Datenorganisation und Datenmanagement

Question 1

Datenelement

Answer 1

Gruppierung von einem oder mehrerer Zeichen zu einem Wort, einer Gruppe von Wörtern oder einer Zahl, z. B. zu einem Artikelnamen oder einer Artikelnummer.

Question 2

Datensatz

Answer 2

Gruppe von inhaltlich zusammenhängenden Datenelementen, die verschiedene Eigenschaften desselben Phänomens beschreiben.

Question 3

Datei

Answer 3

Zusammenfassung logisch zusammengehörender, gleichartiger Datensätze.

Question 4

Datenbank

Answer 4

Gruppe von Dateien, zwischen denen logische Abhängigkeiten bestehen.

Question 5

Datenredundanz

Answer 5

Mehrfaches Vorkommen identischer Datenelemente in verschiedenen Dateien.

Question 6

Dateninkonsistenzen

Answer 6

Vorkommen verschiedener Werte für dasselbe Attribut, wenn Änderungen an Datenelementen nicht gleichzeitig an allen redundanten Speicherorten entsprechend nachvollzogen werden.

Question 7

Abhängigkeit zwischen Programm und Daten

Answer 7

Eine enge Beziehung zwischen den in Dateien gespeicherten Daten und der Software, mit denen diese Daten aktualisiert und verwaltet werden, erfordert bei Änderungen am Programmcode entsprechende Änderungen der Organisation der Datenspeicherung in den zugehörigen Dateien. Dieser Zusammenhang gilt ebenfalls für den umgekehrten Fall.

Question 8

Datenbank (i. e. S.)

Answer 8

Möglichst redundanzfreie Sammlung von Daten, die so strukturiert sind, dass sie von mehreren Benutzern und Anwendungen gleichzeitig und effizient genutzt und flexibel ausgewertet und verknüpft werden können.

Question 9

Datenbankmanagementsystem (DBMS)

Answer 9

Sammlung von Programmen zum Erstellen und Verwalten einer Datenbank, die es mehreren Anwendungen gleichzeitig ermöglicht, die von ihnen benötigten Daten zu speichern, zu extrahieren und zu manipulieren, ohne jeweils eigene Dateien erstellen zu müssen.

Question 10

Relationales Datenmodell

Answer 10

Weitverbreitetes logisches Datenmodell, bei dem Daten in Tabellen dargestellt werden. In einer Tabelle enthaltene Daten können mit Daten einer anderen Tabelle in Beziehung gesetzt werden, sofern beide Tabellen ein gemeinsames Datenelement besitzen.

Question 11

Relation

Answer 11

Tabelle einer relationalen Datenbank, deren Spalten die Attribute einer Entität bestimmen, d. h. den Entitätstyp definieren. Die Zeilen können Datensätze aufnehmen, die konkrete Entitäten beschreiben.

Question 12

Tupel

Answer 12

Datensatz, der in einer Zeile einer Relation gespeichert wird und entsprechend Attributwerte einer konkreten Entität repräsentiert.

Question 13

Entität

Answer 13

Phänomen, z. B. eine Person, ein Ort, Ding oder Ereignis, über das Daten gespeichert werden sollen.

Question 14

Attribut

Answer 14

Eigenschaft, die eine bestimmte Entität beschreibt.

Question 15

Primärschlüssel

Answer 15

Attribut bzw. Datenelement eines Datensatzes, das die lnstanzen dieses Datensatzes eindeutig identifiziert, sodass sie abgerufen, aktualisiert und sortiert werden können.

Question 16

Hierarchisches Datenmodell

Answer 16

Älteres logisches Datenbankmodell, bei dem Daten in einer Baumstruktur angeordnet werden. Ein Datensatz wird in Segmente unterteilt, die über 1:n-Beziehungen miteinander verbunden sind.

Question 17

Netzwerkdatenmodell

Answer 17

Älteres logisches Datenmodell, das sich zur Darstellung von m:n-Beziehungen in Datenstrukturen ähnlich denen hierarchischer Modelle eignet.

Question 18

Objektorientiertes DBMS

Answer 18

Datenmanagementansatz, bei dem Daten und die auf den Daten arbeitenden Funktionen als Objekte gespeichert, zentral verwaltet und Programmen für einen Mehrfachzugriff zur Verfügung gestellt werden. Die hierbei verwendeten Datenmodelle entsprechen denen der eingesetzten objektorientierten Programmiersprache.

Question 19

Objektrelationales DBMS

Answer 19

Datenmanagementansatz, bei dem die Fähigkeiten eines relationalen DBMS und die Fähigkeiten eines objektorientierten DBMS miteinander verbunden werden.

Question 20

Datendefinitionssprache (Data Definition Language,

DDL)

Answer 20

Komponente eines Datenbankmanagementsystems, mit der für die einzelnen Datenelemente definiert wird, wie sie in der Datenbank dargestellt werden sollen.

Question 21

Datenmanipulationssprache (Data Manipulation

Language, DML)

Answer 21

Einem Datenbankmanagementsystem zugehörige Sprache, die Endanwender und Programmierer zur Abfrage und Bearbeitung der in der Datenbank enthaltenen Daten verwenden.

Question 22

SQL (Structured Query Language)

Answer 22

Standardmässig eingesetzte Sprache zur Datendefinition, Datenabfrage und Datenmanipulation für relationale Datenbanksysteme.

Question 23

Data Dictionary

Answer 23

Erweitertes Wörterbuch zum Speichern und Verwalten von Informationen über die in einer Datenbank enthaltenen Daten.

Question 24

Normalisierung

Answer 24

Erzeugen redundanzarmer Relationen zur Vermeidung von Anomalien beim Einfügen, Ändern und Löschen von Datensätzen.

Question 25

ER-Diagramm (Entity-Relationship-Diagramm)

Answer 25

Darstellungsmethode zur Dokumentation des konzeptionellen Datenbankschemas, in dem Entitätstypen mit ihren Attributen sowie die Beziehungstypen zwischen verschiedenen Entitätstypen der Datenbank beschrieben werden.

Question 26

Verteilte Datenbank

Answer 26

Datenbanksystem, bei dem logisch zusammengehörende Datenbestände einer Datenbank physisch auf mehrere Speicherorte verteilt werden, die über Netzwerke miteinander verbunden sind.

Question 27

Business Intelligence

Answer 27

Techniken zur Konsolidierung, Analyse und Bereitstellung von Daten zur Entscheidungsunterstützung.

Question 28

Data Warehouse

Answer 28

Eine Datenbank mit Berichts- und Abfragefunktionen, die operative und historische Daten speichert, die aus verschiedenen betrieblichen Systemen extrahiert wurden, und für Managementberichte und Analysen zusammenführt und aufbereitet.

Question 29

Data Mart

Answer 29

Ein kleines Data Warehouse, in dem ein Teil der Unternehmensdaten für eine spezielle Funktion oder Gruppe von Benutzern aufbereitet und gespeichert wird.

Question 30

Data-Mining

Answer 30

Analyse großer Datenbestände, um Zusammenhänge, Muster und Regeln zu finden, die als Orientierungshilfe bei der Entscheidungsfindung und der Vorhersage künftiger Entwicklungen dienen können.

Question 31

Online Analytical Processing (OLAP)

Answer 31

Technik, um Daten nach mehreren Dimensionen bzw. aus mehreren Perspektiven zu analysieren.

Question 32

Datenverwaltung

Answer 32

Spezielle organisatorische Funktion für die Verwaltung der Datenressourcen eines Unternehmens, die für die Richtlinien bezüglich der Datenplanung, der Datenerfassung, der Datenqualitätsstandards, der Pflege sowie der Nutzung und Weitergabe von Informationen zuständig ist.

Question 33

Informationsverwendungsrichtlinie

Answer 33

Formale Richtlinie, welche die Erfassung, Wartung, Verteilung und Verwendung von Informationen in einem Unternehmen regelt.