Early Warning Signals

Question 1

Was sind Early Warning Signals (EWS)?

Answer 1

• Wege/Signale anhand denen man erkennen kann in welchem Zustand sich ein System befindet (zB: bei der Desertifikation)
• Kurz vor dem Übergang eins Systems von einem Zustand in den nächsten (Asthma-Attacken natürlicher Systeme)

Question 2

Was ist der Hintergrund der EWS?

Answer 2

patterns, evident, transition

-> bietet einen Rahmen um die Beziehung zwischen diesen 3 Aspekten zu untersuchen

Question 3

Was sind 3 Beispiele für diese Muster?

Answer 3

• Critical Slowing Down: Resilienz des Systems sinkt
• Flickering: Oszillation zwischen versch. Zuständen
• Spatial patterns: Räumliches Muster ist zu erkennen

Question 4

Wie funktioniert CSD (Critical Slowing Down)?

Answer 4

Die Reaktion eines Systems auf Störungen verlangsamt sich und der Eigenwert des Systems nähert sich 0.
Autokorrelation: Vergleich des Zustands an 2 Zeitpunkten. Eine höhere Autokorrelation bedeutet, dass sich die Bewegung des Systems zwischen den Zuständen verlangsamt hat und ist ein Indikator für CSD.
-> System verliert seine Kapazität sich zu erholen

Question 5

Was ist Flickering?

Answer 5

Stochastische Ereignisse treiben das System zwischen 2 alternativen Zustände hin und her.

Question 6

Was passiert bei spatial patterns?

Answer 6

Lokale Interaktionen führen zu großskaligen räumlichen Mustern (zB. Patchgröße und -verteilung)

Question 7

Wo sind EWSs zu finden/sehen?

Answer 7

• model dynamiken
• daten
• beobachtungen
• > Sie können nicht immer gefunden werden!
• > Versch. Übergänge haben versch. EWS, manche Systeme haben keine EWS, oder falsche Signale