Epidemiologi 1 Flashcards

1
Q

Definitionen av epidemiologi?

A
  • Epidemiologi är en vetenskap som bygger på medicin, biologi och statistik
  • Det är läran om sjukdomars utbredning, orsaker och förlopp.
  • Vi undrar hur olika (x) hänger ihop för orsaka sjukdom (y)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad orsakar sjukdom?

A
  • Patogenes
  • Genetik
  • Geografi
  • Åldersgrupp
  • Agens
  • Livsstil
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Målet med epidemiologi?

A
  • Förhindra sjukdom och förbättra tillfrisknande
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad används epidemiologi för?

A
  • Studera faktorer som står bakom spridning av sjukdomar inom populationer
  • Studera sjuka och friska individer för att undersöka skillnader mellan de som drabbas och de som inte drabbas
  • Vem drabbas av sjukdomen och varför?
  • Huvudsakligen en process där man undersöker mönster:
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Varför undersöks mönster?

A
  • Sjukdom är inte ett slumpmässigt fenomen.
  • Studerar orsaken
  • Metoden avgör om resultaten är relevanta för just det vi letar efter
  • För att studera sjukdomsförloppet över tid.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vilka mönster undersöks?

A
  • Vem?
  • Var?
  • När?
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Varför gör man epidemiologiska studier?

A

1) Beskriva mängden sjukdom i en population
-> Beskriva mängden och mönster

2) Skatta samband mellan exponering och utfall som är hälsorelaterade
-> Dra välgrundade slutsatser om kausala samband

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vilka olika mått på sjukdomsförekomst finns det?

A
  • Prevalens
    -> Hur många är sjuka just nu?
  • Incidens
    -> Hur många som insjuknar?
    -> Övergången från frisk till sjuk
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad är prevalens?

A
  • Proportionen av en population med en viss egenskap (sjukdom) vid ett givet tillfälle
  • Tidpunkten måste definieras
    -> Ej över ett spann av tid utan under en punkt
  • Mått på förekomst snarare än hastighet eller risk
  • Värden mellan 0 och 1 (0 - 100%)

Prevalens = Incidens * Duration

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad är incidens?

A
  • Beskriver hur snabbt nya fall av en ny sjukdom uppstår i en population under en viss tidsperiod
    -> Ett mått på hastighet
  • Används när man vill förstå sjukdomens dynamik och hur snabbt den sprider sig

Incidens = Antal nya fall / Person - Tid i riskzonen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad är kumulativ incidens?

A
  • Anger sannolikheten eller risken för att en individ i en viss population utvecklar sjukdomen under en specifik tidsperiod
    -> Ett mått på andel och anges ofta som en pricentandel
  • Används för att uppskatta risken att insjukna i en specifik sjukdom inom en given tidsram

Kumulativ incidens = Antal nya fall / Antal personer i riskzonen från början

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Hur kan prevalensen av sjukdom (A) vara lägre än sjukdom (B) om incidensen av sjukdom (A) är mycket större?

A
  • Det beror på vilken sjukdom det är
    -> I detta fall är sjukdom (A) mycket dödligare än sjukdom (B)
  • Så även om sjukdom (A) förkommer oftare, dör fler och därför har färre sjukdomen i just denna tidspunkten
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vilka faktorer kan påverka prevalensen?

A
  • Inflödet av nya fall
  • Sjukdomsduration
  • Ev. utflyttning
  • Behandlingsbarhet
  • Överlevnad
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad är kausalitet?

A
  • Orsakssamband
    -> Sjukdom (y) orsakas alltid av fatorer (x), ofta flera olika:
  • Art
  • Genetik
  • Livsstil
  • Skötsel
  • Miljö
  • Fokus är att undersöka och fastslå vilka faktorer som orsakar en viss sjukdom
    -> Kan därmed förhindra sjukdomen genom att ändra exponeringen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

På vilka sätt kan man illustrera orsakssamband?

A

-> Kausala diagram
-> Pajmetoden

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Olika namn för (x)?

A
  • Riskfaktor
  • Determinant
  • Exponering
17
Q

Vad är ett kausalt diagram?

A

Ett diagram som kopplar samman alla orsakssamband med den slutgiltiga sjukdomen eller biverkningen.

18
Q

Vad behöver man tänka på när man gör ett kausalt diagram?

A
  • Släpp allt du inte tror är viktigt
    -> Blir för mycket annars
  • Faktorer behöver baseras på äkta data som är relevant
19
Q

Hur ser den epidemiologiska triaden ut och vad illustrerar den?

A
  • Den illustrerar Determinanter
  • Agens:
    -> Levande:
  • Virus
  • Bakterier
  • Parasiter
    -> Icke - levande:
  • Fysiska
  • Kemiska
  • Miljö:
    -> Vegetation och klimat
    -> Geografiska strukturer
    -> Produktionsform och skötsel
  • Värd:
    -> Ålder
    -> Kön
    -> Ras
20
Q

Typer av orsaker som leder till sjukdom?

A

Bidragande orsaker/ delorsaker/ multipla faktorer:
- Bitar av pajen
-> Höga kolesterolvärden
-> Rökning
-> Brist på motion
-> Arv
-> Andra sjukdomar
- Kan uppträda över längre tid
- En bidragande orsak kan vara närvaron av en orsakande faktor eller frånvaron av en preventiv faktor
- Blockerar man en bidragande orsak som utgör del av en tillräcklig orsak förhindras sjukdomen via den vägen

Tillräckliga orsaker:
- Hela pajen
- En uppsättning av förhållanden där sjukdom inte hade inträffat om något saknas
- Oftast flera faktorer

Nödvändiga orsaker:
- Viktigaste biten av pajen
- Måste finnas för att sjukdomen ska uppträda

21
Q

Hur uppnår man prevention?

A
  • Ta hjälp av kausalt diagram
    -> Baseras på mönster
  • Om det finns en nödvändig orsak, undandröj den
  • Undandröj delorsakerna
22
Q

Vad är kausal inferens?

A
  • Processen där man bedömer sannolikheten att observerade samband är kausala
23
Q

Riktilinjer för att bedöma sannolikheten att observerade samband är kausala?

A
  • Temporalt samband
  • Rimlighet
  • Konsekvens
  • Styrka
  • Dos - respons
  • Reversibilitet
  • Studiedesign
  • Bedöma evidensen
24
Q

Vad är kausalitetens viktigaste aspekt?

A
  • Tid
    -> Att exponering kommer FÖRE utfallet
  • Samvariation (dosrespons) och inre validitet
25
Q
A