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Examen final de recherche 2 > Cours 8 - recherche quantitative > Flashcards

Cours 8 - recherche quantitative Flashcards

1
Q

nommez les buts de la recherche quantitative

A

Décrire des populations/concepts

Expliquer des relations d’association

Prédire et contrôler des relation de causalité (expérimentale ou quasi expérimentale

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Q

Nommez les devis pour une étude quantitative dont le but est de décrire

A

descriptive simple

descriptive comparative

enquête descriptive longitudinale

enquête descriptive transversale

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3
Q

Nommez les devis pour une étude quantitative dont le but est d’expliquer

A

corrélationnelle descriptive

corrélationnelle prédictive

étude de vérification d’un modèle

étude explicatives à visée temporelle

etude de cohorte

étude cas témoin

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4
Q

Nommez les devis pour une étude quantitative dont le but est de prédire et contrôler EXPÉRIMENTAL

A

groupe témoins

devis factorel

devis en blocs randomisés

Devis croisé

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Q

Nommez les devis pour une étude quantitative dont le but est de prédire et contrôler QUASI EXPÉRIMENTAL

A

groupe témoins non équivalent

séries temporelles

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6
Q

Nommez les particularité en ce qui concerne la population en recherche quantitative

A

On veux que notre échantillon soit le plus représentatif de notre population

Population cible : critère d’admissibilité (inclusion et exclusion)

Échantillon : représentativité (biais d’échantillonage)

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7
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage ?

A

Processus par lequel on sélectionne des éléments de la population accessible pour les fins d’une étude

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8
Q

Qu’est-ce que l’échantillon ?

A

Sous-ensemble de la population accessible qui a été sélectionné afin de participer à une étude:

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9
Q

Sous quel forme peut se présenter l’échantillonnage et l’échantillon ?

A

probabiliste ou non-probabiliste

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10
Q

Nommez des précision quant à l’échantillonage et l’échantillon avec les étude quantitative

A

on échantillonne les éléments à partir de la population ACCESSIBLE

on souhaite pouvoir généraliser les résultats d’une étude à la POPULATION-CIBLE

Pour ce faire, l’échantillon doit avoir des caractéristiques similaires à celles de la population-cible (représentativité)

On se sert de techniques d’échantillonnage afin d’assurer la représentativité d’un échantillon et, ainsi, réduire les risques de biais d’échantillonnage (non-représentativité)

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10
Q

Nommez des méthodes et les types d’échantillonage pertinent en étude quantitative afin d’éviter les biais d’échantillonnage

A

* toute probabiliste

Échantillonnage aléatoire simple

Échantillonnage systématique

Échantillonnage aléatoire stratifié (proportionnel ou non proportionnel)

Échantillonnage par grappe

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11
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire simple ?

A

on mets tous les noms dans un chapeau et on pige

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12
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage systématique ?

A

choisir exemple le chiffre 7 (je vais garder le 7e que je piger, le 14e,

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13
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié ?

A

sur le sexe sa nous prendrait 90 femmes pour 10 homme (9 femmes pour 1 hommes)

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14
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage par grappe ?

A

18 régions du quebec dans ces région j’en choisi 6 parmis ca je choisi 5 école dans ca je choisi 10 élèves

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15
Q

Nommez les méthodes d’échantillonnage non probabiliste des études quantitative (augmente le risque de biais d’échantillonnage)

A

Échantillonnage accidentel (convenance)

Échantillonnage pas quotas

Échantionnage intentionnel (choix raisonné)

Échantillonnage par réseaux (boule de neige)

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16
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage accidentel ?

A

on va à notre rdv médecin et sur le babillard on voit une feuille annonce pour participer à une étude (ex en haut des urinal pour les hommes pour les problèmes de prostate) = adon on est aller à la salle de bain à telle place tel journée

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17
Q

qu’est-ce que l’échantillonage pas quotas

A

(meme concept que stratifié) : identifier homme/femme mais à la place d’y aller alléatoire, j evais y aller par convenance.

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18
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage intentionel (choix raisonné)

A

recruté des personnes avec une condition particulière (HTA, TSA)

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19
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage pas réseau ?

A

sélection des participant en fonction de leurs liens avec un réseau

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20
Q

Comment est déterminer la taille de l’échantillon avec les études quantitatives

A

DÉTERMINER AVANT le début de l’étude au moyen d’un calcul qu’on appelle analyse de puissance statistique (power analysis)

a une importance sur la validité des conclusion obtenues

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21
Q

Nommez les buts commun visé par les méthodes de collecte de donné en recherche quantitative

A

mesurer les variable à l’étude de façon clair et précises

Rappel : paradigme post-positivisme = réalité unique et objective qui peut être mesurée et quantifiée

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21
Q

Nommez les méthodes de collecte de donnée en étude quantitative

A

observation structurée

Entrevue dirigée

Questionnaire

Échelles

Mesures physiologiques

Autres méthodes

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22
Q

Qu’est-ce que l’observation structurée ? (collecte de donné quantitatif)

A

Observer et décrire des comportements ou des événements particuliers à l’aide de GRILLE STANDARDISÉ qui décrivent quoi observer, quand, comment, pendant combien de temps et comment le noter;

KAPPA plus grand ou égal a 0,8 = excellent accord inter-juge

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23
Q

qu’est-ce que l’entrevue dirigées ? (collecte de donné quanti)

A

Mesurer une ou des variables d’intérêt au moyen d’un ÉCHANGE VERBALE entièrement CONTRÔLER par le chercheur, permet la comparaison des réponses des participants

  • guide d’entrevue
  • format identique pour tous les participants
    -formation des interviewers

On va poser des questions fermé, ordre des questions vont être les même et ceux qui pose les questions on une formation pour être neutre

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24
Q

qu’est-ce que la méthode de questionnaire ? (collecte de donné, quanti)

A

Mesurer une ou des variables d’intérêt (p.ex.: attitudes, croyances, opinions, traits, événements, perceptions, etc.) au moyen d’une SÉRIE DE QUESTIONS ou d’énoncés

3 formes :
- en main propre
- postal
- Électronique

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25
Q

Nommez deux raisons pour lesquels les questionnaire sont problématique pour collecté les donnés ?

A
  1. faible taux de participation
  2. données manquantes
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26
Q

qu’est-ce que l’échelle pour la collecte de donné quanti ?

A

Mesurer un concept ou une caractéristique personnelle au moyen d’un ensemble d’énoncés logiquement et empiriquement liés entre eux

27
Q

Nommez les 3 échelles les plus fréquemment utilisées ?

A

échelle de Likert : mesure l’accord, la fréquence ou l’intensité de quelque chose (p.ex. très satisfait, satisfait, neutre, insatisfait, très insatisfait

** préférable que les choix soivent pair pour qu’on voit de quel côté sa penche*

Échelle différencielle sémantique : Échelle bipolaire, chaque pôle est un sentiment ou attitude extrême
**libre d’interprétation

Échelle visuelle analogue : Permet de «quoté» l’intensité sur une échelle variant de 0 à 10, ou de 0 à 100, …

27
Q

qu’est-ce que la méthode de mesure physiologique pour la collecte de donné quanti

A

Collecter des données biophysiques

Instruments divers
- tensiomètre
- saturomètre

Appareils médicaux
- radiologie
- EEG

Analyse de laboratoire
- corticol salivaire
- marqueurs

28
Q

Nommez les avantages et inconvénient de l’observation structuré (collecte de donnée)

A

avantage : collecte qui serait difficile d’obtenir par d’autre méthode

Inconvénient : biais provenant des observateur, temps exigé important

29
Q

Nommez les avantages et inconvénient de l’entrevue structuré (collecte de donnée

A

avantage : riche de contenu

Inconvénient : risque de biais de la part de l’interviewer, temps considérable exigé pour la réalisation et l’analyse

30
Q

Nommez les avantages et inconvénient de questionnaire (collecte de donnée

A

avantage : cout faible, souplesse quand à la structure et la facon de les faires passer

Inconvénient : taux de réponse faible, risque de donné manquantes

31
Q

Nommez les avantages et inconvénient des échelles (collecte de donnée)

A

avantage : précision, facile a construire, possibilité d’obtenir des scores et de faire des comparaisons

inconvénient : risque d’avoir un nombre d’énoncé trop faible ou trop grand

32
Q

Nommez les avantages et inconvénient des mesures physiologique (collecte de donnée)

A

avantage : précision et objectivité

inconvénient : parfois invasive, formation souvent exigé pour utilisation et interprétation

33
Q

Nommez les deux type de statistique

A
  1. statistique descriptive
    - Échelles de mesure
    - Présentation des données
    - Probabilités
  2. statistique inférentielles
    - Théorème central limite
    - Intervalle de confiance
    - Test d’hypothèse et valeurs p
    - Tests statistiques
34
Q

Qu’est-ce que le but de la statistique descriptive ?

A

Résumer un ensemble de données de façon à présenter les faits saillants

35
Q

qu’est-ce que le but de la statistique inférentielles ?

A

Vise à émettre une CONCLUSION à partir des résultats provenant d’un échantillon représentatif

36
Q

Nommez les deux méthodes d’inférence statistiques

A

test d’hypothèse (très utiliser en recherche)

l’estimation par intervalle (plus précis)

37
Q

quel question devons nous nous poser lorsqu’on parle d’inférence statistique ?

A

est-ce que l’étude peu être généralisé à toute la population

38
Q

Nommez les concepts important pour les statistiques inférentielles

A

Probabilité (P)

test hypothèse

intervalle de confiance

signification statistique et clinique

39
Q

qu’est-ce que le concept de la probabilité

A

Description quantitative de l’APPARITION POSSIBLE d’un événement

Permet d’évaluer le NIVEAU DE CONFIANCE envers la prédiction d’un événement

Symbole : p

Exprimée sur une échelle de «0 à 1» (décimales) ou en pourcentage
Plus on se rapproche de 1, plus la chance que l’événement se produise est grande

démontrer que la chance n’est pas la raison pour laquelle on obtient les résultats
La probabilité sert de guide dans la prise de décision en recherche

40
Q

qu’est-ce que le concept de test d’hypothèse

A

Procédure d’inférence statistique qui permet de choisir entre deux hypothèses (non sans risque de se tromper) :
- Hypothèse nulle (H0) = aucune différence entre les groupes
- Hypothèse de recherche (H1)  aussi appelée hypothèse alternative

Acceptation ou rejet de l’hypothèse nulle
Au départ : on suppose que H0 est vraie
Inférence statistique vise à réfuter H0 et rendre H1 vraisemblable

41
Q

Nommez la formulation des hypothèses

A

H0 : Absence de relation entre les variables OU absence de différence entre les moyennes d’un groupe

H1 : Présence de relation entre les variables OU présence de différence entre les moyennes d’un groupe

EXEMPLE :

H0 : Le poids moyen des nouveau-nés des mères non fumeuses (mnf) EST IDENTIQUE au poids moyen des nouveau-nés des mères fumeuses (mf).
𝜇mnf = 𝜇mf = 3,2 kg

H1 : Le poids moyen des nouveau-nés des mères non fumeuses (mnf) EST DIFFÉRENT du poids moyen des nouveau-nés des mères fumeuses (mf).

Il y à une différence mais on ne sais pas dans quel direction la recherche va aller

42
Q

Nommez les deux méthodes de signification statistique pour les test d’hypothèses

A

a) test statistique approprié
- calcul de la valeur P
- Vérifier si la valeur p est ÉGALE OU INFÉRIEURE au seuil de signification fixé = on va pouvoir retirer le Ho

b) intervalles de confiance
- comparaison des intervalles de confiance pour chacune des moyennes

43
Q

exemple d’interprétation de la valeur P et IC

A

le poids moyen des nouveau-nés des mères fumeuse est de 3,2 kg

H0: 𝜇mnf = 𝜇mf = 3,2 kg
H1: 𝜇mnf ≠ 𝜇mf ≠ 3,2 kg

Pour que P soit statistiquement significatif il doit être inférieur à 0,05

Pour que l’IC soit stratifiquement significatif, il ne doit pas inclure 3,2 dans son intervalle

43
Q

exemple d’interprétation de la valeur P et IC

A

le poids moyen des nouveau-nés des mères fumeuse est de 3,2 kg

H0: 𝜇mnf = 𝜇mf = 3,2 kg
H1: 𝜇mnf ≠ 𝜇mf ≠ 3,2 kg

Pour que P soit statistiquement significatif il doit être inférieur à 0,05

Pour que l’IC soit stratifiquement significatif, il ne doit pas inclure 3,2 dans son intervalle

44
Q

Sur quoi pouvons nous nous référer pour prendre la bonne décision quant au fait de rejeter ou maintenir notre Ho

A

La PUISSANCE STATISTIQUE est la probabilité de ne pas commettre une erreur de 2e espèce

En général, une puissance de 80% est acceptable

45
Q

Comment devons nous interpréter le rapport de cotes (odds ratio)

A

3 caractéristiques :

  1. direction ou sens
    Facteur de risque: Rapport de cotes (odds ratio) > 1,00

Facteur de protection: Rapport de cotes (odds ratio) < 1,00

Nulle: Rapport de cotes (odds ratio) = 1,00
Intensité ou force

  1. intensité ou la force = r
    Plus le rapport de cotes s’éloigne de la valeur nulle, plus l’association est forte, peu importe la direction
  2. la valeur p interprété en fonction du seuil choisi
    Si p ≤ 0,05, l’association est dite «statistiquement significative»
    Si p > 0,05, l’association est dite «non significative»
46
Q

Nommez la définition du rapport de cotes

A

Valeur qui permet de décrire l’intensité, la direction et la signification statistique de l’association entre une maladie et une exposition

47
Q

quel est l’objectif des critères de rigueur

A

Minimiser les sources d’erreurs

48
Q

Nommez les types d’erreur

A

erreur systématique (biais)

erreur aléatoire (chance, hassard)

49
Q

qu’est-ce qu’une erreur systématique (biais)

A

Erreur prédictible

Survenant de façon constante chaque fois qu’il y a prise de mesures

Sur- sous- estime le vrai score

50
Q

Nommez des solutions aux erreur systématique

A

Utiliser des instruments fiables et valides

Trianguler (c.-à-d., utiliser plusieurs instruments afin de mesurer le même phénomène)

51
Q

qu’est-ce qu’une erreur aléatoire

A

Erreur due au hasard

Attribuable à des facteurs subjectifs ou extérieurs, un manque de clarté des instruments, des variations dans l’usage de ceux-ci, d’un changement de personnel ou à des erreurs d’entrées de données

52
Q

Nommez une solution pour les erreur aléatoire

A

standardisation des procédés, formation des agents de recherche

53
Q

comment assurer la fidélité des instruments de mesure

A

La fidélité est toujours relative à une population donnée.

La fidélité doit donc être réévaluée pour chaque nouvelle population;

La fidélité est évaluée à l’aide de critères:
La cohérence interne (ou homogénéité) (internal consistency)
La stabilité temporelle (test-retest reliability)
L’équivalence inter-codeurs (intercoder agreement)
La réactivité clinique (clinical responsiveness)

54
Q

Donnez la définition de la fidélité

A

Degré d’homogénéité (similitude, de ressemblance) des énoncés le composant, et à la stabilité dans le temps des mesures obtenues à l’aide de cet instrument (reproductibilité);

55
Q

interpréter la cohérence interne (fidélité)

A

Évaluée à l’aide du coefficient alpha (α) de Cronbach:

plus grand que ou égal 0,70 et plus petit que 0,80 = acceptable

plus grand ou égal à 0,80 et plus petit que 0,90 = très bon

56
Q

interprété la stabilité temporelle

A

Un instrument est considéré stable lorsque des mesures répétées, effectuées dans les mêmes conditions et auprès des mêmes personnes, donnent des résultats semblables;

La stabilité temporelle entre deux mesures continues ou ordinales s’évalue au moyen d’une corrélation:
Une corrélation SUPÉRIEURE à 0,70 entre les deux mesure suggère qu’elles ont peu changé dans le temps.

57
Q

interpréter la fidélité interjuges

A

Évalue la stabilité d’un outil lorsqu’il est administré par plusieurs évaluateurs;

Les observateurs devraient en principe mesurer la même chose s’ils utilisent le même instrument au même moment;

La fidélité interjuges est évaluée par coefficient kappa (κ) ou le coefficient intraclasses (ICC):

Kappa et ICC = plus il se rapproche du 1, plus il est bon

58
Q

qu’est-ce que la réactivité clinique

A

Consiste à administrer un instrument AVANT ET APRÈS une intervention clinique pertinente;

Une différence STATISTIQUEMENT et CLINIQUEMENT significative entre les résultats obtenus avant et après l’intervention indique la réactivité clinique de l’instrument;

Implique de définir un critère qui indique ce que signifie un changement «cliniquement significatif». Par exemple:
Une augmentation de la distance marchée d’au moins 10 m
Une diminution de la douleur d’au moins 3/10

59
Q

Nommez la définition de la validité

A

C’est la capacité d’un instrument à mesurer ce qu’il est censé mesurer;

Un instrument doit d’abord être fidèle afin qu’on puisse établir sa validité

60
Q

Nommez les trois types de validité

A

Validité de contenu (content validity)
Validité de construit (construct validity)
Validité liée au critère (criterion validity)

61
Q

Expliquer le critère 1 de la vadilité soit la validité de contenu

A

Évaluée au moyen d’un panel d’experts et de répondants potentiels qui déterminent si:
Chaque énoncé est bien relié au concept d’intérêt;
Les énoncés capturent l’ensemble des dimensions du concept;
Le choix des échelles de mesure est adéquat et pertinent;
La formulation des énoncés et des échelles est claire, adéquate;

Un IVC ≥ 0,80 ou 80% indique une validité de contenu acceptable.

62
Q

expliquer le critère 2 : validité de construit

A

Examine la capacité d’un instrument à bien mesurer un concept donné dans son contexte;
Un instrument qui a une bonne validité de construit devrait produire des résultats ou des associations qui vont dans le sens de ce qu’on connait ou s’attend du phénomène (en théorie);
Son évaluation est un processus en plusieurs «épreuves»:
Validité par groupes connus (ou groupes extrêmes)
Validité par convergence et divergence (convergent/divergent validity)
Validité discriminante (discriminant validity)
Validité par analyses factorielles (factor analysis)

63
Q

qu’est-ce que le critère 3 de la validité : validité liée au critère

A

Permet d’estimer le degré de corrélation entre un instrument de mesure et un autre instrument servant de standard de référence reconnu en clinique (étalon ou gold standard);

Deux stratégies:
Validité concomitante (concurrent validity): Degré de corrélation entre deux tests mesurant le même concept (le nouveau et le standard de référence) et administrés à des sujets à peu près en même temps;
Validité prédictive: Type de validité qui permet d’établir qu’une mesure (la nouvelle) sera un prédicteur valide d’un résultat futur mesuré avec un étalon de référence (p.ex.: test d’aptitudes comme prédicteur des résultats scolaires futurs);

64
Q

expliquer la différence entre la validité interne et externe

A

Validité interne (est-ce que le nouveau test mesure bien la maladie ou condition de santé d’intérêt?):
La sensibilité
La spécificité

Validité externe (est-ce que le nouveau test est en mesure d’identifier des nouveaux cas de la maladie?)
La valeur prédictive positive
La valeur prédictive négative

65
Q

a quoi sert le tableau de contingence

A

Permet de calculer différents indicateurs de la validité d’un nouveau test diagnostique par rapport à l’examen de référence

Examen final de recherche 2 (5 decks)

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