Définitions 2

Question 1

Décrit de ce qui est typique de la population ; ce qui se passe « en moyenne ».

Answer 1

Tendance centrale

Question 2

Décrit la variabilité autour de la tendance centrale

Answer 2

Mesures de dispersion

Question 3

Situe une valeur relativement à l’ensemble de la distribution (p. ex. centile, tercile, décile, quartile)

Answer 3

Mesures de positions

Question 4

Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population

Answer 4

Score Z

Question 5

Écart-type de la moyenne d’échantillonnage

Answer 5

Erreur-type

Question 6

Mesure de précision de l’estimation obtenue à partir d’un échantillon (moyenne ou proportion)

Answer 6

Intervalle de confiance

Question 7

Permet l’inférence en évaluant si une condition est vraie ou non

Answer 7

Tests d’hypothèse

Question 8

Suppose l’absence d’effet d’un facteur. Elle est notée H0

Answer 8

Hypothèse nulle

Question 9

Présume l’effet d’un facteur (différence / association). Elle est notée H1

Answer 9

Hypothèse alternative

Question 10

Probabilité de rejeter H0 alors qu’elle est vraie en réalité (notée α). Liée au hasard (variabilité inhérente à l’échantillonnage) et au seuil α que l’on compare à la valeur p du test

Answer 10

Erreur de type I

Question 11

Probabilité de rejeter H0 alors qu’elle est fausse en réalité (notée β). Liées à la puissance statistique de l’étude

Answer 11

Erreur de type II

Question 12

Test d’hypothèse qui utilise la valeur Z pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Permet de comparer une moyenne observée à une moyenne connue / théorique (n doit être supérieur à 30)

Answer 12

Test Z

Question 13

• Comparer une moyenne observée à une moyenne connue / théorique (utilisée lorsque n < 30)
• Comparer deux groupes indépendants (test t pour échantillons indépendants)
• Comparer un seul groupe à deux temps de mesure (test t pour échantillons appariés)

Answer 13

test t

Question 14

Test d’hypothèse qui utilise la valeur F pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Il permet de comparer plus de deux groupes

Answer 14

ANOVA

Question 15

Test d’hypothèse qui permet de décrire l’association entre deux variables cardinales :

Answer 15

Corrélation

Question 16

Test d’hypothèse qui permet de décrire l’association entre deux variables catégorielles (ordinales ou nominales).

Answer 16

Khi deux

Question 17

Permet d’évaluer une association entre une VI et une VD en contrôlant l’effet d’autres VI -> contrôle, ajustement : permet d’éliminer l’effet d’une autre variable (confusion) sur l’association observée

Answer 17

Régression

Question 18

Forme particulière d’une régression qui permet l’utilisation d’une variable dépendante dichotomique. Produit directement des rapports de côtes.

Answer 18

Régression logique