-E- Grundlegende Verfahren Flashcards
Dependenzanalyse
prüft?
bspw.?
kausale Zusammenhänge(UV, AV)
Strukturprüfend
Varianzanalyse,
Regressionsanalyse
Interdependenzanalyse
prüft?
bspw.?
Zusammenhänge, strukturentdeckend
keine Aufteilung der Daten
Faktorenanalyse
Clusteranalyse
Kontingenzanalyse
besteht ein Zusammenhang?
für nicht-parametrische Daten.
t-Test
ein Mittelwertsunterscheid?
Varianz-Analyse
mehrere Mittelwertsunterschiede?
Korrelationsanalyse
Zusammenhang?
Regressionsanalyse
kausale Beziehung mehrerer Variablen
Faktoren Analyse
Reduktion auf latente Variablen
Cluster Analyse
Gruppenbildung
Conjoint Analyse
Nutzenbeiträge dekomponieren
parametrische Tests bedürfen
spezielle Verteilung der Daten in Population (NV)
nicht-parametrische Tests bedürfen
keiner speziellen Verteilung
Vorteile nicht-parametrischer Tests
- geringe Voraussetzung
- auch bei unklarem Skalenniveau
- auch für kleine Stichproben
- relativ einfache Formeln
Nachteile nicht-parametrischer Tests
- großer Aufwand bei Berechnung exakter Wkt für große Stichproben
- geringere Power
- kaum multivariate Verfahren
