Datenanalyse und -interpretation

Question 1

Deskriptive und induktive Verfahren

Answer 1

S.1

Question 2

Definition: Korrelationsanalyse

Answer 2

Verfahren zur Bestimmung der Stärke linearer Zusammenhänge zwischen zwei metrisch skalierten Variablen.

Question 3

Logik: Korrelationsanalyse

Answer 3

• Der Korrelationskoeffizient kann Werte von -1 bis +1 annehmen.
• Positive Werte beschreiben einen gleichgerichteten Zusammenhang, negative Werte einen gegenläufigen Zusammenhang.
• Eine fehlende Korrelation deutet auf eine Unabhängigkeit der Variablen hin.

Question 4

Definition: Regressionsanalyse

Answer 4

Analyse einer einseitigen Abhängigkeit zwischen einer unabhängigen Variablen
(x) und einer abhängigen Variablen (y).

Question 5

Logik der Regressionsanalyse:

Answer 5

• Ermittlung einer (linearen) Schätzfunktion: y = a + b∙x
• Ermittlung der Koeffizienten a und b zur möglichst guten Anpassung der
Regressionsgeraden an die empirischen Daten
• Minimierungsproblem: siehe Vorlesung

Question 6

Definition: multiple Regressionsanalyse

Answer 6

Analysiert den einseitigen Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen xj (j = 1, …J) auf eine abhängige Variable (y).

Question 7

Logik der multiplen Regressionsanalyse:

Answer 7

• Ermittlung einer (linearen) Schätzfunktion: y = a + b1 ∙x1 + b2 ∙x2 +…+ bj ∙xj + e
• Schätzung der Regressionskoeffizienten, a, b1, …, bj , die den relativen Einfluss der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable ausdrücken

Question 8

Definition: Clusteranalyse

Answer 8

Die Clusteranalyse fasst Objekte (z.B. Kunden) auf Basis von ausgewählten Variablen zu Gruppen/Clustern (z.B. Kundensegmente) zusammen.

Question 9

Vorgehen der Clusteranalyse:

Answer 9

• Auswahl der Clustervariablen und Aufstellen der Datenmatrix
• Aufstellen einer Distanzmatrix
• Clusteralgorithmus
• Bestimmung der Clusterzahl
• Interpretation und Benennung der Cluster anhand der Merkmalsmittelwerte