DIGITALE Valutazioni, Raccomandazioni e Big Data Flashcards
Su cosa permettono di fare affidamento i sistemi di rating e reviews?
Quali sono gli effetti di rete delle rating & reviews?
In che modo riducono i problemi derivanti dalle asimmetrie informative?
Permettono agli utenti di fare affidamento sull’esperienza collettiva di altri acquirenti.
Effetti di rete generati:
- indirizzano le azioni di altri utenti.
- permettono alla piattaforma di migliorare la propria offerta.
Riducono asimmetrie informative:
- agevolano circolazione di informazioni rilevanti per lo scambio tra le parti.
- diminuzione dei comportamenti opportunistici dei venditori (più attenzione alla qualità, velocità di spedizione…)
Quando i rivenditori online sono considerabili piattaforme?
Altrimenti?
Piattaforme solo se hanno sistemi R&R.
Altrimenti acquisto di un utente non genera alcun effetto di rete.
La potenza delle valutazioni è determinata principalmente da 4 fattori.
Sistema di R&R attiva un…
Potenza proporzionale a:
- numero di R&R (favoriti i venditori con un numero alto di review)
- Rapporto tra positive e negative
- Prime recensioni visualizzate
- Contenuto informativo della review
Attivazione di un Attraction Loop:
+ review = + info = + acquirenti = + review…
Effetti di rete del sistema R&R su buyer side e seller side
Buyer Side: effetti di rete intragruppo: all’ aumentare delle R&R la valutazione media converge alla valutazione vera.
effetti di rete intergruppo
- positivi se venditori di alta qualità.
- negativi se venditori di bassa qualità.
Effetti di rete intragruppo:
R&R indirizzano le azioni di altri utenti e all’aumentare delle r&r la valutazione media converge a quella vera:
Effetti di rete intergruppo:
1) Piattaforma e venditori possono migliorare i propri servizi/prodotti.
2) Influenza positiva sui venditori se offrono prodotti di qualità.
3) Influenza negativa sui venditori se offrono servizi di bassa qualità.
Fonti dei problemi dei sistemi di R&R:
- Rumore statistico: 2 principali categorie con esempi.
- Distorsioni Strategiche: cosa può fare il venditore disonesto.
- Effetto Gregge: in cosa consiste e cosa determina nel tempo?
Rumore statistico:
- cattiva comprensione o gusti personali (es parere sul design di un prodotto)
- variabili non controllabili dal venditore (gentilezza del corriere)
Distorsioni strategiche: il venditore può decidere di acquistare review positive per i propri prodotti o negative per quelli dei competitors.
Effetto gregge: le valutazioni passate tendono ad influenzare quelle correnti.
Le valutazioni hanno un effetto duraturo nel tempo (soprattutto le positive).
Sistemi di Raccomandazione:
- tipologia di information strategy
- in cosa consiste
- effetti di rete generati
- che vantaggio danno agli utenti
Push strategy: il prodotto/servizio viene proposto all’utente.
La piattaforma raccomanda prodotti/servizi a specifici compratori.
All’aumentare delle transazioni degli utenti sulla piattaforma aumenta la qualità del sistema di raccomandazione che può sfruttare più dati.
Miglior sistema di raccomandazione aumenta le transazioni degli utenti… e così via.
Riduzione dei costi di ricerca degli utenti.
Utilizzo dei dati:
- quando non genera effetti di rete
- effetti di rete generati quando
Non generano effetti di rete se l’apprendimento dai dati è specifico per il singolo utente e non offre beneficio per gli altri utenti.
Es. per praticare discriminazione di prezzo.
Effetti di rete se utilizzo dati per migliorare la piattaforma (es raccomandazioni) e quindi per offrire maggiore qualità e benefici agli utenti.
