Cours 9 - Recherche corrélationnelle Flashcards
Quelles sont les caractéristiques des plans corrélationnels ?
Caractéristiques
- Aucune manipulation de la variable indépendante; ce qui est mis en relation existe en dehors de l’intervention du chercheur.
- L’assignation aléatoire est impossible.
- Établis le niveau de relations entre les variables, mais pas nécessairement une relation de cause à effet.
Quelles sont les 5 raisons d’utiliser des plans corrélationnels ?
1) Déontologiques (ou morales)
2) Pratiques (ou technique)
3) Économiques (coût)
4) Améliorer la validité externe
5) Explorer la validité psychométrique d’instruments de mesure
Complète :
«Les recherches corrélationnelles examinent les relations entre deux ou plusieurs variables qui …… »
Ne sont pas manipulées !!
Les recherches corrélationnelles examinent les relations entre deux ou plusieurs variables qui ne sont pas manipulées.
- On observe et mesure la VD sans manipuler de façon expérimentale la VI.
Exemples :
La taille et le poids.
La quantité de cigarettes vendue par mois et les coûts du système de santé.
L’agression sexuelle et les symptômes d’anxiété chez la victime.
La cyberintimidation et la dépression chez les adolescents.
Quelles sont les avantages des plans corrélationnels ?
AVANTAGES
- Raisons exploratoires; permets d’établir et de quantifier des relations entre variables.
- Très utile lorsque la situation ne se prête pas à une manipulation expérimentale.
- Augmente la validité externe.
- Souvent plus économique.
Exemple :
Y a-t-il une relation entre l’estime de soi et le nombre de partenaires amoureux?
Quelles sont les désavantages des plans corrélationnels ?
DÉSAVANTAGE
- Menaces à la validité interne.
- Difficile d’établir des relations causales.
Dans les plans corrélationnels …
Sous quelle forme peut s’exprimer la relation entre deux variables ?
La relation entre deux variables peut s’exprimer sous forme de coefficient de corrélation (r)
À noter :
Direction de la corrélation s’exprime avec le signe (positif ou négatif)
Corrélation positive
* Lorsqu’une variable augmente, l’autre augmente (Ex.: Si l’estime de soi augmente, le nombre de partenaires augmente)
Corrélation négative
- Lorsqu’une variable augmente, l’autre diminue (Ex.: Si l’estime de soi augmente le nombre de partenaires, diminue)
Plan corrélationnel …
Comment s’exprime la direction de la corrélation ?
Direction de la corrélation s’exprime avec le signe (positif ou négatif):
Plan corrélationnel …
Comment s’exprime la force de la corrélation (relation) ?
La force de la relation entre les deux
variables:
- À quel point il est possible de prédire une variable à partir de l’autre.
- Indice variant de -1 à 1:
- (- 1) et 1 = corrélation parfaite
- 0 = corrélation nulle
Modèle linéaire :
Une variation d’un (1) unité dans X est associée à une variation de X unités dans Y.
À quel concept fait-on référence ici ?
«Il s’agit d’une procédure statistique qui vise à évaluer la covariation entre deux variables.»
Analyse corrélationnelle
À quel concept fait-on référence ici ?
«Il s’agit d’un plan de recherche qui n’implique pas une manipulation d’une VI. La nature de ce plan permet difficilement l’inférence de causalité entre les variables »
Plan corrélationnel
Vrai ou faux :
Le plan corrélationnel permet difficilement l’inférence de causalité entre les variables.
Vrai !
Exemple :
- L’estime de soi prédit le nombre de partenaires amoureux ?
Ou
- Le nombre de partenaires amoureux qui prédit l’estime de soi?
Ou
- Est-il possible que la relation entre les deux variables soit attribuable à la présence d’une troisième variable (p.ex. l’âge)?
Quels sont les trois critères qui permettent d’identifier la causalité ?
La covariation
- La cause et l’effet sont corrélés A B
La précédence temporelle
- La cause précède l’effet
L’élimination d’explications alternatives
- Aucune autre variable que celle mesurée (la cause)
Dans quel type de recherche est-il difficile d’établir si la VI est la seule source d’influence de la VD ?
Lors de recherches corrélationnelles
Lors de recherches corrélationnelles, il est
difficile d’établir si la VI est la seule
source d’influence de la VD.
Comment le chercheur doit-il s’y prendre ?
Le chercheur doit repérer et mesurer les
autres variables qui pourraient possiblement influencer la VD et contrôler statistiquement leur influence
Quelles sont les 3 différentes catégories de relations associatives (plan de recherche corrélationnel) ?
- Relation causale,
- Relation non-causale,
- Relations complexes
Quelles sont les différentes relations associatives de type non-causale ?
- Association descriptive
- Association reflétant un construit latent
- Causalité renversée
- Association reflétant une variable confondante
Quelles sont les différentes relations associatives de type complexes ?
- Influence réciproque
- Influence d’une variable médiatrice
- Influence d’une variable modératrice
À quoi correspond la causalité directe ?
Toute autre cause possible est éliminée
Plan experiemental:
- assignation aléatoire
Plan corrélationnel:
- on contrôle pour les variables confondatrices
À quoi correspond la relation non-causale de type «association descriptive »?
Association descriptive
- Corrélation simple entre deux variables.
- Aucune causalité n’est inférée, mais souvent le début d’une théorie ou d’un plan expérimental.
- Souvent, on ne peut pas interpréter une corrélation au-delà d’une association descriptive.
À quoi correspond la relation non-causale de type «association reflétant une variable confondante »?
La relation “causale” semble vraie, mais elle est en fait le résultat d’une autre variable qui n’est pas mesurée.
À quoi correspond la relation non-causale de type «association reflétant un construit latent »?
Association reflétant un construit latent
- Les variables sont associées puisqu’elles représentent deux indicateurs d’un même construit.
- On peut examiner si les réponses aux questionnaires reflètent des facteurs communs.
À quoi correspond la relation complexe ?
Implique
**Médiation **
(ex : VI (âge) –> V.méd.(religiosité) –>VD (activités sexuelles).
**Modération **
(ex : V.I (conflits) –> V.D (détresse) *V.mod (genre))
Plan corrélationnel …
Quelles sont les 5 façons d’améliorer la validité interne (et la possibilité d’établir un lien de causalité) ?
1) Contrôler pour les variables confondantes (voir ppt. diapo 36-37-38)
2) L’utilisation d’un cadre théorique (p.ex., identification de mécanismes sous jacents)
3) Création de groupes analogues à ceux utilisés dans le cadre de plan expérimental.
4) S’assurer de l’aspect logique de la relation.
5) Établir une séquence temporelle (plans prospectifs ou longitudinaux)
Comment le fait de contrôler les variables confondantes permet d’augmenter la validité interne ?
La validité interne → isolation de la relation entre la VI et la VD
- Dépend du nombre et de la qualité des variables ajoutées aux analyses.
Quelles sont les conséquences d’optimiser la validité interne en controlant les variables confondantes (isoler la relation entre VI et VD) d’un plan corrélationnel ?
CONSÉQUENCES
Beaucoup de variables mesurées
Beaucoup de participant-es sollicité-es
Identification de petites tailles d’effet
Comment l’utilisation d’un cadre théorique permet d’optimiser la validité interne ? (plan corrélationnel)
L ’utilisation d’un cadre théorique
- Permet de mettre en lumière les mécanismes pouvant expliquer l’association entre les variables
Exemple:
Associations entre nombre d’heures de travail et rendement scolaire (Markel et Frone, 1998)
* ↑ heures travail = ↓ rendement scolaire
* ↓ rendement scolaire = ↑ heures travail
* Alors, qu’est-ce que cause quoi?
* Basé sur la théorie/études antérieures, on va porposer et tester un modèle explicatif
Source = internet
Intégrer un cadre théorique dans un plan de recherche corrélationnel peut considérablement renforcer sa validité interne en aidant à contrôler les variables confondantes, en fournissant un contexte pour interpréter les résultats et en guidant la sélection des variables à mesurer, etc.
Comment la création de groupes analogues à ceux utilisés dans le cadre de plan expérimental permet d’optimiser la validité interne ? (plan corrélationnel)
Création de groupes analogues à ceux utilisés dans le cadre de plan expérimental.
Chercheurs utilisent des participants provenant de groupes déjà existants
- Caractéristiques = VI (invoquée)
- Ex: genre, âge, éducation, etc
Il faut alors s’assurer que les groupes sont équivalents par raport à d’autres caractéristiques (comme dans un plan expérimental)
Exemple:
Est-ce qu’il y a un lien de causalité entre le sexe et le revenu?
- Pour que les groupes soient comparables, il faut s’assurer qu’ils sont équivalents par rapport à des variables qui pourraient influencer les résultats, autres que la VI.
- Par exemple, pour étudier la relation entre le sexe et le revenu, il est crucial que les groupes soient équivalents en termes d’éducation, type d’emploi, expérience professionnelle, etc.
Comment le fait de s’assurer de l’aspect logique de la relation permet d’optimiser la validité interne ? (plan corrélationnel)
S’assurer de l’aspect logique de la relation :
Plus les caractéristiques étudiées sons instables, plus le cadre théorique est important pour expliquer le lien logique et les mécanismes sou-jacents.
Ex :
Sexe –> revenu VS revenu –> sexe
Comment le fait d’établir une séquence temporelle (plans prospectifs ou longitudinaux) permet d’optimiser la validité interne ? (plan corrélationnel)
Établir une séquence temporelle (plans prospectifs ou longitudinaux)
- Permet d’établir un lien de causalité entre VI et VD
Exemple:
Est-ce que la motivation au début de l’année prédit le rendement scolaire?
Quelle est le type de VI utilisée dans le plan expérimental ?
Provoquée
Quelle est le type de VI utilisée dans le plan quasi-expérimental ?
Provoquée
Quelle est le type de VI utilisée dans le plan corrélationnel ?
Invoquée
Est-ce que le plan expérimental implique l’assignation aléatoire ?
Oui !
Est-ce que le plan quasi-expérimental implique l’assignation aléatoire ?
Non
Est-ce que le plan corrélationnel implique l’assignation aléatoire ?
Non
Quel est le type de relation que l’on peut conclure à partir du plan expérimental ?
Cause à effet
Quel est le type de relation que l’on peut conclure à partir du plan quasi-expérimental ?
Cause à effet, AVEC mise en garde
Quel est le type de relation que l’on peut conclure à partir du plan corrélationnel ?
Associations
Quel élément du coefficient de corrélation nous permet de répondre à cette question : « À quel point il est possible de prédire une variable à partir de l’autre ? »
La force de la relation entre les deux variables [-1 à 1]
Modèle linéaire : Une variation d’un (1) unité dans X est associée à
une variation de X unités dans Y.
Vrai ou faux :
Le plan corrélationnel permet d’augmenter la validité externe ?
Vrai
Quel type de plan devrait-on utiliser pour étudier la relation entre ces deux variables :
La taille et le poids
Corrélationnel
Quel type de plan devrait-on utiliser pour étudier la relation entre ces deux variables :
La quantité de cigarettes vendue par mois et les coûts du système de santé.
Corrélationnel
Quel type de plan devrait-on utiliser pour étudier la relation entre ces deux variables :
L’agression sexuelle et les symptômes d’anxiété chez la victime.
Corrélationnel
Quel type de plan devrait-on utiliser pour étudier la relation entre ces deux variables :
La cyberintimidation et la dépression chez les adolescents.
Corrélationnel
Vrai ou faux :
Analyse Corrélationnelle …
C’est une méthode statistique utilisée pour mesurer et évaluer la relation entre deux variables. Elle peut être utilisée dans n’importe quel type de recherche, y compris les plans expérimentaux et corrélationnels.
Vrai
Vrai ou faux :
Plan Corrélationnel…
C’est un type de plan de recherche où les variables ne sont pas manipulées. Les relations entre les variables sont simplement observées et mesurées telles qu’elles existent dans le monde réel.
Vrai
À quoi correspond la «co-variation »?
- La covariation fait référence au degré auquel deux variables changent ensemble. Elle indique la tendance des valeurs de deux variables à augmenter ou diminuer simultanément.
- Peut être positive ou négative
Covariance : La covariance est une mesure de la covariation. Elle indique la direction de la relation entre deux variables. Si la covariance est positive, les variables varient dans le même sens. Si elle est négative, les variables varient dans des sens opposés.
En lien avec la causalité,
dans le plan de recherche corrélationnel, il est difficile d’établir ….
il est difficile d’établir si la VI est la seule source d’influence de la VD.
À quel type d’association est-il question ici : « La relation “causale” semble vraie, mais elle est en fait le résultat d’une autre variable qui n’est pas mesurée. » Mentionne la sous-catégorie !!
Relation NON-causale : Association reflétant une variable confondante
À quel type d’association est-il question ici :
« Corrélation simple entre deux variables. Aucune causalité n’est inférée, mais souvent le début d’une théorie ou d’un plan expérimental. Souvent, on ne peut pas interpréter une corrélation au-delà d’une association descriptive. »
Relation NON-causale : association descriptive
À quel type d’association est-il question ici :
« Les variables sont associées puisqu’elles représentent deux indicateurs d’un même construit.On peut examiner si les réponses aux questionnaires reflètent des facteurs communs. »
Relation NON-causale : Association reflétant un construit latent
Les variables médiatrices et les variables modératrices sont impliqués dans quel type de relation ?
Relations complexes
L’une des méthodes qui permettent d’augmenter la validité interne dans un plan corrélationnel est de contrôler les variables confondantes.
Dans ce cas, l’isolation de la relation entre la V.I et la V.D dépend … et de la …. des variables ajoutées aux analyses
Elle dépend du NOMBRE et de la QUALITÉ des variables ajoutées aux analyses.
Vrai ou faux :
Dans un plan de recherche corrélationnel, plus les caractéristiques étudiées sons instables = moins le cadre théorique est important pour expliquer le lien logique et les mécanismes sous-jacents.
FAUX !! C’est linverse
Plus les caractéristiques étudiées sons instables = plus le cadre théorique est important pour expliquer le lien logique et les mécanismes sous-jacents.
Vrai ou faux (lecture)
La possibilité d’établir une corrélation entre deux variables peut constituer le point de départ d’un programme de recherche où un chercheur tentera de déterminer s’il s’agit d’une relation de cause à effet et quels en sont les mécanismes sous-jacents.
Vrai
Dans le plan corrélationnel, le chercheur … des variables, … leurs valeurs sans aucune intervention et établit le … de relation entre chacune des variables à l’aide du coefficient de corrélation.
- Observe,
- Mesure
- Niveau
Aucune intervention !!! On étudie des variables qui ne sont pas manipulées
On s’intéresse à la relation entre le poids et le salaire. On remarque que ces variables sont modérément corrélés (r = 0.60). La nature de la relation est ambigue ; employé avec un poids plus élevé devrait avoir un salaire plus élevé ou à l’inverse que les employés qui augmentent leur salaire prennent du poids… il est fort probable qu’une autre variable explique la relation, par exemple la variable «âge des employés ».
Comment s’appelle cette variable ?
Variable concomitante
Vrai ou faux :
En assignant aléatoirement les participants aux différentes conditions expérimentales, il constitue des groupes qui sont équivalents selon toutes les dimensions sauf celles créées par la manipulation des variables indépendantes.
Vrai
Selon les lectures,
Quelles sont les différences entre « cause » et «raison » ?
Cause :
- Agent antécédent proximal à la base d’une séquence d’événements qui sont nécessaires et suffisants pour produire les effets observés.
Raison :
- Représente tout agent qui est nécessaire mais non suffisant pour expliquer les effets observés.
Vrai ou faux :
Dans le plan corrélationnel, pour satisfaire le premier critère de causalité, le chercheur doit s’assurer de la participation d’un échantillon où toutes les valeurs possibles de la variable indépendante seront représentées.
premier critère : la présence de la première variable doit créer une condition qui a pour conséquence de produire un événement et son absence une condition que l’événement ne se produira pas.
Vrai (p.214)
Dans le plan corrélationnel, qu’est-ce que le chercheur doit faire pour satisfaire le deuxième critère (variable indépendante est la seule cause de la variable dépendante) de causalité ?
Le chercheur doit repérer et mesurer les autres variables qui pourraient possiblement influencer sur la variable dépendante et controler statistiquement leur influence lors de l’analyse statistique des résultats.
Dans le plan corrélationnel, pour satisfaire le troisième critère (la cause précède l’effet) de causalité, il est important qu’…
Il est important qu’une période de temps se soit écoulé entre la mesure de la V.I et V.D.
Vrai ou faux :
Les études corrélationnelles sont généralement de type multivariées
Vrai, elles comprennent généralement l’analyse combinée de trois ou plusieurs variables (régression multiples)
À quoi correspond la relation NON-causale de type causalité renversée ?
La direction de la causalité entre ces deux variables va dans le sens inverse de celle prévue.
*Souvent observé lorsque les deux variables sont mesurées en même temps.
Comment appelle-t-on la relation complexe dont il est question lorsque «La variable A influence la variable B et la variable B influence la variable A »
Association de récriprocité
