Cours 10 Flashcards

1
Q

Quelle est la différence entre une variable quali nominal et ordinal ?

A

Nominale = pas d’ordre
Ordinal = observe une progression

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Q

Quelle est la différence entre une variable quanti continu et discrète

A

Continue = peut être subdivisées infiniment
Discrète = ne peut pas être subdivisé

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3
Q

Qu’est-ce qu’une fréquence

A

Nb d’observations associées à une valeur ou catégorie (niveau ou modalité)

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4
Q

Qu’est-ce qu’une fréquence cumulée?

A

Dans une présentation des valeurs ordonnées, le nombre d’observations associées à une valeur/catégorie X ou à une valeur/catégorie précédente

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5
Q

Qu’est-ce qu’une proportion?

A

Fréquence (f) divisée par le nombre total d’observations (N)

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6
Q

Qu’est-ce qu’un pourcentage?

A

Proportion rapportée à un groupe de 100 observations

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7
Q

Qu’est-ce qu’un ratio?

A

relation entre deux quantités qu’on veut comparer

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8
Q

Qu’est-ce qu’une proportion?

A

Les deux quantités sont liées (le numérateur est un sous- ensemble du dénominateur)

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9
Q

Qu’est-ce qu’un taux?

A

Processus dynamique, on observe un changement dans le temps

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10
Q

Dessine un histogramme des fréquences

A

voir diapo

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11
Q

Dessine un graphique en courbe

A

voir diapo

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12
Q

Dessine un polygone de fréquence

A

voir diapo

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13
Q

Selon les mesures de tendance centrale, qu’est-ce que la distribution?

A

Propriété d’une population (Ø d’un individu)

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14
Q

Qu’es-ce qu’une mesure tendance centrale?

A

Ce qui est typique de la population ; ce qui se
passe «en moyenne». Ce sont des valeurs autour desquelles la distribution est centrée.

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15
Q

Quelles sont les 4 mesures de tendance centrale?

A

Moyenne, moyenne pondérée, médiane, mode

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16
Q

Qu’es-ce que la moyenne?

A

Somme des observations divisée par le nombre d’observations

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17
Q

Qu’es-ce qu’une moyenne pondérée et que permet-elle?

A

Toutes les observations n’ont pas le même poids
Permet de modifier la contribution relative des observations

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18
Q

Qu’est-ce que la médiane?

A

Sépare la distribution en deux groupes égaux (50%)

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19
Q

Quelles sont les étapes pour trouver la médiane?

A

Ex. : 242, 83, 312, 493, 75, 478, 323, 1400, 166, 524
1. ordonner les valeurs de la série:
75, 83, 166, 242, 312, 324, 478, 493, 1400

  1. identifier la valeur centrale
    = 312

Avec un nombre pair d’observations ?
75, 83, 166, 242, 312, 324, 478, 493, 524, 1400
312 + 324 / 2 = 318

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20
Q

Est-ce la médiane ou la moyenne qui est moins affecté par les valeurs extrêmes?

A

La médiane

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21
Q

Qu’est-ce que le mode et pour quels sorte de valeurs est-il approprié?

A

Catégorie ou valeur ayant la fréquence la plus élevée
Le mode est approprié pour les variables nominales et ordinales

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22
Q

Pourquoi s’intéresse-t-on au mesures de dispersion? (3)

A

-Car même si on calcule la moyenne, on ne sait pas la variabilité
-Ce qui est « typique » peut être plus ou moins fréquent dans une population.
-il y aura de la variabilité autour de la tendance centrale.

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23
Q

Comment peut être décrite la variabilité autour de la tendance centrale?

A

Étendue, écart moyen , variance, écart-type, coefficient de variation

24
Q

Qu’est-ce que l’étendue?

A

Différence entre les valeurs minimale et maximale de la distribution : max - min

25
Qu'est-ce que l'écart moyen?
Décrit comment, en moyenne, chacune des observations est éloignée de la moyenne
26
Quel est le résultat de l'écart moyen sans valeurs absolues?
La somme des écarts à la moyenne = 0
27
Qu'est-ce que la variance?
Moyenne des carrés des écarts à la moyenne
28
Qu'est-ce que l'écart-type?
Racine au carré de la variance
29
Qu'es-ce que le coefficient de variation?
Variabilité par rapport à la moyenne
30
Comment interpréter le coefficient de variation?
Plus il est petit, plus les valeurs de la distribution tendent à être proche de la moyenne
31
Comment une distribution peut aussi être décrite?
Selon sa forme
32
Que faisons nous pour caractériser la forme d'une distribution?
On fait souvent la comparaison avec la distribution normale
33
Comment décrit-t-on l'écart de la distribution normale?
Selon 2 dimension : asymétrie et aplatissement
34
Qu'est-ce que décrit l'asymétrie de la courbe normal?
Décrit un décalage vers la gauche ou vers la droite de la courbe, il y a un asymétrie soit négative ou positive
35
Qu'est-ce que décrit l'aplatissement de la courbe normal?
Décrit la concentration des fréquences autour de la moyenne
36
Quel est la mesure de tendance centrale utilisée pour une variable nominale?
Le mode
37
Quels sont les mesures de tendance centrale utilisée pour une variable ordinale?
Mode et médiane
38
Quel est la mesure de tendance centrale utilisé pour une variable cardinale avec une distribution asymétrique?
Mode et médiane
39
Quel est la mesure de tendance centrale utilisé pour une variable cardinale avec une distribution symétrique?
Mode, médiane et moyenne
40
1. Quel est le type de variable ? 2. Quel est le mode? 3. Quel est la médiane?
1. Cardinal discrète 2. 2 enfants par couple 3. On prend les fréquences et on les multiplie par le nombre d'enfants, ensuite on identifie la valeur central
41
Est-ce que le mode permet des opérations mathématique?
Non
42
De quel mesure de tendance centrale s'agit-il : Ne tient pas en compte de la valeur numérique de toutes les observations
Médiane
43
De quel mesure de tendance centrale s'agit-il : La valeur de toutes les observations sont prises en compte
Moyenne
44
Quelle est la mesure de tendance central la plus stable?
Moyenne
45
Quels sont les 2 caractéristiques de la distribution6
Tendance centrale et dispersion
46
Qu'est-ce que des mesures de position?
Situer une valeur relativement à l’ensemble de la distribution
47
Qu'est-ce que des centiles?
100 groupes composés chacun de 1% des observation
48
Qu'est-ce que des quartiles?
4 groupes composés chacun de 25% des observations
49
En lien avec les quartiles, qu'est-ce que le Q1, Q2 et le Q3 ?
Q1: milieu de la 1ere moitié des données définie par la médiane Q2 = médiane Q3: milieu de la 2e moitié des données définie par la médiane
50
Quels sont les autres mesures définissant les groupes de tailles égales?
* Centiles (1%) * Déciles (10%) * Quartiles (25%) * Quintiles (20%) * Terciles (33,3%)
51
Qu'est-ce que la boîte à moustaches?
Représentation graphique d’une distribution qui intègre différentes mesures
52
Placer les différente mesures dans la boîte à moustaches
53
Le score Z est une mesure de...
Position
54
Qu'est-ce qu'exprime le score Z?
-Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population -Exprime l’écart à la moyenne en unités d’écart-type
55
Qu'est-ce que permet de relativiser le score Z ?
Permettent de relativiser les valeurs de distributions différentes
56
Donner un exemple ou le score est utilisé
Utilisés par exemple pour comparer des étudiants dont la performance est mesurée dans des contextes différents