Digitalisering og dataficering

Question 1

Cukier & Mayer-Schoenberger (2013):

Hvad betyder det når der snakkes om ”Big Data”?

Answer 1

Big data er, at vi kan lære ting ved at se mønstre i større mængder data.

Det var ikke tidligere muligt.

Question 2

Cukier & Mayer-Schoenberger (2013):

Hvad kan vi svare på ved brug af Big Data?

Answer 2

Big data hjælper med at besvare “hvad,” og ikke “hvorfor,” og ofte er det godt nok.

Question 3

Cukier & Mayer-Schoenberger (2013):

Hvad er mulighederne og udfordringerne ved Big Data?

Answer 3

Mulighederne er, at det gør det muligt at eksperimentere og udforske flere kundeelementer, hvilket skaber mere innovation.

Udfordringerne er, at privatlivet bliver en bekymring, da flere data næsten helt sikkert vil føre til mere kompromitteret privat information. Det er altså en ulempe ved big data, som nuværende teknologier og love ikke vil forhindre.

Question 4

Mejias & Couldry (2019):

Hvad er vi interesserede i når vi snakker om dataficering?

Answer 4

Dataficering er konvertering af adfærd til data. Vi er derfor interesserede i at undersøge, hvordan dataficering former vores samfund, og hvordan det påvirker magt, kontrol, viden og sociale relationer.

Question 5

Mejias & Couldry (2019):

Hvorfor er det vigtigt at forstå dataficering i 2023?

Answer 5

Det er vigtigt at forstå dataficering i 2023, da vi i højere grad bliver eksponeteret for det.

I nogle situationer vil man gerne udsættes (f.eks. forbrug), hvorimod man i andre ikke vil (f.eks. politik).

Vi bliver “smittede” af det indhold, vi udsættes for (f.eks. hvis et ur fortæller, vi har sovet dårligt, så tror vi mere på det end vores egen fornemmelse).

Der er sket en udvikling i magtforholdene: Tidligere var det staten overfor individerne, hvorimod det i dag er virksomheder overfor individer.

Question 6

Mejias & Couldry (2019):

Hvad er digitalisering?

Answer 6

Digitalisering er de ting, der tidligere foregik analogt foregår nu i dag digitalt.

Question 7

Mejias & Couldry (2019):

Hvad er de to centrale processer?

Answer 7

Proces 1: Infrastrukturerne, der definerer indsamling, bearbejdning og lagring af data.

Proces 2: Dataen skaber værdi (kontrol, kulturel udvikling, civil empowerment). Det afhænger af big data.