Cours 9 - Recherche corrélationnelle Flashcards
Quelles sont les caractéristiques des plans corrélationnels ?
Caractéristiques
- Aucune manipulation de la variable indépendante; ce qui est mis en relation existe en dehors de l’intervention du chercheur.
- L’assignation aléatoire est impossible.
- Établis le niveau de relations entre les variables, mais pas nécessairement une relation de cause à effet.
Quelles sont les 5 raisons d’utiliser des plans corrélationnels ?
1) Déontologiques (ou morales)
2) Pratiques (ou technique)
3) Économiques (coût)
4) Améliorer la validité externe
5) Explorer la validité psychométrique d’instruments de mesure
Complète :
«Les recherches corrélationnelles examinent les relations entre deux ou plusieurs variables qui …… »
Ne sont pas manipulées !!
Les recherches corrélationnelles examinent les relations entre deux ou plusieurs variables qui ne sont pas manipulées.
- On observe et mesure la VD sans manipuler de façon expérimentale la VI.
Exemples :
La taille et le poids.
La quantité de cigarettes vendue par mois et les coûts du système de santé.
L’agression sexuelle et les symptômes d’anxiété chez la victime.
La cyberintimidation et la dépression chez les adolescents.
Quelles sont les avantages des plans corrélationnels ?
AVANTAGES
- Raisons exploratoires; permets d’établir et de quantifier des relations entre variables.
- Très utile lorsque la situation ne se prête pas à une manipulation expérimentale.
- Augmente la validité externe.
- Souvent plus économique.
Exemple :
Y a-t-il une relation entre l’estime de soi et le nombre de partenaires amoureux?
Quelles sont les désavantages des plans corrélationnels ?
DÉSAVANTAGE
- Menaces à la validité interne.
- Difficile d’établir des relations causales.
Dans les plans corrélationnels …
Sous quelle forme peut s’exprimer la relation entre deux variables ?
La relation entre deux variables peut s’exprimer sous forme de coefficient de corrélation (r)
À noter :
Direction de la corrélation s’exprime avec le signe (positif ou négatif)
Corrélation positive
* Lorsqu’une variable augmente, l’autre augmente (Ex.: Si l’estime de soi augmente, le nombre de partenaires augmente)
Corrélation négative
- Lorsqu’une variable augmente, l’autre diminue (Ex.: Si l’estime de soi augmente le nombre de partenaires, diminue)
Plan corrélationnel …
Comment s’exprime la direction de la corrélation ?
Direction de la corrélation s’exprime avec le signe (positif ou négatif):
Plan corrélationnel …
Comment s’exprime la force de la corrélation (relation) ?
La force de la relation entre les deux
variables:
- À quel point il est possible de prédire une variable à partir de l’autre.
- Indice variant de -1 à 1:
- (- 1) et 1 = corrélation parfaite
- 0 = corrélation nulle
Modèle linéaire :
Une variation d’un (1) unité dans X est associée à une variation de X unités dans Y.
À quel concept fait-on référence ici ?
«Il s’agit d’une procédure statistique qui vise à évaluer la covariation entre deux variables.»
Analyse corrélationnelle
À quel concept fait-on référence ici ?
«Il s’agit d’un plan de recherche qui n’implique pas une manipulation d’une VI. La nature de ce plan permet difficilement l’inférence de causalité entre les variables »
Plan corrélationnel
Vrai ou faux :
Le plan corrélationnel permet difficilement l’inférence de causalité entre les variables.
Vrai !
Exemple :
- L’estime de soi prédit le nombre de partenaires amoureux ?
Ou
- Le nombre de partenaires amoureux qui prédit l’estime de soi?
Ou
- Est-il possible que la relation entre les deux variables soit attribuable à la présence d’une troisième variable (p.ex. l’âge)?
Quels sont les trois critères qui permettent d’identifier la causalité ?
La covariation
- La cause et l’effet sont corrélés A B
La précédence temporelle
- La cause précède l’effet
L’élimination d’explications alternatives
- Aucune autre variable que celle mesurée (la cause)
Dans quel type de recherche est-il difficile d’établir si la VI est la seule source d’influence de la VD ?
Lors de recherches corrélationnelles
Lors de recherches corrélationnelles, il est
difficile d’établir si la VI est la seule
source d’influence de la VD.
Comment le chercheur doit-il s’y prendre ?
Le chercheur doit repérer et mesurer les
autres variables qui pourraient possiblement influencer la VD et contrôler statistiquement leur influence
Quelles sont les 3 différentes catégories de relations associatives (plan de recherche corrélationnel) ?
- Relation causale,
- Relation non-causale,
- Relations complexes
Quelles sont les différentes relations associatives de type non-causale ?
- Association descriptive
- Association reflétant un construit latent
- Causalité renversée
- Association reflétant une variable confondante
Quelles sont les différentes relations associatives de type complexes ?
- Influence réciproque
- Influence d’une variable médiatrice
- Influence d’une variable modératrice
À quoi correspond la causalité directe ?
Toute autre cause possible est éliminée
Plan experiemental:
- assignation aléatoire
Plan corrélationnel:
- on contrôle pour les variables confondatrices
À quoi correspond la relation non-causale de type «association descriptive »?
Association descriptive
- Corrélation simple entre deux variables.
- Aucune causalité n’est inférée, mais souvent le début d’une théorie ou d’un plan expérimental.
- Souvent, on ne peut pas interpréter une corrélation au-delà d’une association descriptive.
À quoi correspond la relation non-causale de type «association reflétant une variable confondante »?
La relation “causale” semble vraie, mais elle est en fait le résultat d’une autre variable qui n’est pas mesurée.
À quoi correspond la relation non-causale de type «association reflétant un construit latent »?
Association reflétant un construit latent
- Les variables sont associées puisqu’elles représentent deux indicateurs d’un même construit.
- On peut examiner si les réponses aux questionnaires reflètent des facteurs communs.
À quoi correspond la relation complexe ?
Implique
**Médiation **
(ex : VI (âge) –> V.méd.(religiosité) –>VD (activités sexuelles).
**Modération **
(ex : V.I (conflits) –> V.D (détresse) *V.mod (genre))
Plan corrélationnel …
Quelles sont les 5 façons d’améliorer la validité interne (et la possibilité d’établir un lien de causalité) ?
1) Contrôler pour les variables confondantes (voir ppt. diapo 36-37-38)
2) L’utilisation d’un cadre théorique (p.ex., identification de mécanismes sous jacents)
3) Création de groupes analogues à ceux utilisés dans le cadre de plan expérimental.
4) S’assurer de l’aspect logique de la relation.
5) Établir une séquence temporelle (plans prospectifs ou longitudinaux)
Comment le fait de contrôler les variables confondantes permet d’augmenter la validité interne ?
La validité interne → isolation de la relation entre la VI et la VD
- Dépend du nombre et de la qualité des variables ajoutées aux analyses.
Quelles sont les conséquences d’optimiser la validité interne en controlant les variables confondantes (isoler la relation entre VI et VD) d’un plan corrélationnel ?
CONSÉQUENCES
Beaucoup de variables mesurées
Beaucoup de participant-es sollicité-es
Identification de petites tailles d’effet
Comment l’utilisation d’un cadre théorique permet d’optimiser la validité interne ? (plan corrélationnel)
L ’utilisation d’un cadre théorique
- Permet de mettre en lumière les mécanismes pouvant expliquer l’association entre les variables
Exemple:
Associations entre nombre d’heures de travail et rendement scolaire (Markel et Frone, 1998)
* ↑ heures travail = ↓ rendement scolaire
* ↓ rendement scolaire = ↑ heures travail
* Alors, qu’est-ce que cause quoi?
* Basé sur la théorie/études antérieures, on va porposer et tester un modèle explicatif
Source = internet
Intégrer un cadre théorique dans un plan de recherche corrélationnel peut considérablement renforcer sa validité interne en aidant à contrôler les variables confondantes, en fournissant un contexte pour interpréter les résultats et en guidant la sélection des variables à mesurer, etc.
