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SEX1011 > Cours 10 > Flashcards

Cours 10 Flashcards

1
Q

Quelle est la différence entre une variable quali nominal et ordinal ?

A

Nominale = pas d’ordre
Ordinal = observe une progression

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Q

Quelle est la différence entre une variable quanti continu et discrète

A

Continue = peut être subdivisées infiniment
Discrète = ne peut pas être subdivisé

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3
Q

Qu’est-ce qu’une fréquence

A

Nb d’observations associées à une valeur ou catégorie (niveau ou modalité)

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Q

Qu’est-ce qu’une fréquence cumulée?

A

Dans une présentation des valeurs ordonnées, le nombre d’observations associées à une valeur/catégorie X ou à une valeur/catégorie précédente

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5
Q

Qu’est-ce qu’une proportion?

A

Fréquence (f) divisée par le nombre total d’observations (N)

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6
Q

Qu’est-ce qu’un pourcentage?

A

Proportion rapportée à un groupe de 100 observations

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7
Q

Qu’est-ce qu’un ratio?

A

relation entre deux quantités qu’on veut comparer

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8
Q

Qu’est-ce qu’une proportion?

A

Les deux quantités sont liées (le numérateur est un sous- ensemble du dénominateur)

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9
Q

Qu’est-ce qu’un taux?

A

Processus dynamique, on observe un changement dans le temps

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10
Q

Dessine un histogramme des fréquences

A

voir diapo

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11
Q

Dessine un graphique en courbe

A

voir diapo

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12
Q

Dessine un polygone de fréquence

A

voir diapo

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13
Q

Selon les mesures de tendance centrale, qu’est-ce que la distribution?

A

Propriété d’une population (Ø d’un individu)

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14
Q

Qu’es-ce qu’une mesure tendance centrale?

A

Ce qui est typique de la population ; ce qui se
passe «en moyenne». Ce sont des valeurs autour desquelles la distribution est centrée.

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15
Q

Quelles sont les 4 mesures de tendance centrale?

A

Moyenne, moyenne pondérée, médiane, mode

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16
Q

Qu’es-ce que la moyenne?

A

Somme des observations divisée par le nombre d’observations

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17
Q

Qu’es-ce qu’une moyenne pondérée et que permet-elle?

A

Toutes les observations n’ont pas le même poids
Permet de modifier la contribution relative des observations

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18
Q

Qu’est-ce que la médiane?

A

Sépare la distribution en deux groupes égaux (50%)

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19
Q

Quelles sont les étapes pour trouver la médiane?

A

Ex. : 242, 83, 312, 493, 75, 478, 323, 1400, 166, 524
1. ordonner les valeurs de la série:
75, 83, 166, 242, 312, 324, 478, 493, 1400

  1. identifier la valeur centrale
    = 312

Avec un nombre pair d’observations ?
75, 83, 166, 242, 312, 324, 478, 493, 524, 1400
312 + 324 / 2 = 318

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20
Q

Est-ce la médiane ou la moyenne qui est moins affecté par les valeurs extrêmes?

A

La médiane

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21
Q

Qu’est-ce que le mode et pour quels sorte de valeurs est-il approprié?

A

Catégorie ou valeur ayant la fréquence la plus élevée
Le mode est approprié pour les variables nominales et ordinales

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22
Q

Pourquoi s’intéresse-t-on au mesures de dispersion? (3)

A

-Car même si on calcule la moyenne, on ne sait pas la variabilité
-Ce qui est « typique » peut être plus ou moins fréquent dans une population.
-il y aura de la variabilité autour de la tendance centrale.

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23
Q

Comment peut être décrite la variabilité autour de la tendance centrale?

A

Étendue, écart moyen , variance, écart-type, coefficient de variation

24
Q

Qu’est-ce que l’étendue?

A

Différence entre les valeurs minimale et maximale de la distribution : max - min

25
Q

Qu’est-ce que l’écart moyen?

A

Décrit comment, en moyenne, chacune des observations est éloignée de la moyenne

26
Q

Quel est le résultat de l’écart moyen sans valeurs absolues?

A

La somme des écarts à la moyenne = 0

27
Q

Qu’est-ce que la variance?

A

Moyenne des carrés des écarts à la moyenne

28
Q

Qu’est-ce que l’écart-type?

A

Racine au carré de la variance

29
Q

Qu’es-ce que le coefficient de variation?

A

Variabilité par rapport à la moyenne

30
Q

Comment interpréter le coefficient de variation?

A

Plus il est petit, plus les valeurs de la distribution tendent à être proche de la moyenne

31
Q

Comment une distribution peut aussi être décrite?

A

Selon sa forme

32
Q

Que faisons nous pour caractériser la forme d’une distribution?

A

On fait souvent la comparaison avec la distribution normale

33
Q

Comment décrit-t-on l’écart de la distribution normale?

A

Selon 2 dimension : asymétrie et aplatissement

34
Q

Qu’est-ce que décrit l’asymétrie de la courbe normal?

A

Décrit un décalage vers la gauche ou vers la droite de la courbe, il y a un asymétrie soit négative ou positive

35
Q

Qu’est-ce que décrit l’aplatissement de la courbe normal?

A

Décrit la concentration des fréquences autour de la moyenne

36
Q

Quel est la mesure de tendance centrale utilisée pour une variable nominale?

A

Le mode

37
Q

Quels sont les mesures de tendance centrale utilisée pour une variable ordinale?

A

Mode et médiane

38
Q

Quel est la mesure de tendance centrale utilisé pour une variable cardinale avec une distribution asymétrique?

A

Mode et médiane

39
Q

Quel est la mesure de tendance centrale utilisé pour une variable cardinale avec une distribution symétrique?

A

Mode, médiane et moyenne

40
Q
  1. Quel est le type de variable ?
  2. Quel est le mode?
  3. Quel est la médiane?
A
  1. Cardinal discrète
  2. 2 enfants par couple
  3. On prend les fréquences et on les multiplie par le nombre d’enfants, ensuite on identifie la valeur central
41
Q

Est-ce que le mode permet des opérations mathématique?

A

Non

42
Q

De quel mesure de tendance centrale s’agit-il : Ne tient pas en compte de la valeur numérique de toutes les observations

A

Médiane

43
Q

De quel mesure de tendance centrale s’agit-il : La valeur de toutes les observations sont prises en compte

A

Moyenne

44
Q

Quelle est la mesure de tendance central la plus stable?

A

Moyenne

45
Q

Quels sont les 2 caractéristiques de la distribution6

A

Tendance centrale et dispersion

46
Q

Qu’est-ce que des mesures de position?

A

Situer une valeur relativement à l’ensemble de la distribution

47
Q

Qu’est-ce que des centiles?

A

100 groupes composés chacun de 1% des observation

48
Q

Qu’est-ce que des quartiles?

A

4 groupes composés chacun de 25% des observations

49
Q

En lien avec les quartiles, qu’est-ce que le Q1, Q2 et le Q3 ?

A

Q1: milieu de la 1ere moitié des données définie par la médiane Q2 = médiane
Q3: milieu de la 2e moitié des données définie par la médiane

50
Q

Quels sont les autres mesures définissant les groupes de tailles égales?

A
  • Centiles (1%)
  • Déciles (10%)
  • Quartiles (25%)
  • Quintiles (20%)
  • Terciles (33,3%)
51
Q

Qu’est-ce que la boîte à moustaches?

A

Représentation graphique d’une distribution qui intègre différentes
mesures

52
Q

Placer les différente mesures dans la boîte à moustaches

A
53
Q

Le score Z est une mesure de…

A

Position

54
Q

Qu’est-ce qu’exprime le score Z?

A

-Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population
-Exprime l’écart à la moyenne en unités d’écart-type

55
Q

Qu’est-ce que permet de relativiser le score Z ?

A

Permettent de relativiser les valeurs de distributions différentes

56
Q

Donner un exemple ou le score est utilisé

A

Utilisés par exemple pour comparer des étudiants dont la performance est mesurée dans des contextes différents

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