentuell variation runt medelvärdet)
- Kvartilier

50
Q

Vilka olika tabeller finns det?

A
  • Korstabell
  • Linjediagram
  • Stolpdiagram (kvantitativt)
  • Stolpdiagram (kvalitativt)
  • Histogram
  • Cirkeldiagram
  • Stapeldiagram
51
Q

Vad redovisar en korstabell?

A
  • Illustrerar samvariation av variabler
  • Redovisar frekvenser i ett datamaterial som har delats i två eller flera grupper
  • Används för att få en snabb överblick av eventuella samband mellan två eller fler kategoriska variabler
52
Q

Vad redovisar ett diagram?

A
  • Redovisar kvantitativ och kvalitativ data
53
Q

Vad redovisar ett linjediagram?

A
  • Förändring över tid
54
Q

Vad redovisar ett kvantitativt stolpdiagram?

A
  • Diskret variabel med begränsat antal värden
55
Q

Vad redovisar ett histogram?

A
  • Kvantitativ data
  • Kontinuerliga eller diskreta variabler med många olika värden
56
Q

Vad redovisar cirkeldiagram?

A
  • Kvalitativ data
57
Q

Vad redovisar ett stapeldiagram?

A
  • Kvalitativ data
58
Q

Vad är ett spridningsmått?

A

Visar hur mycket individuella värden avviker från ett centralt värde och ger en uppfattning om variationen av data

59
Q

Vanliga spridningsmått?

A
  • Standardavvikelse
  • Interkvartilavstånd
  • Minsta och högsta värde
60
Q

Vad är standardavvikelse (SD)?

A
  • Ett mått på spridningen eller variationen i ett dataset
    -> Visar hur mycket individuella värden avviker från medelvärdet
  • Ju större SD desto mer spridd är data
  • Ofta inom intervallet: medelvärdet +- 2 SD
61
Q

Vad är varians?

A
  • Standardavvikelsens kvadrat
  • Anger hur mycket varje datapunkt i genomsnitt skiljer sig från medelvärdet
    -> I kvadrerade enheter
  • Ger samma information som SD men eftersom den är kvadrerad är den mindre lätt att tolka direkt än SD.
62
Q

Vad är ett interkvartilavstånd (IQR)?

A
  • Beskriver spridningen i de mittersta 50% av data
    -> Det mäts som skillnaden mellan den övre kvartilen (Q3) och den nedre kvartilen (Q1)

Q1= 25 percentilen
Q3= 75 percentilen

63
Q

När används i stället ett minimum och maximum värde?

A
  • Små undersökningar
    -> Då bör inte medelvärde och standardavvikelse användas då avvikande värden har stor påverkan
  • Variationen kring medianen bör istället då beskrivas med hjälp av lägsta och högsta värdet