Cours 8 - recherche quantitative Flashcards
nommez les buts de la recherche quantitative
Décrire des populations/concepts
Expliquer des relations d’association
Prédire et contrôler des relation de causalité (expérimentale ou quasi expérimentale
Nommez les devis pour une étude quantitative dont le but est de décrire
descriptive simple
descriptive comparative
enquête descriptive longitudinale
enquête descriptive transversale
Nommez les devis pour une étude quantitative dont le but est d’expliquer
corrélationnelle descriptive
corrélationnelle prédictive
étude de vérification d’un modèle
étude explicatives à visée temporelle
etude de cohorte
étude cas témoin
Nommez les devis pour une étude quantitative dont le but est de prédire et contrôler EXPÉRIMENTAL
groupe témoins
devis factorel
devis en blocs randomisés
Devis croisé
Nommez les devis pour une étude quantitative dont le but est de prédire et contrôler QUASI EXPÉRIMENTAL
groupe témoins non équivalent
séries temporelles
Nommez les particularité en ce qui concerne la population en recherche quantitative
On veux que notre échantillon soit le plus représentatif de notre population
Population cible : critère d’admissibilité (inclusion et exclusion)
Échantillon : représentativité (biais d’échantillonage)
Qu’est-ce que l’échantillonnage ?
Processus par lequel on sélectionne des éléments de la population accessible pour les fins d’une étude
Qu’est-ce que l’échantillon ?
Sous-ensemble de la population accessible qui a été sélectionné afin de participer à une étude:
Sous quel forme peut se présenter l’échantillonnage et l’échantillon ?
probabiliste ou non-probabiliste
Nommez des précision quant à l’échantillonage et l’échantillon avec les étude quantitative
on échantillonne les éléments à partir de la population ACCESSIBLE
on souhaite pouvoir généraliser les résultats d’une étude à la POPULATION-CIBLE
Pour ce faire, l’échantillon doit avoir des caractéristiques similaires à celles de la population-cible (représentativité)
On se sert de techniques d’échantillonnage afin d’assurer la représentativité d’un échantillon et, ainsi, réduire les risques de biais d’échantillonnage (non-représentativité)
Nommez des méthodes et les types d’échantillonage pertinent en étude quantitative afin d’éviter les biais d’échantillonnage
* toute probabiliste
Échantillonnage aléatoire simple
Échantillonnage systématique
Échantillonnage aléatoire stratifié (proportionnel ou non proportionnel)
Échantillonnage par grappe
Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire simple ?
on mets tous les noms dans un chapeau et on pige
Qu’est-ce que l’échantillonnage systématique ?
choisir exemple le chiffre 7 (je vais garder le 7e que je piger, le 14e,
qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié ?
sur le sexe sa nous prendrait 90 femmes pour 10 homme (9 femmes pour 1 hommes)
qu’est-ce que l’échantillonnage par grappe ?
18 régions du quebec dans ces région j’en choisi 6 parmis ca je choisi 5 école dans ca je choisi 10 élèves
Nommez les méthodes d’échantillonnage non probabiliste des études quantitative (augmente le risque de biais d’échantillonnage)
Échantillonnage accidentel (convenance)
Échantillonnage pas quotas
Échantionnage intentionnel (choix raisonné)
Échantillonnage par réseaux (boule de neige)
qu’est-ce que l’échantillonnage accidentel ?
on va à notre rdv médecin et sur le babillard on voit une feuille annonce pour participer à une étude (ex en haut des urinal pour les hommes pour les problèmes de prostate) = adon on est aller à la salle de bain à telle place tel journée
qu’est-ce que l’échantillonage pas quotas
(meme concept que stratifié) : identifier homme/femme mais à la place d’y aller alléatoire, j evais y aller par convenance.
qu’est-ce que l’échantillonnage intentionel (choix raisonné)
recruté des personnes avec une condition particulière (HTA, TSA)
qu’est-ce que l’échantillonnage pas réseau ?
sélection des participant en fonction de leurs liens avec un réseau
Comment est déterminer la taille de l’échantillon avec les études quantitatives
DÉTERMINER AVANT le début de l’étude au moyen d’un calcul qu’on appelle analyse de puissance statistique (power analysis)
a une importance sur la validité des conclusion obtenues
Nommez les buts commun visé par les méthodes de collecte de donné en recherche quantitative
mesurer les variable à l’étude de façon clair et précises
Rappel : paradigme post-positivisme = réalité unique et objective qui peut être mesurée et quantifiée
Nommez les méthodes de collecte de donnée en étude quantitative
observation structurée
Entrevue dirigée
Questionnaire
Échelles
Mesures physiologiques
Autres méthodes
Qu’est-ce que l’observation structurée ? (collecte de donné quantitatif)
Observer et décrire des comportements ou des événements particuliers à l’aide de GRILLE STANDARDISÉ qui décrivent quoi observer, quand, comment, pendant combien de temps et comment le noter;
KAPPA plus grand ou égal a 0,8 = excellent accord inter-juge
qu’est-ce que l’entrevue dirigées ? (collecte de donné quanti)
Mesurer une ou des variables d’intérêt au moyen d’un ÉCHANGE VERBALE entièrement CONTRÔLER par le chercheur, permet la comparaison des réponses des participants
- guide d’entrevue
- format identique pour tous les participants
-formation des interviewers
On va poser des questions fermé, ordre des questions vont être les même et ceux qui pose les questions on une formation pour être neutre
qu’est-ce que la méthode de questionnaire ? (collecte de donné, quanti)
Mesurer une ou des variables d’intérêt (p.ex.: attitudes, croyances, opinions, traits, événements, perceptions, etc.) au moyen d’une SÉRIE DE QUESTIONS ou d’énoncés
3 formes :
- en main propre
- postal
- Électronique
Nommez deux raisons pour lesquels les questionnaire sont problématique pour collecté les donnés ?
- faible taux de participation
- données manquantes
qu’est-ce que l’échelle pour la collecte de donné quanti ?
Mesurer un concept ou une caractéristique personnelle au moyen d’un ensemble d’énoncés logiquement et empiriquement liés entre eux
Nommez les 3 échelles les plus fréquemment utilisées ?
échelle de Likert : mesure l’accord, la fréquence ou l’intensité de quelque chose (p.ex. très satisfait, satisfait, neutre, insatisfait, très insatisfait
** préférable que les choix soivent pair pour qu’on voit de quel côté sa penche*
Échelle différencielle sémantique : Échelle bipolaire, chaque pôle est un sentiment ou attitude extrême
**libre d’interprétation
Échelle visuelle analogue : Permet de «quoté» l’intensité sur une échelle variant de 0 à 10, ou de 0 à 100, …
qu’est-ce que la méthode de mesure physiologique pour la collecte de donné quanti
Collecter des données biophysiques
Instruments divers
- tensiomètre
- saturomètre
Appareils médicaux
- radiologie
- EEG
Analyse de laboratoire
- corticol salivaire
- marqueurs
Nommez les avantages et inconvénient de l’observation structuré (collecte de donnée)
avantage : collecte qui serait difficile d’obtenir par d’autre méthode
Inconvénient : biais provenant des observateur, temps exigé important
Nommez les avantages et inconvénient de l’entrevue structuré (collecte de donnée
avantage : riche de contenu
Inconvénient : risque de biais de la part de l’interviewer, temps considérable exigé pour la réalisation et l’analyse
Nommez les avantages et inconvénient de questionnaire (collecte de donnée
avantage : cout faible, souplesse quand à la structure et la facon de les faires passer
Inconvénient : taux de réponse faible, risque de donné manquantes
Nommez les avantages et inconvénient des échelles (collecte de donnée)
avantage : précision, facile a construire, possibilité d’obtenir des scores et de faire des comparaisons
inconvénient : risque d’avoir un nombre d’énoncé trop faible ou trop grand
Nommez les avantages et inconvénient des mesures physiologique (collecte de donnée)
avantage : précision et objectivité
inconvénient : parfois invasive, formation souvent exigé pour utilisation et interprétation
Nommez les deux type de statistique
- statistique descriptive
- Échelles de mesure
- Présentation des données
- Probabilités - statistique inférentielles
- Théorème central limite
- Intervalle de confiance
- Test d’hypothèse et valeurs p
- Tests statistiques
Qu’est-ce que le but de la statistique descriptive ?
Résumer un ensemble de données de façon à présenter les faits saillants
qu’est-ce que le but de la statistique inférentielles ?
Vise à émettre une CONCLUSION à partir des résultats provenant d’un échantillon représentatif
Nommez les deux méthodes d’inférence statistiques
test d’hypothèse (très utiliser en recherche)
l’estimation par intervalle (plus précis)
quel question devons nous nous poser lorsqu’on parle d’inférence statistique ?
est-ce que l’étude peu être généralisé à toute la population
Nommez les concepts important pour les statistiques inférentielles
Probabilité (P)
test hypothèse
intervalle de confiance
signification statistique et clinique
qu’est-ce que le concept de la probabilité
Description quantitative de l’APPARITION POSSIBLE d’un événement
Permet d’évaluer le NIVEAU DE CONFIANCE envers la prédiction d’un événement
Symbole : p
Exprimée sur une échelle de «0 à 1» (décimales) ou en pourcentage
Plus on se rapproche de 1, plus la chance que l’événement se produise est grande
démontrer que la chance n’est pas la raison pour laquelle on obtient les résultats
La probabilité sert de guide dans la prise de décision en recherche
qu’est-ce que le concept de test d’hypothèse
Procédure d’inférence statistique qui permet de choisir entre deux hypothèses (non sans risque de se tromper) :
- Hypothèse nulle (H0) = aucune différence entre les groupes
- Hypothèse de recherche (H1) aussi appelée hypothèse alternative
Acceptation ou rejet de l’hypothèse nulle
Au départ : on suppose que H0 est vraie
Inférence statistique vise à réfuter H0 et rendre H1 vraisemblable
Nommez la formulation des hypothèses
H0 : Absence de relation entre les variables OU absence de différence entre les moyennes d’un groupe
H1 : Présence de relation entre les variables OU présence de différence entre les moyennes d’un groupe
EXEMPLE :
H0 : Le poids moyen des nouveau-nés des mères non fumeuses (mnf) EST IDENTIQUE au poids moyen des nouveau-nés des mères fumeuses (mf).
𝜇mnf = 𝜇mf = 3,2 kg
H1 : Le poids moyen des nouveau-nés des mères non fumeuses (mnf) EST DIFFÉRENT du poids moyen des nouveau-nés des mères fumeuses (mf).
Il y à une différence mais on ne sais pas dans quel direction la recherche va aller
Nommez les deux méthodes de signification statistique pour les test d’hypothèses
a) test statistique approprié
- calcul de la valeur P
- Vérifier si la valeur p est ÉGALE OU INFÉRIEURE au seuil de signification fixé = on va pouvoir retirer le Ho
b) intervalles de confiance
- comparaison des intervalles de confiance pour chacune des moyennes
exemple d’interprétation de la valeur P et IC
le poids moyen des nouveau-nés des mères fumeuse est de 3,2 kg
H0: 𝜇mnf = 𝜇mf = 3,2 kg
H1: 𝜇mnf ≠ 𝜇mf ≠ 3,2 kg
Pour que P soit statistiquement significatif il doit être inférieur à 0,05
Pour que l’IC soit stratifiquement significatif, il ne doit pas inclure 3,2 dans son intervalle
exemple d’interprétation de la valeur P et IC
le poids moyen des nouveau-nés des mères fumeuse est de 3,2 kg
H0: 𝜇mnf = 𝜇mf = 3,2 kg
H1: 𝜇mnf ≠ 𝜇mf ≠ 3,2 kg
Pour que P soit statistiquement significatif il doit être inférieur à 0,05
Pour que l’IC soit stratifiquement significatif, il ne doit pas inclure 3,2 dans son intervalle
Sur quoi pouvons nous nous référer pour prendre la bonne décision quant au fait de rejeter ou maintenir notre Ho
La PUISSANCE STATISTIQUE est la probabilité de ne pas commettre une erreur de 2e espèce
En général, une puissance de 80% est acceptable
Comment devons nous interpréter le rapport de cotes (odds ratio)
3 caractéristiques :
- direction ou sens
Facteur de risque: Rapport de cotes (odds ratio) > 1,00
Facteur de protection: Rapport de cotes (odds ratio) < 1,00
Nulle: Rapport de cotes (odds ratio) = 1,00
Intensité ou force
- intensité ou la force = r
Plus le rapport de cotes s’éloigne de la valeur nulle, plus l’association est forte, peu importe la direction - la valeur p interprété en fonction du seuil choisi
Si p ≤ 0,05, l’association est dite «statistiquement significative»
Si p > 0,05, l’association est dite «non significative»
Nommez la définition du rapport de cotes
Valeur qui permet de décrire l’intensité, la direction et la signification statistique de l’association entre une maladie et une exposition
quel est l’objectif des critères de rigueur
Minimiser les sources d’erreurs
Nommez les types d’erreur
erreur systématique (biais)
erreur aléatoire (chance, hassard)
qu’est-ce qu’une erreur systématique (biais)
Erreur prédictible
Survenant de façon constante chaque fois qu’il y a prise de mesures
Sur- sous- estime le vrai score
Nommez des solutions aux erreur systématique
Utiliser des instruments fiables et valides
Trianguler (c.-à-d., utiliser plusieurs instruments afin de mesurer le même phénomène)
qu’est-ce qu’une erreur aléatoire
Erreur due au hasard
Attribuable à des facteurs subjectifs ou extérieurs, un manque de clarté des instruments, des variations dans l’usage de ceux-ci, d’un changement de personnel ou à des erreurs d’entrées de données
Nommez une solution pour les erreur aléatoire
standardisation des procédés, formation des agents de recherche
comment assurer la fidélité des instruments de mesure
La fidélité est toujours relative à une population donnée.
La fidélité doit donc être réévaluée pour chaque nouvelle population;
La fidélité est évaluée à l’aide de critères:
La cohérence interne (ou homogénéité) (internal consistency)
La stabilité temporelle (test-retest reliability)
L’équivalence inter-codeurs (intercoder agreement)
La réactivité clinique (clinical responsiveness)
Donnez la définition de la fidélité
Degré d’homogénéité (similitude, de ressemblance) des énoncés le composant, et à la stabilité dans le temps des mesures obtenues à l’aide de cet instrument (reproductibilité);
interpréter la cohérence interne (fidélité)
Évaluée à l’aide du coefficient alpha (α) de Cronbach:
plus grand que ou égal 0,70 et plus petit que 0,80 = acceptable
plus grand ou égal à 0,80 et plus petit que 0,90 = très bon
interprété la stabilité temporelle
Un instrument est considéré stable lorsque des mesures répétées, effectuées dans les mêmes conditions et auprès des mêmes personnes, donnent des résultats semblables;
La stabilité temporelle entre deux mesures continues ou ordinales s’évalue au moyen d’une corrélation:
Une corrélation SUPÉRIEURE à 0,70 entre les deux mesure suggère qu’elles ont peu changé dans le temps.
interpréter la fidélité interjuges
Évalue la stabilité d’un outil lorsqu’il est administré par plusieurs évaluateurs;
Les observateurs devraient en principe mesurer la même chose s’ils utilisent le même instrument au même moment;
La fidélité interjuges est évaluée par coefficient kappa (κ) ou le coefficient intraclasses (ICC):
Kappa et ICC = plus il se rapproche du 1, plus il est bon
qu’est-ce que la réactivité clinique
Consiste à administrer un instrument AVANT ET APRÈS une intervention clinique pertinente;
Une différence STATISTIQUEMENT et CLINIQUEMENT significative entre les résultats obtenus avant et après l’intervention indique la réactivité clinique de l’instrument;
Implique de définir un critère qui indique ce que signifie un changement «cliniquement significatif». Par exemple:
Une augmentation de la distance marchée d’au moins 10 m
Une diminution de la douleur d’au moins 3/10
Nommez la définition de la validité
C’est la capacité d’un instrument à mesurer ce qu’il est censé mesurer;
Un instrument doit d’abord être fidèle afin qu’on puisse établir sa validité
Nommez les trois types de validité
Validité de contenu (content validity)
Validité de construit (construct validity)
Validité liée au critère (criterion validity)
Expliquer le critère 1 de la vadilité soit la validité de contenu
Évaluée au moyen d’un panel d’experts et de répondants potentiels qui déterminent si:
Chaque énoncé est bien relié au concept d’intérêt;
Les énoncés capturent l’ensemble des dimensions du concept;
Le choix des échelles de mesure est adéquat et pertinent;
La formulation des énoncés et des échelles est claire, adéquate;
Un IVC ≥ 0,80 ou 80% indique une validité de contenu acceptable.
expliquer le critère 2 : validité de construit
Examine la capacité d’un instrument à bien mesurer un concept donné dans son contexte;
Un instrument qui a une bonne validité de construit devrait produire des résultats ou des associations qui vont dans le sens de ce qu’on connait ou s’attend du phénomène (en théorie);
Son évaluation est un processus en plusieurs «épreuves»:
Validité par groupes connus (ou groupes extrêmes)
Validité par convergence et divergence (convergent/divergent validity)
Validité discriminante (discriminant validity)
Validité par analyses factorielles (factor analysis)
qu’est-ce que le critère 3 de la validité : validité liée au critère
Permet d’estimer le degré de corrélation entre un instrument de mesure et un autre instrument servant de standard de référence reconnu en clinique (étalon ou gold standard);
Deux stratégies:
Validité concomitante (concurrent validity): Degré de corrélation entre deux tests mesurant le même concept (le nouveau et le standard de référence) et administrés à des sujets à peu près en même temps;
Validité prédictive: Type de validité qui permet d’établir qu’une mesure (la nouvelle) sera un prédicteur valide d’un résultat futur mesuré avec un étalon de référence (p.ex.: test d’aptitudes comme prédicteur des résultats scolaires futurs);
expliquer la différence entre la validité interne et externe
Validité interne (est-ce que le nouveau test mesure bien la maladie ou condition de santé d’intérêt?):
La sensibilité
La spécificité
Validité externe (est-ce que le nouveau test est en mesure d’identifier des nouveaux cas de la maladie?)
La valeur prédictive positive
La valeur prédictive négative
a quoi sert le tableau de contingence
Permet de calculer différents indicateurs de la validité d’un nouveau test diagnostique par rapport à l’examen de référence
